异常设备的确定方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及一种异常设备的确定方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、目前，网络隐患设备定位方式主要从基于n个连续周期内的网络设备服务的目标账户的账户占比，分析网络设备的服务质量是否存在异常隐患。但是，现有的隐患设备定位方法有以下弊端：

2、第一、指标来源单一，无法自适应调整，隐患设备定位准确度较低。

3、第二、网络运行数据与客户感知无法精准匹配，客户感知差，设备指标却无异常，导致客户报障。

4、因此，现有技术使用的异常检测算法单一，无法满足精准定位异常设备的需求。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种异常设备的确定方法、装置及电子设备，以解决现有的异常检测算法单一，无法满足精准定位异常设备的需求的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种异常设备的确定方法，所述方法包括：

3、获取n个光网络单元(onu，optical network unit)设备的网络数据集，所述网络数据集中包括n个onu设备分别对应的网络数据，n为大于1的整数；

4、通过m个异常检测模型对所述网络数据集中的第一网络数据进行处理，得到第一onu设备对应的第一分值，所述第一onu设备为所述第一网络数据对应的onu设备，m为大于1的整数；

5、根据第一阈值以及所述n个onu设备分别对应的第一分值，确定第一异常onu设备集合，所述第一异常onu设备集合中包括多个异常onu设备，所述异常onu设备表征所述第一分值大于所述第一阈值的onu设备。

6、第二方面，本发明实施例还提供了一种异常设备的确定装置，所述装置包括：

7、第一获取模块，用于获取n个光网络单元onu设备的网络数据集，所述网络数据集中包括n个onu设备分别对应的网络数据，n为大于1的整数；

8、第一处理模块，用于通过m个异常检测模型对所述网络数据集中的第一网络数据进行处理，得到第一onu设备对应的第一分值，所述第一onu设备为所述第一网络数据对应的onu设备，m为大于1的整数；

9、第一确定模块，用于根据第一阈值以及所述n个onu设备分别对应的第一分值，确定第一异常onu设备集合，所述第一异常onu设备集合中包括多个异常onu设备，所述异常onu设备表征所述第一分值大于所述第一阈值的onu设备。

10、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器，收发机，处理器：

11、存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取存储器中的计算机程序并执行如上述第一方面所述的方法。

12、第四方面，本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质，处理器可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于使处理器执行上述第一方面所述的方法。

13、本发明上述实施例，通过获取n个光网络单元onu设备的网络数据集，所述网络数据集中包括n个onu设备分别对应的网络数据，通过m个异常检测模型对所述网络数据集中的第一网络数据进行处理，得到第一onu设备对应的第一分值，所述第一onu设备为所述第一网络数据对应的onu设备，根据第一阈值以及所述n个onu设备分别对应的第一分值，确定第一异常onu设备集合，所述第一异常onu设备集合中包括多个异常onu设备，所述异常onu设备表征所述第一分值大于所述第一阈值的onu设备。即通过多模型融合的异常检测算法，使用多个异常检测模型进行集成学习，从多维度对网络数据进行分析，不仅可以提高模型预测分值的准确性和鲁棒性，还能提高对异常设备定位的精准性。

技术特征：

1.一种异常设备的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过m个异常检测模型对所述网络数据集中的第一网络数据进行处理，得到第一onu设备对应的第一分值，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一阈值以及所述n个onu设备分别对应的第一分值，确定第一异常onu设备集合，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一异常onu设备集合与所述第二异常onu设备集合的交集确定为第三异常onu设备集合之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一异常onu设备集合与所述第二异常onu设备集合的交集确定为第三异常onu设备集合之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述异常olt进行聚合，得到异常olt集合之后，所述方法还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二条件包括以下至少两项：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述异常楼栋进行聚合，得到异常楼栋集合之后，所述方法还包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第三条件包括以下至少两项：

12.一种异常设备的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器：

14.一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行如权利要求1至11任一项所述的异常设备的确定方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种异常设备的确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取N个光网络单元ONU设备的网络数据集，所述网络数据集中包括N个ONU设备分别对应的网络数据；通过M个异常检测模型对所述网络数据集中的第一网络数据进行处理，得到第一ONU设备对应的第一分值，所述第一ONU设备为所述第一网络数据对应的ONU设备；根据第一阈值以及所述N个ONU设备分别对应的第一分值，确定第一异常ONU设备集合，所述第一异常ONU设备集合中包括多个异常ONU设备，所述异常ONU设备表征所述第一分值大于所述第一阈值的ONU设备。

技术研发人员：邹晓聪,胡春英,林惠,谢香梅,黄汝斌,刘子华
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27