一种移动网络指纹定位模型的建立方法、装置及介质与流程

本发明涉及网络，尤其涉及一种移动网络指纹定位模型的建立方法、装置及介质。

背景技术：

1、移动网络终端设备、用户的位置信息具有很高应用价值，因此行业发展出众多定位技术。在这些定位技术中，指纹定位技术具有成本低、定位范围广、无新增硬件资源等优势，近年来已广泛应用于4g、5g等移动网络中。

2、然而，现有基于栅格化的指纹定位方法存在如下缺点：

3、1)单一栅格区域内可能存在多种地理属性，有不同的无线环境特征，造成机器学习模型训练难度大，模型定位准确性降低；

4、2)等分的地理栅格没有更多信息价值，反而增加了指纹定位模型的运算复杂度并降低模型准确度；

5、3)等分的栅格交接处，并不存在任何维度的数据差异，再叠加上无线传播环境的时变、无线信道的不稳定性，增加了模型的泛化难度、降低了模型定位的准确度，增大了研发难度和模型训练成本。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种移动网络指纹定位模型的建立方法、装置及介质，以至少解决现有基于栅格化的指纹定位方法由于等分栅格内场景过多，栅格边界无明显数据特征，导致指纹定位模型的定位准确率低、模型训练成本高的问题。

2、第一方面，本发明提供一种移动网络指纹定位模型的建立方法，所述方法包括：

3、采集移动网络的最小化路测mdt数据；

4、获取目标区域的地理信息系统gis地形/地貌数据，所述gis地形/地貌数据包括基于不同地形/地貌提取出来的地形/地貌边界列表；

5、对所述目标区域进行地理栅格化，得到栅格边界列表；

6、将所述地形/地貌边界列表与栅格边界列表进行交集运算，生成不规则栅格区域；

7、根据所述mdt数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型。

8、进一步地，所述获取目标区域的地理信息系统gis地形/地貌数据，具体包括：

9、获取目标区域的gis地图信息；

10、基于图像识别模型提取所述gis地图信息中不同地形/地貌的地形/地貌边界信息；

11、将提取出来的地形/地貌边界信息按预设格式进行存储，得到所述地形/地貌边界列表。

12、进一步地，所述对所述目标区域进行地理栅格化，得到栅格边界列表，具体包括：

13、采用预设的矩形或六边形对所述目标区域进行地理栅格化，得到栅格边界列表。

14、进一步地，所述根据所述mdt数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型，具体包括：

15、根据所述mdt数据中每个采样点落入的不规则栅格区域，为每个采样点添加对应的区域标识；

16、将添加了区域标识后的mdt数据作为数据集输入预设的机器学习模型进行训练，得到所述指纹定位模型。

17、进一步地，所述根据所述mdt数据中每个采样点落入的不规则栅格区域，为每个采样点添加对应的区域标识，具体包括：

18、对生成的所有不规则栅格区域进行编码，得到每个不规则栅格区域对应的区域标识；

19、在所述mdt数据中增加一列不规则栅格信息列；

20、根据所述mdt数据中每个采样点落入的不规则栅格区域，在所述不规则栅格信息列中添加每个采样点对应的区域标识。

21、进一步地，所述机器学习模型为极度梯度提升树xgboost模型。

22、进一步地，所述根据所述mdt数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型之后，所述方法还包括：

23、将采集的不带经纬度信息的测量报告mr数据输入所述指纹定位模型以实现指纹定位。

24、第二方面，本发明提供一种移动网络指纹定位模型的建立装置，包括：

25、数据采集模块，用于采集移动网络的最小化路测mdt数据；

26、地形/地貌获取模块，与所述数据采集模块连接，用于获取目标区域的地理信息系统gis地形/地貌数据，所述gis地形/地貌数据包括基于不同地形/地貌提取出来的地形/地貌边界列表；

27、地理栅格化模块，与所述地形/地貌获取模块连接，用于对所述目标区域进行地理栅格化，得到栅格边界列表；

28、不规则栅格生成模块，与所述地理栅格化模块连接，用于将所述地形/地貌边界列表与栅格边界列表进行交集运算，生成不规则栅格区域；

29、指纹定位模型建立模块，与所述不规则栅格生成模块连接，用于根据所述mdt数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型。

30、第三方面，本发明提供一种移动网络指纹定位模型的建立装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的移动网络指纹定位模型的建立方法。

31、第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的移动网络指纹定位模型的建立方法。

32、本发明提供的移动网络指纹定位模型的建立方法、装置及介质，首先采集移动网络的最小化路测mdt数据；然后获取目标区域的地理信息系统gis地形/地貌数据，所述gis地形/地貌数据包括基于不同地形/地貌提取出来的地形/地貌边界列表；再对所述目标区域进行地理栅格化，得到栅格边界列表；最后将所述地形/地貌边界列表与栅格边界列表进行交集运算，生成不规则栅格区域；再根据所述mdt数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型。本发明通过地形/地貌边界与栅格边界自动建立不规则的栅格区域，以替代原有等分的栅格化方法，并应用于指纹定位模型训练和应用，能够提升指纹定位模型的定位准确率，降低模型训练的运算量，解决了现有的基于栅格化的指纹定位方法由于等分栅格内场景过多，栅格边界无明显数据特征，导致指纹定位模型的定位准确率低、模型训练成本高的问题。

技术特征：

1.一种移动网络指纹定位模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域的地理信息系统gis地形/地貌数据，具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标区域进行地理栅格化，得到栅格边界列表，具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述mdt数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型，具体包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述mdt数据中每个采样点落入的不规则栅格区域，为每个采样点添加对应的区域标识，具体包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型为极度梯度提升树xgboost模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述mdt数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型之后，所述方法还包括：

8.一种移动网络指纹定位模型的建立装置，其特征在于，包括：

9.一种移动网络指纹定位模型的建立装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现如权利要求1-7中任一项所述的移动网络指纹定位模型的建立方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的移动网络指纹定位模型的建立方法。

技术总结
本发明提供一种移动网络指纹定位模型的建立方法、装置及介质，该方法包括：采集移动网络的最小化路测MDT数据；获取目标区域的地理信息系统GIS地形/地貌数据，所述GIS地形/地貌数据包括基于不同地形/地貌提取出来的地形/地貌边界列表；对所述目标区域进行地理栅格化，得到栅格边界列表；将所述地形/地貌边界列表与栅格边界列表进行交集运算，生成不规则栅格区域；根据所述MDT数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型。该方法、装置及介质能够解决现有基于栅格化的指纹定位方法由于等分栅格内场景过多，栅格边界无明显数据特征，导致指纹定位模型的定位准确率低、模型训练成本高的问题。

技术研发人员：吕非彼,朱佳佳,狄子翔,只璐,王昭宁,杨子敬,张亚南,程新洲
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15