一种网元容量预测和调整方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种网元容量预测和调整方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、传统物理网元的扩容或新业务上线需要经过筹备、建设、维护和运营这几个独立的步骤来实现，具体为：先由计划部门及业务部门进行先期调研计划，确定业务规模；再由建设部门进行物理网元的安装部署；最后网元上线后交由维护部门进行网元的日常监控优化及故障处理。

2、而对于云化网元来说，其实现了对互联网资源的预占和实际分配。但是，由于云化网元的扩容也仍然沿用了传统物理网元的扩容模式，导致无法适应新型的网络云化架构。如何对云化网元的每个网元实例进行容量调整，是本发明亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种网元容量预测和调整方法、装置、设备及存储介质，用以解决如何对云化网元的每个网元实例进行容量调整的问题。

2、第一方面，本申请提供一种网元容量预测和调整方法，该方法包括：

3、对云化网元的任意一个网元实例，根据互相关分析方法，得到网元实例的容量集合与特征集合间的相关程度，其中，网元实例的容量集合包括注册用户数、开户用户数和协议数据单元会话数，特征集合包括用户登网数和终端数；

4、分别对注册用户数、开户用户数、协议数据单元会话数、用户登网数和终端数进行归一化处理；

5、根据归一化处理后的注册用户数、开户用户数、协议数据单元会话数、用户登网数和终端数，通过时间序列预测算法，得到网元实例的第一网元容量；

6、对网元实例的第一网元容量进行反归一化处理，得到网元实例的第二网元容量，以便于根据网元实例的第二网元容量，对每个网元实例进行容量调整。

7、在一种可能的设计中，对网元实例的第一网元容量进行反归一化处理，得到网元实例的第二网元容量，以便于根据网元实例的第二网元容量，对每个网元实例进行容量调整，包括：

8、对每个网元实例的第一网元容量进行反归一化处理，得到每个网元实例的第二网元容量；

9、根据每个网元实例的第二网元容量，通过预设的联合容量调整算法，对每个网元实例进行容量调整。

10、在一种可能的设计中，根据每个网元实例的第二网元容量，通过预设的联合容量调整算法，对每个网元实例进行容量调整，包括：

11、根据每个网元实例的第二网元容量，确定多个第一网元实例、多个第二网元实例、第一总容量和第二总容量；

12、在第一总容量不小于第二总容量时，对多个第一网元实例进行缩容，并对多个第二网元实例进行扩容。

13、在一种可能的设计中，在第一总容量小于第二总容量，并且，容量差值不大于容量预设阈值时，对每个第二网元实例赋予优先级，其中，容量差值等于第二总容量与第一总容量之差；

14、对多个第一网元实例进行缩容，并根据每个第二网元实例的优先级，依次对每个第二网元实例进行扩容，直至全量第二网元实例扩容完毕。

15、在一种可能的设计中，在第一总容量小于第二总容量，并且，容量差值大于容量预设阈值时，对每个第二网元实例赋予优先级，其中，容量差值等于第二总容量与第一总容量之差；

16、对多个第一网元实例进行缩容，并根据每个第二网元实例的优先级，依次对每个第二网元实例进行扩容，直至扩容的总容量等于第三总容量，其中，第三总容量等于第一总容量与容量预设阈值之和。

17、在一种可能的设计中，对云化网元的任意一个网元实例，根据互相关分析方法，得到网元实例的容量集合与特征集合间的相关程度，包括：

18、根据注册用户数、开户用户数和协议数据单元会话数，以及用户登网数和终端数，通过互相关分析公式，得到第一参数与第二参数间的相关程度，互相关分析公式为：

19、

20、其中，ccfn是指第一参数与第二参数间的相关程度，x是指第一参数的时间序列，y是指第二参数的时间序列，xt是指x在t时刻的取值，yt+n是指y在t+n时刻的取值，t是不大于n的正整数，第一参数是注册用户数、开户用户数和协议数据单元会话数中的任意一个，第二参数是用户登网数和终端数中的任意一个。

21、在一种可能的设计中，特征集合还包括：节假日、工作日和周六日。

22、第二方面，本申请提供一种网元容量预测和调整装置，该装置包括：

23、互相关分析模块，用于对云化网元的任意一个网元实例，根据互相关分析方法，得到网元实例的容量集合与特征集合间的相关程度，其中，网元实例的容量集合包括注册用户数、开户用户数和协议数据单元会话数，特征集合包括用户登网数和终端数；

24、归一化模块，用于分别对注册用户数、开户用户数、协议数据单元会话数、用户登网数和终端数进行归一化处理；

25、时间序列预测模块，用于根据归一化处理后的注册用户数、开户用户数、协议数据单元会话数、用户登网数和终端数，通过时间序列预测算法，得到网元实例的第一网元容量；

26、容量调整模块，用于对网元实例的第一网元容量进行反归一化处理，得到网元实例的第二网元容量，以便于根据网元实例的第二网元容量，对每个网元实例进行容量调整。

27、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；

28、存储器存储计算机执行指令；

29、处理器执行存储器存储的计算机执行指令，用于实现第一方面
技术实现要素：
的一种网元容量预测和调整方法。

30、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时，用于实现第一方面发明内容的一种网元容量预测和调整方法。

31、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，用于实现第一方面发明内容的一种网元容量预测和调整方法。

32、本申请提供的一种网元容量预测和调整方法、装置、设备及存储介质，通过对云化网元的任意一个网元实例，根据互相关分析方法，得到网元实例的容量集合与特征集合间的相关程度；并分别对注册用户数、开户用户数、协议数据单元会话数、用户登网数和终端数进行归一化处理；从而通过时间序列预测算法，得到网元实例的第一网元容量；进而对网元实例的第一网元容量进行反归一化处理，得到网元实例的第二网元容量，最终根据网元实例的第二网元容量，对每个网元实例进行容量调整。实现了如下技术效果：通过极值标准化法，分别对注册用户数、开户用户数、协议数据单元会话数、用户登网数和终端数进行归一化处理，使数据值域变换到[0，1]，提高了计算效率；通过时间序列预测算法，预测网元实例的网元容量，解决了如何对网元容量进行预测的问题；通过对第一网元容量进行反归一化处理，得到第二网元容量，从而根据网元实例的第二网元容量，对每个网元实例进行容量调整，解决了如何得到调整网元容量的依据的问题。

技术特征：

1.一种网元容量预测和调整方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述网元实例的第一网元容量进行反归一化处理，得到所述网元实例的第二网元容量，以便于根据所述网元实例的第二网元容量，对每个网元实例进行容量调整，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个网元实例的第二网元容量，通过预设的联合容量调整算法，对所述每个网元实例进行容量调整，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一总容量小于所述第二总容量，并且，容量差值不大于容量预设阈值时，对每个第二网元实例赋予优先级，其中，所述容量差值等于所述第二总容量与所述第一总容量之差；

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一总容量小于所述第二总容量，并且，容量差值大于容量预设阈值时，对每个第二网元实例赋予优先级，其中，所述容量差值等于所述第二总容量与所述第一总容量之差；

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对云化网元的任意一个网元实例，根据互相关分析方法，得到所述网元实例的容量集合与特征集合间的相关程度，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征集合还包括：节假日、工作日和周六日。

8.一种网元容量预测和调整装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时，用于实现如权利要求1至7任一项所述的一种网元容量预测和调整方法。

技术总结
本申请提供一种网元容量预测和调整方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：对云化网元的任意一个网元实例，根据互相关分析方法，得到网元实例的容量集合与特征集合间的相关程度；分别对注册用户数、开户用户数、协议数据单元会话数、用户登网数和终端数进行归一化处理；通过时间序列预测算法，得到网元实例的第一网元容量；对网元实例的第一网元容量进行反归一化处理，得到网元实例的第二网元容量，以便于根据网元实例的第二网元容量，对每个网元实例进行容量调整。本申请的方法，解决了如何对云化网元的每个网元实例进行容量预测和调整的问题。

技术研发人员：苗杰,胡广金,张小勇,滕佳欣,韩赛,李奥,张欣,林朝辉
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17