本申请涉及呼叫转接，具体而言，涉及一种智能呼叫转接方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术：
1、现有的人工智能呼叫客服技术仅能回复配置好的固定话语，而无法根据用户的实际情况或历史情况，针对性的生成答复内容，灵活度不够；且其声音与人声差别较大，导致客户听到智能客户的声音后挂断电话的概率较高。
2、目前调解行业的呼叫虽然存在由机器人完成呼叫动作的平台，但是一般是接通后即由人工客服接听，由人工客服向客户传达通用事项或固定话术后再进行调解沟通，而部分客户在传达通用事项或固定话术的过程即会挂断电话，不仅耗费了人工客服的时间，导致人工客服一直在传达重复事项，调解效率不高；且呼叫转接智能化程度不高，也不能自动回复客户的语音，进而导致体验感较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种智能呼叫转接方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决了现有技术存在的上述问题，可提高调解效率。
2、第一方面，提供了一种智能呼叫转接方法，该方法可以包括：
3、当呼叫接通后，向呼叫对象发送第一应答语音；其中，所述第一应答语音是基于所述呼叫对象的身份信息、待调解事项数据以及历史通话数据生成的；
4、接收所述呼叫对象针对所述第一应答语音的第一答复语音；
5、对所述第一答复语音进行分析，得到语音分析结果；
6、若所述语音分析结果满足配置的转接规则，则分别将所述第一应答语音和所述第一答复语音转换为第一应答文本和第一答复文本；
7、将与所述呼叫对象的通话，转接给人工客服，以及将所述身份信息、所述历史通话数据、所述待调解事项数据、所述第一应答文本和所述第一答复文本发送给所述人工客服。
8、在一个可选的实现中，所述第一应答语音的生成方法，包括：
9、获取呼叫对象的身份信息和待调解事项数据，以及所述呼叫对象的历史通话数据；
10、基于所述身份信息、所述待调解事项数据、所述历史通话数据和配置的应答模板，生成第一应答文本；
11、将所述第一应答文本输入预先训练好的ai语音生成模型中，得到第一应答语音。
12、在一个可选的实现中，所述待调解事项数据包括：欠款银行和欠款状态；
13、所述历史通话数据包括：历史通话次数、历史通话时间和通话总结。
14、在一个可选的实现中，将所述第一应答文本输入预先训练好的ai语音生成模型中，得到第一应答语音，包括：
15、将所述第一应答文本输入预先训练好的ai语音生成模型中，得到初始应答语音；其中，所述ai语音生成模型是利用历史调解数据训练得到的；所述历史调解数据为不同人工客服与不同呼叫对象的历史通话数据；
16、对所述初始应答语音进行声纹处理，得到第一应答语音。
17、在一个可选的实现中，对所述第一答复语音进行分析，得到语音分析结果，包括：
18、将所述第一答复语音转换为文本，得到第一应答文本；
19、对所述第一应答文本进行预处理，得到预处理后的第一应答文本；
20、对所述预处理后的第一应答文本进行语义分析，得到语义分析结果；
21、将所述预处理后的第一应答文本和所述语义分析结果，输入到预先训练好的文本分类模型中，得到所述第一应答文本的语义分类结果；
22、将所述语义分析结果和所述语义分类结果，确定为所述第一答复语音的语音分析结果。
23、在一个可选的实现中，在得到语音分析结果之后，所述方法还包括：
24、从配置的不同语义分析结果、不同语义分类结果和相应的第二应答文本对照表中，匹配所述语义分析结果和所述语义分类结果对应的第二应答文本；
25、将所述第二应答文本，输入所述ai语音生成模型中，得到第二应答语音，以及将所述第二应答语音发送给所述呼叫对象。
26、在一个可选的实现中，所述方法还包括：
27、若所述语义分析结果、所述语义分类结果或所述第二应答文本为空，则将与所述呼叫对象的通话，转接给人工客服，以及将所述身份信息、所述历史通话数据、所述待调解事项数据、本次通话过程中的应答文本和答复文本发送给所述人工客服。
28、第二方面，提供了一种智能呼叫转接装置，该装置可以包括：
29、发送单元，用于当呼叫接通后，向呼叫对象发送第一应答语音；其中，所述第一应答语音是基于所述呼叫对象的身份信息、待调解事项数据以及历史通话数据生成的；
30、接收单元，用于接收所述呼叫对象针对所述第一应答语音的第一答复语音；
31、分析单元，用于对所述第一答复语音进行分析，得到语音分析结果；
32、转换单元，用于若所述语音分析结果满足配置的转接规则，则分别将所述第一应答语音和所述第一答复语音转换为第一应答文本和第一答复文本；
33、转接单元，用于将与所述呼叫对象的通话，转接给人工客服，以及将所述身份信息、所述历史通话数据、所述待调解事项数据、所述第一应答文本和所述第一答复文本发送给所述人工客服。
34、第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
35、存储器，用于存放计算机程序；
36、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。
37、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。
38、本申请不仅完成了批量外呼，同时并不是接通后立即转接人工客服，而是由预先训练好的模型向呼叫对象传达通用事项或固定话术；并智能化的根据客户的应答情况进行二次回复，实现ai与呼叫对象的对话；且对话过程中利用预先训练的模型对回复文本进行处理，模拟人声，从而提高用户体验感。
39、本申请不仅完成了批量外呼，还能够替代人工完成重复性的通用事项重复工作，从而解放了调解员，令调解员能够将精力用在最需要人力的具体调解过程，不仅减少了无用操作，还提高了调解效率。
1.一种智能呼叫转接方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一应答语音的生成方法，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待调解事项数据包括：欠款银行和欠款状态；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一应答文本输入预先训练好的ai语音生成模型中，得到第一应答语音，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一答复语音进行分析，得到语音分析结果，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到语音分析结果之后，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种智能呼叫转接装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法。