车辆常驻停车点的确定方法、装置、设备以及存储介质与流程

本发明涉及车辆数据应用，尤其涉及一种车辆常驻停车点的确定方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术：

1、在车联网数据应用中，车辆经常停靠的范围具有重要的价值。停靠范围不仅描述了车辆在行驶过程中停驶和启动的运行习惯，结合车辆用户的相关数据，还能刻画车辆的从业属性、用户标签、货物运输属性、运营线路、经常停靠的物流园、加油站、维修站等信息。因此常驻停车点的分析，对于服务站、停车场和物流园等设施的选址，以及刻画车辆画像和用户画像都具有非常重要的价值。

2、相关技术中，对车辆的常驻停车点的分析方式，往往只是简单地从地理位置上将停靠在不同地域的车辆进行分类，采用这种方式确定出的车辆的常驻停车点往往不够准确。

技术实现思路

1、本发明提供了一种车辆常驻停车点的确定方法、装置、设备以及存储介质，以解决现有技术中，不能根据停车时长对车辆停车点进行聚类分析，进而无法对车辆的常驻停车点进行确定的技术问题。

2、根据本发明的一方面，提供了一种车辆常驻停车点的确定方法，该方法包括：

3、在目标车辆的行驶状态为停车状态的情况下，记录目标车辆的车辆停车位置以及在车辆停车位置处的停车时长；

4、基于预设聚类算法对车辆停车位置和停车时长进行聚类处理得到目标位置聚类簇；

5、确定每个目标位置聚类簇的质心位置，将质心位置对应的车辆停车位置作为目标车辆的车辆常驻停车点。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种车辆常驻停车点的确定装置，该装置包括：

7、停车记录模块，用于在目标车辆的行驶状态为停车状态的情况下，记录目标车辆的车辆停车位置以及在车辆停车位置处的停车时长；

8、聚类处理模块，用于基于预设聚类算法对车辆停车位置和停车时长进行聚类处理得到目标位置聚类簇；

9、停车点确定模块，用于确定每个目标位置聚类簇的质心位置，将质心位置对应的车辆停车位置作为目标车辆的车辆常驻停车点。根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：

10、至少一个处理器；以及

11、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

12、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的车辆常驻停车点的确定方法。

13、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的车辆常驻停车点的确定方法。

14、本发明实施例的技术方案，通过在目标车辆的行驶状态为停车状态的情况下，记录目标车辆的车辆停车位置以及在车辆停车位置处的停车时长，为对车辆停车位置以及停车时长的聚类分析提供了数据来源。然后基于预设聚类算法对车辆停车位置和停车时长进行聚类处理得到目标位置聚类簇，实现了基于停车时长对停车位置的聚类进行分簇。最后确定每个目标位置聚类簇的质心位置，将质心位置对应的车辆停车位置作为目标车辆的车辆常驻停车点。解决了现有技术中不能根据停车时长对车辆停车点进行聚类分析，进而无法对车辆的常驻停车点进行确定的技术问题。取得了基于地理位置和停车时长多参数进行混合聚类得到常驻停车点，进而为停车行为偏好分析、服务站选址、服务站推荐以及停车位推荐等提供分析依据的有益效果。

15、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种车辆常驻停车点的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设聚类算法对所述车辆停车位置和所述停车时长进行聚类处理得到目标位置聚类簇，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆停车位置的dbscan聚类模型的邻域半径通过如下方式确定：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述停车时长的dbscan聚类模型的邻域半径通过如下方式确定：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述记录所述目标车辆的车辆停车位置以及在所述车辆停车位置处的停车时长之前，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始运行数据确定目标运行数据，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述质心位置对应的所述车辆停车位置作为所述目标车辆的车辆常驻停车点之后，还包括：

8.一种车辆常驻停车点的确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的车辆常驻停车点的确定方法。

技术总结
本发明公开了一种车辆常驻停车点的确定方法、装置、设备以及存储介质。其中，该方法包括：在目标车辆的行驶状态为停车状态的情况下，记录目标车辆的车辆停车位置以及在车辆停车位置处的停车时长；基于预设聚类算法对车辆停车位置和停车时长进行聚类处理得到目标位置聚类簇；确定每个目标位置聚类簇的质心位置，将质心位置对应的车辆停车位置作为目标车辆的车辆常驻停车点。解决了现有技术中不能根据停车时长对车辆停车点进行聚类分析，进而无法对车辆的常驻停车点进行确定的技术问题。取得了基于地理位置和停车时长多参数进行混合聚类得到常驻停车点，进而为停车行为偏好分析、服务站选址、服务站推荐以及停车位推荐等提供分析依据的有益效果。

技术研发人员：李凯艳,王丙新,李振雷,马建辉,蒋玉宝
受保护的技术使用者：一汽解放汽车有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15