一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及视频处理技术领域，具体为一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法。
【背景技术】
[0002]人体信息采集过程中使用到的主要设备有数码相机、标尺、秤等，但设备的选用和使用没有统一标准，缺乏规范化。依靠目前技术手段，一个民警完成一个嫌疑人的人体生物信息采集，一般需要一个半小时，中间的技术环节完全依靠民警主观掌控，很可能采集工作还要更换多个场地进行。以目前的技术手段采集到的信息可用性及准确性值得商榷。比如，对嫌疑人的人像采集，一般由民警使用数码相机拍照，专业一点的会使用辅助灯光，一般都只能借助相机自带闪光灯或干脆不用闪光灯，致使入库的照片质量参差不齐，无法保证对之后的比对工作有使用价值。又比如，采集身高信息时，一般是让嫌疑人站立于标尺前，依靠双眼目测记录身高信息，但标尺的安装位置是否标准、标尺本身的精度是否符合标准都没有经过考量，使信息的精度下降，降低了其利用价值。
【发明内容】
[0003]本发明所解决的技术问题在于提供一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，以解决上述【背景技术】中的问题。
[0004]本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现:一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，该方法包括:获取至少两个视频图像；将所述至少两个视频图像进行融合，以获取融合视频图像；对所述融合视频图像进行图像处理。
[0005]所述对所述融合视频图像进行图像处理包括下述至少一项:对所述融合视频图像进行模糊处理；对所述融合视频图像进行锐化处理；调整所述融合视频图像的亮度；调整所述融合视频图像的颜色值。
[0006]所述对所述融合视频图像进行模糊处理具体包括:根据以下公式，计算模糊处理后的融合视频图像像素点的纹理:Τ = (Τα+?^+?^+?^Λ，其中，Τ。为模糊处理前的融合视频图像像素点的纹理，Tn T2, T3分别为该像素点相邻的另外3个像素点的纹理。
[0007]所述对所述融合视频图像进行锐化处理具体包括:根据以下公式，计算锐化处理后的融合视频图像像素点的纹理:D = Di^(Dq-D1)+ (Dq-D2)+ (Dq-D3),其中，D。为预设第一纹理，D1为预设第二纹理，D 2为预设第三纹理，D 3为预设第四纹理。
[0008]所述调整所述融合视频图像的亮度具体包括:根据以下公式，计算调整后的所述融合视频图像像素点的亮度:L = QXcl，其中，C。为调整前融合视频图像像素点的颜色值，Cl为预设的系数值。
[0009]所述cl 的取值为{0.30f, 0.59f, 0.1lf, 0.0f}。
[0010]所述调整所述融合视频图像的颜色值具体包括:根据以下公式，计算调整颜色后的融合视频图像像素点的颜色值:R = RcXC，其中，R。为调整颜色前的融合视频图像像素点的颜色值，C为颜色调整矩阵。
[0011]所述颜色调整矩阵C具体如下:根据以下公式，计算颜色调整矩阵C:c =BXNX SXH，其中，B为预设亮度矩阵，N为预设对比度矩阵，S为预设饱和度矩阵，H为预设色调矩阵。
[0012]与已公开技术相比，本发明存在以下优点:本发明通过将至少两个视频图像进行融合，对融合后的视频图像根据需要选择性的进行模糊处理、锐化处理、亮度调整和颜色调整，以生成一些特殊的应用和效果，提升了游戏玩家的体验满意度。
【附图说明】
[0013]图1为本发明的方法流程图。
【具体实施方式】
[0014]为了使本发明的技术手段、创作特征、工作流程、使用方法达成目的与功效易于明白了解，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0015]如图1所示，
[0016]本实施例提供一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，包括以下操作:
[0017]操作SI 10，获取至少两个视频图像；
[0018]本实施例是在游戏进行的过程中首先获取游戏中的至少两个视频图像，然后对融合后的视频图像做进一步的处理。
[0019]操作S120，将所述至少两个视频图像进行融合，以获取融合视频图像；
[0020]操作S130，对所述融合视频图像进行图像处理。
[0021]该操作对融合后的视频图像按照游戏场景和游戏玩家对特定效果的需求进行各种图像处理，提供给美工尽量大的调整图像的空间，使得在游戏进行中完成图像的合成处理和生成特定的特效。
[0022]本实施例提供的视频图像处理的方法，通过将至少两个视频图像进行融合，然后根据游戏场景和游戏玩家对特定效果的需求进行各种图像处理，以生成一些特殊的应用和效果，提升了游戏玩家的体验满意度。
[0023]以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明的要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
【主权项】
1.一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，其特征在于:该方法包括:获取至少两个视频图像；将所述至少两个视频图像进行融合，以获取融合视频图像；对所述融合视频图像进行图像处理，融合视频图像进行图像处理包括下述至少一项:对所述融合视频图像进行模糊处理；对所述融合视频图像进行锐化处理；调整所述融合视频图像的亮度；调整所述融合视频图像的颜色值。2.根据权利要求1所述的一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，其特征在于:所述对所述融合视频图像进行模糊处理具体包括:根据以下公式，计算模糊处理后的融合视频图像像素点的纹理:T =其中，T。为模糊处理前的融合视频图像像素点的纹理，Tn T2, T3分别为该像素点相邻的另外3个像素点的纹理。3.根据权利要求1所述的一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，其特征在于:所述对所述融合视频图像进行锐化处理具体包括:根据以下公式，计算锐化处理后的融合视频图像像素点的纹理:D = Di^(Dq-D1) + (Dq-D2) +(Dq-D3)，其中，D。为预设第一纹理，D ι为预设第二纹理，D2为预设第三纹理，D 3为预设第四纹理。4.根据权利要求1所述的一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，其特征在于:所述调整所述融合视频图像的亮度具体包括:根据以下公式，计算调整后的所述融合视频图像像素点的亮度:L = QXcl，其中，C。为调整前融合视频图像像素点的颜色值，Cl为预设的系数值。5.根据权利要求5所述的一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，其特征在于:所述 Cl 的取值为{0.30f, 0.59f, 0.1lf, 0.0f}。6.根据权利要求1所述的一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，其特征在于:所述调整所述融合视频图像的颜色值具体包括:根据以下公式，计算调整颜色后的融合视频图像像素点的颜色值:R = &XC，其中，R。为调整颜色前的融合视频图像像素点的颜色值，C为颜色调整矩阵。7.根据权利要求6所述的一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，其特征在于:所述颜色调整矩阵C具体如下:根据以下公式，计算颜色调整矩阵C:C = BXNXSXH，其中，B为预设亮度矩阵，N为预设对比度矩阵，S为预设饱和度矩阵，H为预设色调矩阵。
【专利摘要】本发明提供一种基于人像特征信息采集的视频图像处理方法，该方法包括：获取至少两个视频图像；将所述至少两个视频图像进行融合，以获取融合视频图像；对所述融合视频图像进行图像处理。所述对所述融合视频图像进行图像处理包括下述至少一项：对所述融合视频图像进行模糊处理；对所述融合视频图像进行锐化处理；调整所述融合视频图像的亮度；调整所述融合视频图像的颜色值。本发明通过将至少两个视频图像进行融合，对融合后的视频图像根据需要选择性的进行模糊处理、锐化处理、亮度调整和颜色调整，以生成一些特殊的应用和效果，提升了游戏玩家的体验满意度。
【IPC分类】H04N5/14, H04N5/262
【公开号】CN105227863
【申请号】CN201510633448
【发明人】刘兵, 葛新科, 王国庆, 关皓伟, 孙鑫
【申请人】安徽博微广成信息科技有限公司
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2015年9月29日