计算机网络的管理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本发明涉及金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种计算机网络的管理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、随着计算机技术的不断发展，网络攻击方式、恶意代码也在不断更新，给传统网络安全防护技术带来了较大挑战。目前，相关技术中在对计算机网络进行管理时，存在因防护不当、响应不及时等造成的计算机风险，安全性较低。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种计算机网络的管理方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决现有技术中在对计算机网络进行管理时，存在安全性较低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机网络的管理方法，包括：获取网络设备的目标网络信息；通过目标预测模型对目标网络信息进行网络安全态势分析，得到网络设备对应的网络安全态势值，并依据网络安全态势值，确定目标预测结果，其中，目标预测模型是通过样本数据集对机器学习算法训练得到的；若目标预测结果表征网络设备存在安全风险，则将目标预测结果发送至目标平台；接收目标平台发送的目标管理指令，并依据目标管理指令对网络设备进行处理。

3、进一步地，在获取网络设备的目标网络信息之前，该方法还包括：获取网络设备的多个网络信息，并依据xml文档对象模型对多个网络信息进行过滤处理，得到初始网络信息；对初始网络信息进行特征提取处理，得到初始网络信息的特征向量表示，并将特征向量表示作为目标网络信息。

4、进一步地，依据网络安全态势值，确定目标预测结果，包括：对网络安全态势值与预设阈值进行比对，得到比对结果；若比对结果为网络安全态势值大于预设阈值，则将网络设备存在安全风险作为目标预测结果；若比对结果为网络安全态势值小于或等于预设阈值，则将网络设备不存在安全风险作为目标预测结果。

5、进一步地，依据目标管理指令对网络设备进行处理，包括：依据目标管理指令对应的指令类型确定目标管理策略，其中，目标管理策略为以下之一：第一管理策略、第二管理策略，第一管理策略与第二管理策略对应的管理操作不同；依据目标管理策略对网络设备进行处理。

6、进一步地，依据目标管理策略对网络设备进行处理，包括：若目标管理策略为第一管理策略，则将网络设备的初始网络信息发送至目标平台；若目标管理策略为第二管理策略，则对网络设备部署目标应用程序。

7、进一步地，通过以下步骤生成目标预测模型：获取样本数据集，其中，样本数据集中的样本包含真实标签，真实标签用于标识样本是否存在安全风险；依据样本数据集对机器学习算法进行训练和优化，得到目标预测模型。

8、进一步地，依据样本数据集对机器学习算法进行训练和优化，得到目标预测模型，包括：依据样本数据集中的训练集样本对机器学习算法进行训练，得到训练集样本对应的风险预测结果；依据真实标签、风险预测结果以及样本数据集中的测试集样本，对机器学习算法进行优化，直至目标损失函数的损失值满足预设条件，得到目标预测模型。

9、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机网络的管理装置，包括：第一获取模块，用于获取网络设备的目标网络信息；第一确定模块，用于通过目标预测模型对目标网络信息进行网络安全态势分析，得到网络设备对应的网络安全态势值，并依据网络安全态势值，确定目标预测结果，其中，目标预测模型是通过样本数据集对机器学习算法训练得到的；第一发送模块，用于若目标预测结果表征网络设备存在安全风险，则将目标预测结果发送至目标平台；第一处理模块，用于接收目标平台发送的目标管理指令，并依据目标管理指令对网络设备进行处理。

10、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的计算机网络的管理方法。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的计算机网络的管理方法。

12、在本发明实施例中，采用在对计算机网络进行管理的过程中，通过机器学习模型对网络设备进行风险预测的方式，首先获取网络设备的目标网络信息，然后通过目标预测模型对目标网络信息进行网络安全态势分析，得到网络设备对应的网络安全态势值，并依据网络安全态势值，确定目标预测结果，若目标预测结果表征网络设备存在安全风险，则将目标预测结果发送至目标平台，然后接收目标平台发送的目标管理指令，并依据目标管理指令对网络设备进行处理。其中，目标预测模型是通过样本数据集对机器学习算法训练得到的。

13、在上述过程中，通过训练好的机器学习模型(即目标预测模型)对网络设备的目标网络信息进行网络安全态势分析，实现了计算机网络的安全管理，提高了预测结果的准确性，从而能够有效制定安全管理策略，提高计算机网络的安全性，实现了高质量的安全效果评估分析，进而使得计算机网络安全管理更加精准、智能。

14、由此可见，通过本发明的技术方案，达到了更加准确地进行计算机网络设备安全管理的目的，从而实现了提高计算机网络的安全性的技术效果，进而解决了现有技术中在对计算机网络进行管理时，存在安全性较低的技术问题。

技术特征：

1.一种计算机网络的管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取网络设备的目标网络信息之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述网络安全态势值，确定目标预测结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标管理指令对所述网络设备进行处理，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述目标管理策略对所述网络设备进行处理，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤生成所述目标预测模型：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，依据所述样本数据集对所述机器学习算法进行训练和优化，得到所述目标预测模型，包括：

8.一种计算机网络的管理装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的计算机网络的管理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的计算机网络的管理方法。

技术总结
本发明公开了一种计算机网络的管理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取网络设备的目标网络信息；通过目标预测模型对目标网络信息进行网络安全态势分析，得到网络设备对应的网络安全态势值，并依据网络安全态势值，确定目标预测结果，其中，目标预测模型是通过样本数据集对机器学习算法训练得到的；若目标预测结果表征网络设备存在安全风险，则将目标预测结果发送至目标平台；接收目标平台发送的目标管理指令，并依据目标管理指令对网络设备进行处理。本发明解决了现有技术中在对计算机网络进行管理时，存在安全性较低的技术问题。

技术研发人员：周润亚
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4