图像处理方法和终端与流程

本申请属于图像处理，具体涉及一种图像处理方法和终端。

背景技术：

1、随着电子设备硬件的发展，电子设备的性能日益强大，其中的拍照功能是使用者非常关注的一个功能。而电子设备的相机系统最终呈现的画质好坏正是由相机中的图像信号处理(image signal process，isp)系统决定。

2、电子设备中的isp系统是由大量图像信号处理模块构成的，其中包括负责降噪、解马赛克、锐化、色彩增强等的模块，每种模块的算法都包含大量的超参数，这些超参数决定了模块对图像的处理效果。当isp系统中大量独立的模块串联起来后，参数复杂度呈指数形式快速增长，为了使最终图像的观感质量符合人们的主流审美，必须要将这些超参数调整到一个合适值，目前这些超参数的调试难度大且调试效果不理想。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法和终端，能快速精确地对isp系统的参数进行调整。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

3、获取第一数据集，所述第一数据集中包括至少两个第一数据组，每个所述第一数据组包括第一图像数据、图像信号处理系统的一个初始超参数和第二图像数据，所述第二图像数据是所述图像信号处理系统的超参数为其中一个初始超参数的情况下，对所述第一图像数据进行处理得到的；

4、基于所述第一数据集对第一网络模型进行训练，得到第二网络模型；

5、获取第二数据集，所述第二数据集包括至少两个第二数据组，每个所述第二数据组包括第三图像数据和对应的第四图像数据；

6、基于所述第二数据集和所述第二网络模型，得到所述图像信号处理系统的优化超参数；

7、基于所述图像信号处理系统的优化超参数对待处理图像数据进行处理，输出目标图像数据。

8、第二方面，本申请实施例提供了一种终端，该终端包括：

9、获取模块，用于获取第一数据集，所述第一数据集中包括至少两个第一数据组，每个所述第一数据组包括第一图像数据、图像信号处理系统的一个初始超参数和第二图像数据，所述第二图像数据是所述图像信号处理系统的超参数为其中一个初始超参数的情况下，对所述第一图像数据进行处理得到的；

10、训练模块，用于基于所述第一数据集对第一网络模型进行训练，得到第二网络模型；

11、所述获取模块，还用于获取第二数据集，所述第二数据集包括至少两个第二数据组，每个所述第二数据组包括第三图像数据和对应的第四图像数据；

12、确定模块，用于基于所述第二数据集和所述第二网络模型，得到所述图像信号处理系统的优化超参数；

13、输出模块，用于基于所述图像信号处理系统的优化超参数对待处理图像数据进行处理，输出目标图像数据。

14、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

15、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

16、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

17、第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

18、在本申请实施例中，由于第一数据集中每个第一数据组包括第一图像数据、图像信号处理系统的一个初始超参数和第二图像数据，这里的第二图像数据是图像信号处理系统的超参数为其中一个初始超参数的情况下，对第一图像数据进行处理得到的，在基于第一数据集对第一网络模型进行训练时，可以将超参数映射到网络模型中，然后基于第二数据集对网络模型进行训练时，实际上即是对图像信号处理系统的超参数进行优化，如此通过网络模型代替人力进行isp参数调优，无需人为对图像信号处理系统的超参数进行调整，提升了图像信号处理系统的超参数的调整效率和精确性。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集对第一网络模型进行训练，得到第二网络模型之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集对第一网络模型进行训练，得到第二网络模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二数据集和所述第二网络模型，得到所述图像信号处理系统的优化超参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第六图像数据和对应的所述第四图像数据，得到所述图像信号处理系统的优化超参数，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一网络模型包括至少一个卷积层，所述将每个第一数据组中的第一图像数据输入至所述第一网络模型中，得到与所述第一图像数据对应的第五图像数据，包括：

7.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述训练模块具体用于：

10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述确定模块包括：

技术总结
本申请公开了一种图像处理方法和终端，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取第一数据集，第一数据集中包括至少两个第一数据组，每个第一数据组包括第一图像数据、图像信号处理系统的一个初始超参数和第二图像数据，第二图像数据是图像信号处理系统的超参数为其中一个初始超参数的情况下，对第一图像数据进行处理得到的；基于第一数据集对第一网络模型进行训练，得到第二网络模型；获取第二数据集，第二数据集包括至少两个第二数据组，每个第二数据组包括第三图像数据和对应的第四图像数据；基于第二数据集和第二网络模型，得到图像信号处理系统的优化超参数；基于图像信号处理系统的优化超参数对待处理图像数据进行处理，输出目标图像数据。

技术研发人员：王一鸣
受保护的技术使用者：维沃移动通信有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15