本发明涉及人工智能,尤其涉及一种区域评分方法、装置及电子设备。
背景技术:
1、传统的区域评分方法,一般是通过城市通信网络覆盖的单一数据源对区域进行评分,或者通过用户感知数据对区域进行评分,上述方案只能给区域评分提供有限的信息视角,而且容易导致信息丢失、特征混淆、过拟合与泛化等问题,使得区域所得的评分的准确性低。
技术实现思路
1、本发明实施例提供一种区域评分方法、装置及电子设备,以解决现有区域评分方法的准确性低的问题。
2、第一方面,本发明实施例提供了一种区域评分方法,所述方法包括:
3、获取终端设备在n个时间点对应的n个路测数据以及n个用户感知数据,所述n个路测数据是基于所述终端设备在所述n个时间点对应的n个无线测量报告mr数据得到的,n为大于1的整数;
4、将所述n个路测数据以及所述n个用户感知数据进行特征融合,得到第一融合特征;
5、根据所述第一融合特征,计算目标区域的评分值,所述目标区域表征所述终端设备在所述n个时间点所处的区域。
6、第二方面,本发明实施例还提供了一种区域评分装置,所述装置包括:
7、获取模块,用于获取终端设备在n个时间点对应的n个路测数据以及n个用户感知数据,所述n个路测数据是基于所述终端设备在所述n个时间点对应的n个无线测量报告mr数据得到的,n为大于1的整数;
8、融合模块,用于将所述n个路测数据以及所述n个用户感知数据进行特征融合,得到第一融合特征;
9、计算模块,用于根据所述第一融合特征,计算目标区域的评分值,所述目标区域表征所述终端设备在所述n个时间点所处的区域。
10、第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器,收发机,处理器:
11、存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取存储器中的计算机程序并执行如上述所述的区域评分方法。
12、第四方面,本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质,处理器可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序用于使处理器执行上述所述的区域评分方法。
13、本发明上述实施例,通过获取终端设备在n个时间点对应的n个路测数据以及n个用户感知数据,所述n个路测数据是基于所述终端设备在所述n个时间点对应的n个无线测量报告mr数据得到的;将所述n个路测数据以及所述n个用户感知数据进行特征融合,得到第一融合特征;根据所述第一融合特征,计算目标区域的评分值,所述目标区域表征所述终端设备在所述n个时间点所处的区域。即综合路测数据、mr数据、用户感知数据进行多维度的数据分析,对终端设备所在区域进行网络覆盖和用户体验的综合评分,提高区域评分的准确性,通过综合的区域评分可以更准确的理解城市通信网络覆盖和用户体验的现状,从而提高城市通信基础设施的质量和效率。
1.一种区域评分方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述n个路测数据以及所述n个用户感知数据进行特征融合,得到第一融合特征,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过转换器transformer模型对所述n个路测数据进行处理,得到第一隐藏层特征,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二融合特征,具体通过以下公式计算:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一隐藏层特征,具体通过以下公式计算:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述transformer模型对所述n个用户感知数据进行处理,得到第二隐藏层特征,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第三融合特征,具体通过以下公式计算:
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二隐藏层特征,具体通过以下公式计算:
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一融合特征,具体通过以下公式计算:
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域的评分值,具体通过以下公式计算:
11.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一融合特征,计算目标区域的评分值,包括:
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第一价值特征,具体通过以下公式计算:
13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第二价值特征,具体通过以下公式计算:
14.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第三隐藏层特征,具体通过以下公式计算:
15.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述目标区域的评分值,具体通过以下公式计算:
16.一种区域评分装置,其特征在于,所述装置包括:
17.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,收发机,处理器:
18.一种处理器可读存储介质,其特征在于,所述处理器可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使所述处理器执行如权利要求1至15任一项所述的区域评分方法。