语音数据处理方法及呼叫控制方法与流程

本发明涉及语音呼叫，更具体的公开了语音数据处理方法及呼叫控制方法。

背景技术：

1、随着电子科技的发展，业务办理形式不在局限于线下办理。由于线上办理业务可以省去办理业务的人员跑到办理点的步骤，直接通过电话办理的形式即可完成业务的办理，因此，电话办理业务变得越来越普及。在办理业务的过程中，由于业务办理是一项需要仔细度较高的工作，因此，在电话办理业务的过程中，需要保证语音的清晰。但是，目前办理业务的工作人员通常集中在同一办公区域进行办公，往往会导致在进行语音沟通的工程中，会出现较大的杂音干扰语音通话，从而会干扰业务的办理进度和办理精确度。另外，在完成语音沟通后，只会将语音数据保留一段时间，超过保留时间阈值后，会自动将语音数据删除。无法对语音数据进行有效的管理，并根据语音数据判断业务最佳的适合人群。

技术实现思路

1、本发明主要解决的技术问题是提供语音数据处理方法及呼叫控制方法能够解决外界较大的杂音会对语音数据产生较大的干扰以及无法对语音数据进行有效的管理，并根据语音数据判断业务最佳的适合人群的问题。

2、为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，更具体的说是语音数据处理方法，包括通话过程中语音数据处理和通话完成后语音数据处理；

3、(1)、通话过程中对语音数据处理具体包括以下步骤：

4、s1、对外界杂音进行实时监测，并对监测到的杂音进行处理分析，从而得到杂音的音频、音幅信息；

5、s2、对当前语音数据进行处理分析，得到当前语音数据的音频、音幅信息；

6、s3、将外界杂音的音频、音幅信息与当前语音数据的音频、音幅信息进行对比；

7、s4、根据步骤s3中的对比结果，对杂音数据进行处理；

8、(2)、通话完成后对语音数据处理具体包括以下步骤：

9、p1、对完成后的语音数据进行截取，截取前10-15s内的语音数据，并将截取的语音数据转换为文本数据；

10、p2、按照词典将文本数据分割为若干单词，并将若干单词逐一与预设定的业务参数进行对比，从而判断当前语音数据属于哪一类业务；

11、p3、将属于同一类业务的所有语音数据整理归类到一起，并将其存储到存储单元中，同时将每个语音数据对应的客户号码一同进行存储。

12、更进一步的，所述s3-s4中，若[(λ1+λ2)×(α+β)]≥(α1+γ1)，此时利用主动降噪技术抵消部分杂音，然后根据抵消后依旧存在的杂音来调节当前语音数据的音量大小；反之，若[(λ1+λ2)×(α+β)]<(α1+β1)，利用主动降噪技术对杂音进行抵消后，不需要对当前语音数据的音量大小进行调节；其中，λ1、λ2分别为声音在空气以及穿透耳机的衰减系数，α、γ分别为杂音的音频、音幅信息数据，α1、γ1分别为当前语音数据的音频、音幅信息数据。

13、更进一步的，在对当前语音数据的音量大小进行调节的过程中，首先采集利用主动降噪技术抵消部分杂音后的杂音的音幅信息数据，然后获取当前语音数据中的音幅信息数据，并将采集获取到的数据进行综合分析处理，从而可以得到需要调节的音量大小数值db：

14、db＝(λ1+λ2)×βf+β1

15、其中，λ1、λ2分别为声音在空气以及穿透耳机的衰减系数，βf为利用主动降噪技术抵消部分杂音后的杂音的音幅信息数据，β1为当前语音数据的音幅信息数据。

16、更进一步的，所述通话过程中对语音数据处理还包括以下步骤：

17、s5、获取当前语音数据信号中的电磁频率，同时实时采集周围每一个电磁设备发出的电磁频率，并获取语音数据信号传输的所有频段；

18、s6、将获取到的当前语音数据信号中的电磁频率与采集到的电磁设备发出的电磁频率进行对比，同时扫描所有传输频段，找到空闲的传输频段，当对比结果超过预设定的参数值后，将当前语音数据信号转移到另一空闲的传输频段中进行信号的传输。

19、更进一步的，所述s6中，通过下式来将获取到的当前语音数据信号中的电磁频率与采集到的电磁设备发出的电磁频率进行判断分析，若：

20、

21、则判断会出现电磁干扰的情况，此时将当前语音数据信号转移到另一空闲的传输频段中进行信号的传输；其中，μ1为当前语音数据信号的电磁频率，为半径d范围内每一台电子设备i发出的电磁频率，m为预设定的参数值。

22、更进一步的，所述p2中，判断当前语音数据属于哪一类业务的具体过程为：首先获取到文本数据分割得到的所有单词，同时获取到所有的预设定的业务参数值，若：则判断当前语音数据属于业务参数对应的业务，其中，t为业务参数值，为遍历当前语音数据y中的每个单词cj。

23、根据本发明的另外一个方面，提供呼叫控制方法，其特征在于，该方法基于以上的语音数据处理方法实现，具体包括以下步骤：

24、a1、从存储单元中获取每一业务中的所有语音数据，并通过cnn-rnn神经网络算法识别每一语音数据音色所对应的年龄段，同时从存储单元中获取每一语音数据发生的时间段；

25、a2、对每一业务中所有的年龄段数据和发生时间段数据进行分析判断，从而得到每一业务最适合的年龄段人群以及最合适的呼叫时间段；

26、a3、当某一业务中出现新的业务需要进行推广的时候，会自动的优先弹出适合该业务年龄段人群的号码以及最合适的呼叫时间段；

27、a4、业务员可以按照弹出的号码以及弹出的时间段来对用户进行呼叫。

28、更进一步的，所述a2中，在获取到每一业务中所有的年龄段数据和发生时间段数据后，对所有的年龄段数据和所有的发生时间段数据分别进行综合处理，从而可以得到每一业务最适合的年龄段人群以及最适合呼叫的时间段：

29、

30、其中，nd、td分别为最适合的年龄段以及最适合呼叫的时间段，ni、ti分别为每一年龄段数据和每一时间段数据，zn、zt分别为年龄段总量和时间段总量，p(x)为满足条件x的频次。

31、本发明语音数据处理方法及呼叫控制方法的有益效果为：本发明在进行语音通话的过程中，会对外界杂音进行实时监测，当杂音超过一定数值后，会对杂音进行处理，同时会对当前的语音数据的音量进行调整，从而保证在语音沟通的过程中，使语音更加的清晰，保证业务办理的准确度和进度。并且在通话完成后，会自动的将通话数据、通话号码和通话发生时间段保存到对应的业务下，然后会根据每一业务下的所有的语音数据和通话发生时间段数据判断出当前业务最合适的年龄段人群以及最合适的呼叫时间段信息，当后续某一业务中出现新的业务需要进行推广的时候，会自动的弹出最合适的年龄段人群号码和最适合的呼叫时间，业务员按照弹出的数据进行呼叫即可。这样不仅可以有效的对语音数据进行管理分析，同时还可以避免在合适的时间段呼叫客户，避免打扰客户的情况发生。

技术特征：

1.语音数据处理方法，其特征在于，包括通话过程中语音数据处理和通话完成后语音数据处理；

2.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于：所述s3-s4中，若[(λ1+λ2)×(α+β)]≥(α1+β1)，此时利用主动降噪技术抵消部分杂音，然后根据抵消后依旧存在的杂音来调节当前语音数据的音量大小；反之，若[(λ1+λ2)×(α+β)]<(α1+β1)，利用主动降噪技术对杂音进行抵消后，不需要对当前语音数据的音量大小进行调节；其中，λ1、λ2分别为声音在空气以及穿透耳机的衰减系数，α、β分别为杂音的音频、音幅信息数据，α1、β1分别为当前语音数据的音频、音幅信息数据。

3.根据权利要求2所述的语音数据处理方法，其特征在于：在对当前语音数据的音量大小进行调节的过程中，首先采集利用主动降噪技术抵消部分杂音后的杂音的音幅信息数据，然后获取当前语音数据中的音幅信息数据，并将采集获取到的数据进行综合分析处理，从而可以得到需要调节的音量大小数值db：

4.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于：所述通话过程中对语音数据处理还包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的语音数据处理方法，其特征在于：所述s6中，通过下式来将获取到的当前语音数据信号中的电磁频率与采集到的电磁设备发出的电磁频率进行判断分析，若：

6.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于：所述p2中，判断当前语音数据属于哪一类业务的具体过程为：首先获取到文本数据分割得到的所有单词，同时获取到所有的预设定的业务参数值，若：则判断当前语音数据属于业务参数对应的业务，其中，t为业务参数值，为遍历当前语音数据y中的每个单词cj。

7.呼叫控制方法，其特征在于，该方法基于权利要求1所述的语音数据处理方法实现，具体包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的呼叫控制方法，其特征在于：所述a2中，在获取到每一业务中所有的年龄段数据和发生时间段数据后，对所有的年龄段数据和所有的发生时间段数据分别进行综合处理，从而可以得到每一业务最适合的年龄段人群以及最适合呼叫的时间段：

技术总结
本发明涉及语音呼叫技术领域，且公开了语音数据处理方法及呼叫控制方法，包括通话过程中语音数据处理和通话完成后语音数据处理；(1)、通话过程中对语音数据处理具体包括以下步骤：S1、对外界杂音进行实时监测，并对监测到的杂音进行处理分析，从而得到杂音的音频、音幅信息；S2、对当前语音数据进行处理分析，得到当前语音数据的音频、音幅信息。本发明在进行语音通话的过程中，会对外界杂音进行实时监测，当杂音超过一定数值后，会对杂音进行处理，同时会对当前的语音数据的音量进行调整，从而保证在语音沟通的过程中，使语音更加的清晰，保证业务办理的准确度和进度。

技术研发人员：朱铁成,陆敏
受保护的技术使用者：杭州东岸网络信息服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25