一种模块化边缘计算网关的制作方法

本技术涉及边缘计算和物联网网关，具体涉及一种模块化边缘计算网关。

背景技术：

1、边缘计算网关是一种可以在设备上运行边缘计算、数据采集、工业控制等功能，满足不同行业、不同应用场景需求的设备。如今，在5g、大数据、ai、物联网等技术的驱动下，边缘场景将会成为数据处理、智能应用的主阵地之一。在ai场景下，边缘计算设备需要进行大量的数据处理、模型推理；在物联网场景下，需要灵活的通信方式和io控制。由于边缘业务场景的差异性和应用需求的多样化，目前边缘计算网关存在着重复开发、投入大、开发时间长、成本高等问题。

技术实现思路

1、发明目的：本实用新型的目的是提供能够解决边缘场景多样性带来的硬件需求差异化过大问题的一种模块化边缘计算网关。

2、技术方案：为了实现上述发明目的，本实用新型的一种模块化边缘计算网关，包括处理器模块、算力模块、io模块、通信模块、散热模块和扩展坞模块，所述扩展坞模块设有分别与所述处理器模块、所述算力模块、所述io模块、所述通信模块和所述散热模块交互连接的高速总线。

3、进一步地，所述处理器模块包括最小系统和底板，所述最小系统与所述底板通过高速总线相连，所述最小系统设有cpu、内存或存储模块，所述底板设有音视频、usb、hdmi或rj45接口。

4、进一步地，所述高速总线为pcie、sata或lan。

5、进一步地，所述算力模块为图像处理器、数字信号处理器、网络处理器或加速单元。

6、进一步地，所述io模块根据功能划分为di、do、dio、ai、ao或aio形式。根据实际应用需求，可以选择不同路数、不同功能的io模块。

7、进一步地，所述通信模块设有有线通信接口和无线通信接口，所述有线通信接口为rs-232/rs-485、can、以太网或光纤接口，所述无线通信接口为gprs/4g/5g、lora或wifi。其中，以太网接口根据需求可以是单口或多口，支持交换或路由功能。

8、进一步地，所述散热模块包括散热器，所述散热器与风扇结合形成风冷散热。

9、进一步地，所述扩展坞模块还设有电源，所述电源包括ac/dc转换器，所述电源将接收到的交流电通过ac/dc转换器转化为直流电。

10、ac：alternating current，交流电；dc：direct current，直流电。

11、io：in/out，输入/输出。

12、有益效果：本实用新型在有限的体积内将各功能分区划分成不同的模块，针对不同需求选配不同的处理器模块、算力模块、io模块、通信模块、散热模块、扩展坞模块。通过不同的搭配，组合出不同的边缘计算网关产品，以适配不同的应用场景，达成极佳的扩展性和灵活性。

技术特征：

1.一种模块化边缘计算网关，其特征在于，包括处理器模块、算力模块、io模块、通信模块、散热模块和扩展坞模块，所述扩展坞模块设有分别与所述处理器模块、所述算力模块、所述io模块、所述通信模块和所述散热模块交互连接的高速总线。

2.根据权利要求1所述的一种模块化边缘计算网关，其特征在于，所述处理器模块包括最小系统和底板，所述最小系统与所述底板通过高速总线相连，所述最小系统设有cpu、内存或存储模块，所述底板设有音视频、usb、hdmi或rj45接口。

3.根据权利要求2所述的一种模块化边缘计算网关，其特征在于，所述高速总线为pcie、sata或lan。

4.根据权利要求1所述的一种模块化边缘计算网关，其特征在于，所述算力模块为图像处理器、数字信号处理器、网络处理器或加速单元。

5.根据权利要求1所述的一种模块化边缘计算网关，其特征在于，所述io模块根据功能划分为di、do、dio、ai、ao或aio形式。

6.根据权利要求1所述的一种模块化边缘计算网关，其特征在于，所述通信模块设有有线通信接口和无线通信接口，所述有线通信接口为rs-232/rs-485、can、以太网或光纤接口，所述无线通信接口为gprs/4g/5g、lora或wifi。

7.根据权利要求1所述的一种模块化边缘计算网关，其特征在于，所述散热模块包括散热器，所述散热器与风扇结合形成风冷散热。

8.根据权利要求1所述的一种模块化边缘计算网关，其特征在于，所述扩展坞模块还设有电源，所述电源包括ac/dc转换器，所述电源将接收到的交流电通过ac/dc转换器转化为直流电。

技术总结
本技术涉及边缘计算和物联网网关技术领域，公开了一种模块化边缘计算网关，包括处理器模块、算力模块、IO模块、通信模块、散热模块和扩展坞模块，扩展坞模块设有分别与处理器模块、算力模块、IO模块、通信模块和散热模块交互连接的高速总线。本技术在有限的体积内将各功能分区划分成不同的模块，针对不同需求选配不同的处理器模块、算力模块、IO模块、通信模块、散热模块、扩展坞模块。通过不同的搭配，组合出不同的边缘计算网关产品，以适配不同的应用场景，达成极佳的扩展性和灵活性。

技术研发人员：朱明智,冯徐钰,陈静,宋乐恒,李晓明
受保护的技术使用者：浙江大为智能科技有限公司
技术研发日：20230926
技术公布日：2024/4/24