一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于信号处理领域中非协作通信信号处理技术，具体是指一种基于高阶累 积量的正交空时分组码盲识别方法。
【背景技术】
[0002] MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)系统是下一代无线通信体统中的关键 技术。其中，空时分组码（STBC)的盲识别问题受到越来越多的关注。空时分组码的正交 性的识别作为一个重要问题，还极少有人研究。空时分组码的正交性识别是空时分组码识 别和估计的前提，确定了空时分组码的正交特性便于利用该特性进行识别和估计的参数控 制。
[0003] 目前，空时分组码正交性识别问题的研究在国内外仅有两篇文章。期刊《通信学 报》2012年第33期文献《基于独立分量分析的实正交空时分组码盲识别》在识别前，首先 采用FastICA算法进行信道估计，再进行正交特性识别，且该算法只能针对实正交的空时 分组码，没有考虑复信号的情况；期刊《压电与声光》2012年第34期文献《一种正交空时分 组码盲识别方法》首先采用了恒模算法估计信道信息。这两种算法的不足之处是，估计的信 道信息往往包含误差，高信噪比下表现的不明显，但在低信噪比下，信道估计产生的误差对 于STBC的识别结果影响较大。
【发明内容】
[0004] 本发明的内容是在全盲条件下，考虑信道和噪声对于信号的影响，在不估计信道 信息和信号码矩阵的情况下进行STBC正交性识别。
[0005] 为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：通过利用高阶累积量 的去噪特性消除噪声的影响；考虑信道对于仿真结果的影响，对接收信号进行白化处理，使 得信道信息不影响STBC的四阶累积量形式；通过观测白化处理后的接收信号的四阶累积 量的对角性来判断所发射的STBC是否正交，若白化后信号的四阶累积量为对角阵，则为正 交STBC，若白化后的信号的四阶累积量为非对角阵，则为非正交STBC，以完成所需的STBC 正交性识别。
[0006] 所述的基于高阶累积量的去噪声方法为：零均值的高斯信号的高阶累积量（阶数 大于2)等于零，通过观测接收信号的四阶累积量基本可以忽略噪声对于观测值的影响。考 虑任意零均值高斯随机变量X?N(y，〇2)，=0, 〇 >0。其第一特征函数（矩函数） 为小（w)，第二特征函数（累积量函数）为V(w)，其累积量函数为
【主权项】
1. 一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法，其特征在于：通过利用高阶累 积量的方法消除噪声对接收信号干扰；对接收信号进行白化处理，求取白化后接收信号的 四阶累积量，判断空时分组码是否正交，W完成所需的空时分组码正交性识别。
2. 根据权利要求1所述的一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法，其特征 是，所述的高阶累积量的消除噪声对接收信号的干扰指的是：推导得到接收信号的高阶累 积量的表达式，高斯白噪声的高阶累积量是零，而随机信号的四阶累积量不为零，消除了噪 声对接收信号的干扰。
3. 根据权利要求1所述的一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法，其特征 是，所述的对接收信号白化处理指的是：将接收信号中的信道信息转化为酉矩阵的形式，由 于酉矩阵与它的化rmitian矩阵乘积为单位矩阵，消除了信道信息对四阶累积量矩阵形式 的影响。
4. 根据权利要求1所述的一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法，其特征 是，所述的判断空时分组码是否正交指的是：求取白化后的接收信号的四阶累积量，若接收 信号的四阶累积量为对角矩阵，则发射信号为正交空时分组码，若为非对角矩阵，则发射信 号为非正交空时分组码。
【专利摘要】本发明公开了一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法，通过利用高阶累积量的去噪特性消除噪声的影响；考虑信道对于仿真结果的影响，对接收信号进行白化处理，使得信道信息不影响STBC的四阶累积量形式；通过观测白化处理后的接收信号的四阶累积量的对角性来判断所发射的STBC是否正交，若白化后信号的四阶累积量为对角阵，则为正交STBC，若白化后的信号的四阶累积量为非对角阵，则为非正交STBC，以完成所需的STBC正交性识别。
【IPC分类】H04L1-06
【公开号】CN104601295
【申请号】CN201410842395
【发明人】张立民, 闫文君, 钟兆根, 凌青, 邓向阳
【申请人】中国人民解放军海军航空工程学院
【公开日】2015年5月6日
【申请日】2014年12月30日