一种隧道抛物监测装置的制作方法

本技术涉及隧道监控技术，具体为一种隧道抛物监测装置。

背景技术：

1、隧道内的异常和偶发事件是影响隧道安全行车的关键因素，在造成交通拥堵的同时极易引发安全事故。目前关于异常事件的发现主要是依靠安全员在电脑前实时观察监控视频，由于人手有限且人工作业容易引发疲劳等方面的原因，异常事件的发现往往存在效率低、不及时、易疏漏和不准确等方面的问题,严重影响异常事件的及时报警和快速处置。

2、随着人工智能技术的发展，基于摄像头采集的视频数据，通过人工智能、计算机视觉来自动的检测识别异常事件成为可能。在安防领域，计算机视觉被用来发现具有异常行为的可疑人士；在智能制造领域，基于深度学习的智能算法被用来检测机器零件的缺陷，替代人工质检，极大地提升了质检效率；在医疗领域，ai看片、自动发现医疗影像中可能的病变区域，在一些疾病的发现上已经取得了超越普通医生的诊断结果。通过人工智能、计算机视觉的算法自动地、智能地检测城市隧道中的异常事件成为可能。

3、在新一代信息技术的发展中，ai算法、异常事情检测算法层出不穷，对于抛物的检测识别度也越来越高，例如一种基于计算机视觉的高空抛物检测方法，通过微型计算机就可以实现图像的处理和识别，判别异常事件。有例如现有技术记载的抛洒物的识别方法、一种基于神经网络的隧道内异常事件检测方法等等，但是对于如何将该方法和信息技术产品化是本实用新型的研究方向。

技术实现思路

1、实用新型目的：本实用新型提供一种隧道抛物监测装置，以实现隧道内抛物事件的监控。

2、技术方案：一种隧道抛物监测装置，该装置用于安装和配置视频采集模块和图像处理单元，实现隧道抛物的监测和报警提示，该装置包括壳体，所述壳体内部设置有至少一个空腔，通过空腔容纳有图像处理单元、视频采集模块、存储模块、电源模块和显示屏，所述壳体的底部设有吊架，通过吊架设置摄像机；

3、所述的电源模块、视频采集模块、存储模块和显示屏均与图像处理单元电性连接，所述的视频采集模块还与摄像机连接；

4、所述的壳体顶部设有安装板，所述安装板用于固定在隧道的顶部，包括螺钉固定。

5、进一步的，所述的壳体在其后面设置空腔的密封板，且各个空腔侧壁设有通孔用于线束的连接。

6、进一步的，所述装置在壳体的顶部安装有无线收发模块，所述的无线收发模块用于将视频采集模块采集的图像传输至后台终端。

7、进一步的，所述的显示屏的外侧设有透明保护罩。

8、进一步的，所述的摄像机配置有双镜头。

9、进一步的，所述壳体上设有声音报警器和警示灯。

10、更进一步的，所述的吊架设置为高度可调吊架。

11、有益效果：与现有技术相比，本实用新型所提供的装置采用若干个空腔来设置各个检测设备、图像处理设备等，该壳体对于检测设备之间的连接更加实用，可谓模块化的设计，通过壳体后侧的密封进行电源模块等进行安装，也方便拆卸更换，包括为了隧道的监控需要，定期更换电池模块或将存储模块的数据进行更换。本实用新型采用可伸缩式的吊架来设置摄像机，视角范围可调，通过无线收发模块，实现了数据的远程传输，可进一步的用于隧道视频监控和监控画面的实时调取。

技术特征：

1.一种隧道抛物监测装置，该装置用于安装和配置隧道内的异常事件监控处理设备，实现隧道抛物的监测和报警提示，其特征在于：该装置包括壳体(1)，所述壳体(1)内部设置有至少一个空腔，通过空腔容纳有图像处理单元(2)、视频采集模块(9)、存储模块(7)、电源模块(8)和显示屏(12)，所述壳体(1)的底部设有吊架(3)，通过吊架(3)设置摄像机(4)；

2.根据权利要求1所述的隧道抛物监测装置，其特征在于：所述的壳体(1)在其后面设置空腔的密封板，且各个空腔侧壁设有通孔用于线束的连接。

3.根据权利要求1所述的隧道抛物监测装置，其特征在于：所述装置在壳体(1)的顶部安装有无线收发模块，所述的无线收发模块用于将视频采集模块(9)采集的图像传输至后台终端。

4.根据权利要求1所述的隧道抛物监测装置，其特征在于：所述的显示屏(12)的外侧设有透明保护罩(13)。

5.根据权利要求1所述的隧道抛物监测装置，其特征在于：所述的摄像机(4)配置有双镜头。

6.根据权利要求1所述的隧道抛物监测装置，其特征在于：所述壳体(1)上设有声音报警器和警示灯。

7.根据权利要求1所述的隧道抛物监测装置，其特征在于：所述的吊架(3)设置为高度可调吊架。

技术总结
本技术涉及隧道抛物技术领域，具体为一种隧道抛物监测装置，包括壳体，所述壳体的内部固定安装有图像处理器，所述壳体的底端外部固定安装有吊架，所述吊架的底端固定安装有高清摄像头，所述高清摄像头的两端设置双镜头。本技术外置有高清摄像头，高清摄像头可实现对整个隧道内的情况进行实时监测和录像，摄像头需要对抛物击中物体的精确定位，而壳体中内置有图像处理单元，图像处理单元可以对高清摄像头拍摄到的视频进行分析识别，实现对抛物物体的检测和定位，提醒后方车辆注意避让或者提高警惕。

技术研发人员：武健,袁宇凡,丁天,唐昊陵,陈诗文,梁帅
受保护的技术使用者：南京城建隧桥智慧管理有限公司
技术研发日：20230626
技术公布日：2024/1/22