一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统及方法与流程

文档序号:37288742发布日期:2024-03-13 20:37阅读:12来源:国知局
一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统及方法与流程

本申请涉及烘焙设备安全预警,特别是涉及一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统及方法。


背景技术:

1、烘焙行业通常需要配备带有不同温区的冷链设备以满足高品质、多种类产品生产和存储需求。当然,烘焙房的具体设备和配置可能因不同的规模、需求和预算而有所差异。

2、目前,烘焙用冷链设备作业不受时间限制,设备会在非工作时间自动运行,以减少停机时间和等待时间;如果配备人员进行值守,则大大提高了人工成本,而且人为操作难免会有行为不规范的情况容易产生较大的安全隐患;现有烘焙用冷链设备没有配备相应的预警检测装置,无法及时感知各类设备是否正常运行;因此,急需一种能够进行各设备之间数据整合的装置来统一进行实时监控和远程操作,以具备无人值守功能与实时监控系统相结合的能力,监控设备的运行状态、温度、湿度参数,做到及时发现异常情况并采取相应措施,同时还能够实现远程操作和调整。


技术实现思路

1、本发明涉及到一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统及方法,本发明解决上述问题的具体实施方式如下:

2、一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统,包括:

3、分布于各地域各门店的基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统、烘焙用冷链设备故障预警中心、云服务平台;

4、基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统包括烘焙用冷链设备数据采集装置、通讯模块;

5、基于以上技术方案,烘焙用冷链设备数据采集装置主要完成烘焙用冷链设备工作流程控制,并实时采集现场数据;通讯模块通过烘焙用冷链设备数据采集物联网接于云服务平台,上传烘焙用冷链设备数据采集装置实时采集的现场数据并接收云服务平台指令,从而构建了烘焙用冷链设备物联网系统。

6、烘焙用冷链设备故障预警中心包括数据库模块、故障预警模块、故障处理模块。

7、基于以上技术方案,故障预警模块通过对各地域各门店烘焙用各类冷链设备采集的各类数据形成的海量数据的分析,运用大数据挖掘及深度学习方法建立故障预测模型,进而完成远程故障的预警和故障处理;烘焙用冷链设备故障预警中心将故障事件、故障等级和故障发生率故障预测结果及建议处理方法反馈云服务平台,以提供更加精确、及时的维护服务。

8、云服务平台包括设备管理模块、系统管理模块、应用管理模块。

9、基于以上技术方案,设备管理模块完成海量设备连接、远程配置,有效管理设备数据、指令的上传、下达;系统管理模块完成云服务平台的任务调度、设备管理、用户角色权限设置、运维管理功能;应用管理模块基于角色的访问控制,封装完善的用户、角色、菜单,以及app应用管理,其数据通过云服务可由不同的客户端、基于角色访问,故障处理要求可及时发送运维作业站,以提供更加精确、及时的维护服务。

10、一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警方法,包括以下步骤:

11、s1oo、数据库模块将分布于各地域各门店烘焙用各类冷链设备组成物联网系统所采集的各类数据形成的基于事件触发的海量数据库;

12、s2oo、故障预警模块运用大数据挖掘及深度学习方法建立故障预测模型;

13、s300、故障预警模块根据获取的采集数据、故障数据及各参数状态方程进行故障模型预测,并生成对应的预测数据;

14、s301、根据往期故障日志统计该项故障的历史发生概率;

15、s302、若预警数据存在单个数据类型,则直接对外输出故障处理预案;

16、s303、根据步骤s302,故障处理预案中,根据故障等级指派对应运维人员,以此结束故障预警响应;

17、s304、若预警数据存在多个数据类型,则需要判断多个数据类型之间的关联性,此时存在以下两种情况:

18、s305、情况一,若多个数据类型之间存在关联性,则根据各数据的历史修复率,选定最优故障处理预案,并结束本次故障预警响应;

19、s306、情况二,若多个数据类型之间不存在关联性,则获取各个数据分别标定的故障等级;

20、s307、根据各个故障等级生成故障处理预案排序表,依次对运维人员发出故障预警,随后结束故障预警响应。

21、综上,本申请包括以下有益技术效果:

22、1.本发明的可靠性高,将烘焙房内的各类设备进行整合,通过无人值守的方式替代人工的巡防,通过物联网实现了各类设备数据的采集和上传至云服务平台,经由故障预警中心生成故障处理及预警数据,进而具备了远程故障的预警和控制;

23、2、本发明通过设置烘焙用冷链设备故障预警模块和故障处理模块,基于故障预警中心数据库利用状态方程通过大数据挖掘和深度学习算法提高了预测模型对各种故障的识别概率,提高了故障预警响应的及时性和应对措施的准确性;

24、3、本发明利用返厂判定模块对烘焙用各种设备的使用故障率进行累积,根据故障状况确定该设备的剩余寿命及此款设备的实际使用周期。



技术特征:

1.一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统,其特征在于,所述烘焙用冷链设备数据采集装置(101)完成烘焙用冷链设备工作流程控制,并实时采集现场数据;

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统,其特征在于,所述故障预警模块(802)通过对各地域各门店烘焙用各类冷链设备采集的各类数据形成的海量数据的分析,运用大数据挖掘及深度学习方法建立故障预测模型,进而完成远程故障的预警和故障处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统,其特征在于,将故障事件、故障等级和故障发生率故障预测结果及建议处理方法反馈云服务平台(9)。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统,其特征在于,设备管理模块(901)完成海量设备连接、远程配置,有效管理设备数据、指令的上传、下达;

6.一种基于物联网的烘焙用冷链设备的故障预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警方法,其特征在于,还包括以下步骤:


技术总结
本申请公开了一种基于物联网的烘焙用冷链设备故障预警系统及方法,涉及烘焙设备安全技术领域,包括烘焙用冷链设备故障预警终端、云服务平台以及故障预警中心,烘焙用冷链设备故障预警终端由烘焙用冷链设备数据采集装置以及通讯模块组成,通讯模块将烘焙用冷链设备数据采集装置数据上传云服务平台并接收云服务平台指令,故障预警中心内置有故障预警模块、故障处理模块和数据库模块,本发明的优点在于:将分布于各地域各门店烘焙用各类冷链设备组成物联网系统,其所采集的各类数据形成的海量数据库,运用大数据挖掘及深度学习方法建立故障预测模型,进而完成远程故障的预警和故障处理,提高了故障预警响应的及时性和应对措施的准确性。

技术研发人员:张世玉,韩显利,彭丙艳
受保护的技术使用者:青岛海力商用电器有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/12
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1