设置项处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请属于智能语音，具体涉及一种设置项处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着科学技术的不断发展，智能手机成为现代人们生活的重要一环，它几乎可以帮我们完成任何任务，比如：通讯、娱乐、工作、生活和学习等。手机的功能越来越丰富，为了方便用户使用手机，现在的手机厂商都会推出智能手机语音助手，它可以通过语音识别技术来帮助用户完成各种任务，比如打电话、发短信、查询天气、设置提醒等。在通过智能手机语音助手完成一些设置时，智能手机语音助手可能无法准确地识别输入的用户描述，导致无法精准的匹配到对应的设置项。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本申请提出了一种设置项处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以实现改善上述问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种设置项处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取待处理文本；获取所述待处理文本对应的文本分析结果；基于所述待处理文本、所述文本分析结果以及所述电子设备对应的树状设置知识库结构，确定所述待处理文本对应的目标提示词；将所述待处理文本和所述目标提示词输入到预先训练好的设置项推荐模型中，获取所述设置项推荐模型输出的所述待处理文本对应的推荐设置项；执行所述推荐设置项，以完成所述推荐设置项对应的设置。

3、第二方面，本申请实施例提供了一种设置项处理装置，运行于电子设备，所述装置包括：文本获取单元，用于获取待处理文本；结果获取单元，用于获取所述待处理文本对应的文本分析结果；确定单元，用于基于所述待处理文本、所述文本分析结果以及所述电子设备对应的树状设置知识库结构，确定所述待处理文本对应的目标提示词；输出单元，用于将所述待处理文本和所述目标提示词输入到预先训练好的设置项推荐模型中，获取所述设置项推荐模型输出的所述待处理文本对应的推荐设置项；执行单元，用于执行所述推荐设置项，以完成所述推荐设置项对应的设置。

4、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。

5、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述的方法。

6、本申请实施例提供了一种设置项处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取待处理文本以及待处理文本对应的文本分析结果，然后基于待处理文本、文本分析结果以及电子设备对应的树状设置知识库结构，确定待处理文本对应的目标提示词，并将待处理文本和目标提示词输入到预先训练好的设置项推荐模型中，获取设置项推荐模型输出的待处理文本对应的推荐设置项，最后执行推荐设置项，以完成推荐设置项对应的设置。通过上述方法，通过树状设置知识库结构来管理设置项，并基于树状设置知识库结构、文本分析结果来确定待处理文本的目标提示词，可以帮助设置项推荐模型更好的理解用户意图，为用户提供更加精准、人性化、智能化的服务。

技术特征：

1.一种设置项处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待处理文本对应的文本分析结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本分析结果包括用户意图分析结果、用户文本分析结果、用户情绪分析结果、用户场景分析结果以及用户个性化分析结果；所述获取所述待处理文本对应的多个提示词，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理文本、所述文本分析结果以及所述电子设备对应的树状设置知识库结构，确定所述待处理文本对应的目标提示词之前还包括：

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理文本、所述文本分析结果以及所述电子设备对应的树状设置知识库结构，确定所述待处理文本对应的目标提示词，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待处理文本对应的文本分析结果，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐设置项包括多个，所述执行所述推荐设置项，以完成所述推荐设置项对应的设置，包括：

8.一种设置项处理装置，其特征在于，运行于电子设备，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-7任一所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种设置项处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待处理文本；获取所述待处理文本对应的文本分析结果；基于所述待处理文本、所述文本分析结果以及所述电子设备对应的树状设置知识库结构，确定所述待处理文本对应的目标提示词；将所述待处理文本和所述目标提示词输入到预先训练好的设置项推荐模型中，获取所述设置项推荐模型输出的所述待处理文本对应的推荐设置项；执行所述推荐设置项，以完成所述推荐设置项对应的设置。通过上述方法，基于树状设置知识库结构、文本分析结果来确定待处理文本的目标提示词，可以帮助设置项推荐模型更好的理解用户意图，为用户提供更加精准、人性化、智能化的服务。

技术研发人员：陈科鑫,张晓帆
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25