一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备

本新型涉及轮胎损伤检测，具体涉及一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备。

背景技术：

1、轮胎是汽车与地面直接接触的部件，在汽车行驶过程中扮演着缓冲、承载和减震的关键角色。轮胎质量和状态将直接影响行车安全，对保障驾驶员的安全至关重要。据统计，每年发生在高速公路上的交通事故中，约46％是由于轮胎损伤引起，而由于爆胎引起的事故约占70％。

2、而现有的一些检测设备主要针对轮胎出厂前进行x光图像检测。在实际使用过程中，轮胎可能会遭受气压不足、被挤压、撞到台阶和凹坑、行驶在坑洼路段等情况，从而导致鼓包、裂纹、嵌入异物等损伤。针对这些使用过程中的损伤主要依赖车主的目视检查和经验判断，由于大部分车主并未养成用车前检查轮胎外观质量的习惯，导致由轮胎损伤造成的安全事故时常发生。因此，对轮胎损伤进行准确高效检测具有重要的实际应用意义。

技术实现思路

1、本新型公开了一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，通过抓拍的方式采集车辆轮胎的视觉信息，并基于深度学习算法对所抓拍的视觉信息中的损伤信息进行分析提取，并最终提供检测结果提示，以降低因爆胎导致的高速公路安全事故的发生概率。

2、为实现上述目的，本实用新型采取了如下技术方案：

3、一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，包括立柱、控制箱、第一摄像头、警示机构、供电机构，所述的第一摄像头固定安装于立柱下部朝向高速公路的一侧，第一摄像头的高度与所需检测车辆的轮胎高度相配，所述的控制箱、警示机构、供电机构分别与立柱连接，所述的控制箱内设有控制机构，所述的供电机构、警示机构分别与控制机构电连接，所述的第一摄像头通过导线与控制机构信号连接。

4、优选的，所述的第一摄像头外固定设有防护罩，防护罩通过箍架与立柱可拆卸固定连接。

5、优选的，所述的第一摄像头上方所在的立柱外表面还连接有补光灯，所述的补光灯通过灯座及连接件与立柱固定连接。

6、优选的，所述的供电机构包括蓄电池和太阳能电池板，所述的太阳能电池板配置为对蓄电池进行充电，所述的蓄电池固定设于控制箱内。

7、优选的，所述的太阳能电池板设于立柱顶端。

8、优选的，所述的警示机构包括扬声器和警示灯，所述的扬声器、警示灯分别固定在立柱上，并分别通过导线与控制机构电连接。

9、优选的，所述的立柱上还安装有用以抓拍车辆车牌信息的第一摄像头。

10、优选的，所述的控制机构设有深度学习模块和存储模块，所述的存储模块预存有车辆信息库。

11、优选的，所述第一摄像头为高像素摄像头，所述补光灯为led补光灯，所述的控制机构设有无线信号收发模块，并通过无线信号收发模块与高速路安全管理中心信号连接。

12、本新型一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备的有益效果：

13、本实用新型提供的基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，采用高像素第一摄像头进行动态抓拍、轮胎图像提取，基于深度学习算法的轮胎损伤检测模型进行分析，对轮胎上存在的鼓包、裂纹、嵌入异物等损伤进行检测和提示，从而降低由轮胎损伤造成的车辆高速行驶过程中胎爆的发生几率，维护了高速公路交通安全。

技术特征：

1.一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：包括立柱、控制箱、第一摄像头、警示机构、供电机构，所述的第一摄像头固定安装于立柱下部朝向高速公路的一侧，第一摄像头的高度与所需检测车辆的轮胎高度相配，所述的控制箱、警示机构、供电机构分别与立柱连接，所述的控制箱内设有控制机构，所述的供电机构、警示机构分别与控制机构电连接，所述的第一摄像头通过导线与控制机构信号连接。

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：所述的第一摄像头外固定设有防护罩，防护罩通过箍架与立柱可拆卸固定连接。

3.如权利要求2所述的一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：所述的第一摄像头上方所在的立柱外表面还连接有补光灯，所述的补光灯通过灯座及连接件与立柱固定连接。

4.如权利要求3所述的一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：所述的供电机构包括蓄电池和太阳能电池板，所述的太阳能电池板配置为对蓄电池进行充电，所述的蓄电池固定设于控制箱内。

5.如权利要求4所述的一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：所述的太阳能电池板设于立柱顶端。

6.如权利要求5所述的一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：所述的警示机构包括扬声器和警示灯，所述的扬声器、警示灯分别固定在立柱上，并分别通过导线与控制机构电连接。

7.如权利要求6所述的一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：所述的立柱上还安装有用以抓拍车辆车牌信息的第一摄像头。

8.如权利要求7所述的一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：所述的控制机构设有深度学习模块和存储模块，所述的存储模块预存有车辆信息库。

9.如权利要求8所述的一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，其特征为：所述第一摄像头为高像素摄像头，所述补光灯为led补光灯，所述的控制机构设有无线信号收发模块，并通过无线信号收发模块与高速路安全管理中心信号连接。

技术总结
一种基于深度学习的高速公路收费站轮胎损伤检测设备，涉及轮胎损伤检测技术领域，包括立柱、控制箱、第一摄像头、警示机构、供电机构，所述的第一摄像头固定安装于立柱下部朝向高速公路的一侧，第一摄像头的高度与所需检测车辆的轮胎高度相配，所述的控制箱、警示机构、供电机构分别与立柱连接，所述的控制箱内设有控制机构，所述的供电机构、警示机构分别与控制机构电连接，所述的第一摄像头通过导线与控制机构信号连接。本新型通过抓拍的方式采集车辆轮胎的视觉信息，并基于深度学习算法对所抓拍的视觉信息中的损伤信息进行分析提取，并最终提供检测结果提示，以降低因爆胎导致的高速公路安全事故的发生概率。

技术研发人员：曹金凤,贾舒安,张逴,曹英杰,史庆祥,彭博,薛茂林
受保护的技术使用者：青岛理工大学
技术研发日：20230809
技术公布日：2024/2/1