一种基于OTT质量检测的人机交互系统的制作方法

本发明涉及ott质量检测，具体为一种基于ott质量检测的人机交互系统。

背景技术：

1、目前，越来越多的用户通过手机、电脑、平板电脑等客户端设备观看基于互联网的各种视频及数据服务业务(over the top，ott)。其中，ott视频指采用超文本传送协议、输控制协议等承载的视频，ott视频的播放采用下载——播放机制，即先将ott视频下载在客户端设备的缓冲区，再对缓冲区中的ott视频进行播放。为提升用户满意度，对ott视频进行质量检测成为各大运营商的重要工作。正常播放过程中，若缓冲区中的ott视频播放完毕，而新的ott视频还未下载至缓冲区，此时，客户端设备的播放器进入卡顿状态。卡顿时，卡顿次数和卡顿时长对用户的满意度至关重要。因此，对ott视频质量的检测主要通过检测卡顿次数和卡顿时长进行。

2、现有技术中，检测ott视频质量的探针集成在客户端设备的只读存储器中，并随客户端设备的启动而启动。视频质量检测过程中，客户端设备接收ott视频，探针通过抓包的方式，在客户端设备的网卡上对该ott视频进行抓取，对抓取的ott视频进行分析，从而推断出缓冲区中ott视频的可播放时长，若可播放时长大于0，说明缓冲区中还有可播放的ott视频，探针向业务质量管理中心上报视频质量良好的信息；否则，若可播放时长小于0，则说明缓冲区中已经没有可播放的ott视频，客户端设备的播放器进入卡顿状态，探针向业务质量管理中心上报视频质量差的信息。

3、但客户端设备在播放ott视频的过程中，可能存在暂停、拖动等状态。此时，探针无法感知该些状态，无法准确推断出缓冲区中ott视频的可播放时长，进而无法准确判断客户端设备是否卡顿，以至于无法准确反映客户端设备的ott视频质量。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于ott质量检测的人机交互系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ott质量检测的人机交互系统，包括人工审核模块、汇总清单模块、资源部署模块、ai分析报告模块和清单报告导出模块，所述人工审核模块包括快速打点、人工标记和打点取证。

3、所述资源部署模块包括根据网络拓扑设计、规划全网探针部署和拓扑分析系统，所述拓扑分析系统依据拓扑情况，通过ai规则，预测故障节点，以点或区域标识可能的故障节点。

4、优选的，所述汇总清单模块以清单的形式将计划检测点的检测结果进行统计汇总后，将特殊故障：黑屏、卡顿、马赛克的情况汇总统计。

5、优选的，所述ai分析报告模块根据相关规则，自动生成分析报告，且报告包含举证视频及相关信息。

6、优选的，所述清单报告导出模块连接打印设备可以将分析报告、清单汇总以pdf、xls等格式导出，所述清单报告不包括相关视频举证。

7、优选的，所述人工审核模块的快速打点包括依据检测的异常黑屏、卡顿、马赛克等情况进行打点。

8、优选的，所述拓扑分析系统利用网络拓扑节点收敛时间预测模型对故障节点进行识别分类，分类后根据分类结果生成节点故障预测结果。

9、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

10、1.该基于ott质量检测的人机交互系统，通过拓扑分析系统利用网络拓扑节点收敛时间预测模型对故障节点进行识别分类，分类后根据分类结果生成节点故障预测结果，建立确定性网络拓扑节点收敛时间预测模型，提升结果准确率预测值。

11、2.该基于ott质量检测的人机交互系统，利用网络拓扑节点收敛时间预测模型对故障节点进行识别分类，分类后根据分类结果生成节点故障预测结果，对节点的运行参数进行特征提取，将提取后的运行参数结果放到预先训练的机器分类模型中进行计算，可以方便在进行多点数据处理时，快速找到数据信息，提升了分布式数据库的数据查询效率。

技术特征：

1.一种基于ott质量检测的人机交互系统，包括人工审核模块、汇总清单模块、资源部署模块、ai分析报告模块和清单报告导出模块，其特征在于：所述人工审核模块包括快速打点、人工标记和打点取证；

2.根据权利要求1所述的一种基于ott质量检测的人机交互系统，其特征在于：所述汇总清单模块以清单的形式将计划检测点的检测结果进行统计汇总后，将特殊故障：黑屏、卡顿、马赛克的情况汇总统计。

3.根据权利要求1所述的一种基于ott质量检测的人机交互系统，其特征在于：所述ai分析报告模块根据相关规则，自动生成分析报告，且报告包含举证视频及相关信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于ott质量检测的人机交互系统，其特征在于：所述清单报告导出模块连接打印设备可以将分析报告、清单汇总以pdf、xls等格式导出，所述清单报告不包括相关视频举证。

5.根据权利要求1所述的一种基于ott质量检测的人机交互系统，其特征在于：所述人工审核模块的快速打点包括依据检测的异常黑屏、卡顿、马赛克等情况进行打点。

6.根据权利要求1所述的一种基于ott质量检测的人机交互系统，其特征在于：所述拓扑分析系统利用网络拓扑节点收敛时间预测模型对故障节点进行识别分类，分类后根据分类结果生成节点故障预测结果。

技术总结
本发明涉及OTT质量检测技术领域，尤其涉及了一种基于OTT质量检测的人机交互系统，包括人工审核模块、汇总清单模块、资源部署模块、AI分析报告模块和清单报告导出模块，所述人工审核模块包括快速打点、人工标记和打点取证，所述资源部署模块包括根据网络拓扑设计、规划全网探针部署和拓扑分析系统，所述拓扑分析系统依据拓扑情况，通过AI规则，预测故障节点，以点或区域标识可能的故障节点。该基于OTT质量检测的人机交互系统，通过拓扑分析系统利用网络拓扑节点收敛时间预测模型对故障节点进行识别分类，分类后根据分类结果生成节点故障预测结果，建立确定性网络拓扑节点收敛时间预测模型，提升结果准确率预测值。

技术研发人员：王亦飞,连汉权,陈志强,刘心宇,李世平
受保护的技术使用者：广东有线广播电视网络有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17