根据电池使用模式的数据发送方法

根据电池使用模式的数据发送方法
【专利摘要】根据本发明的实施方式的终端装置的数据发送方法可以包括以下步骤：通过积累关于用户的电池消耗模式的信息来识别针对电池消耗的随时间的概率密度函数；识别关于下一充电时间(T)的信息；使用所述概率密度函数和所述下一充电时间(T)来识别电池耗尽概率；以及如果电池耗尽概率小于预定阈值，则发送数据。
【专利说明】
根据电池使用模式的数据发送方法
技术领域
[0001] 本发明设及用于移动终端的数据发送方法，且更具体地，设及一种用于根据电池 使用模式的数据发送的方法和设备。
【背景技术】
[0002] 近年来，随着诸如智能电话的移动终端的供应，移动终端的能量消耗和低电池用 量成为重要问题。据此，已研究出分析和利用用户的终端能量使用模式的方法，诸如根据延 迟容忍度(delay-tolerance)适应性地发送数据或者根据功耗调度任务。例如，通过分析用 户的智能电话的能量使用模式，预计未来的能量剩余，且因此，当存在多余能量时，发送更 多延迟容忍的数据或有效地调度任务。否则，数据发送或对任务的调度会尽可能多地被推 迟。
[0003] 作为对W前运种算法的发展进行调研的研究之一，存在对用户的智能电话能量使 用模式的研究[D.Ferreira,A.K.Dey and V.Kostakos, "Understanding Human- Smartphone Concerns: A Study of Battery Life/'Pervasive 2011,LNCS 6696,pp.19- 33,2011]。在该研究中，将开发的应用安装在4000个或更多个安卓智能电话上，并且测量智 能电话的能量剩余。
[0004] 此外，在另一研究[E . 01 iver ,and S .Keshav , "An Empirical Approach to Smartphone Energy Level PredictionACM UbiComp'11,Setember 17-21,2011, Beijing,化ina]中，在针对20100个智能电话用户测量能量使用模式之后，提出了简单的算 法W通过对用户进行分类来预计未来的电池剩余。通过研究提出的该算法使用W下方法： 使用平均电池放电率和用户的充电时间来预计未来的电池剩余。作为模拟的结果，该算法 示出约72%的精确度。虽然存在对用户的智能电话能量使用模式进行分析的研究，但是尚 没有针对通过使用运些研究择机发送延迟容忍的数据的研究或发明。
[0005] 此外，在诸如蜂窝网络和无线LAN(Wi-Fi)的异构网络共存的环境中，存在W下研 究:该研究提出用于通过综合考虑终端的功耗和在终端执行延迟容忍的数据的上行链路或 下行链路发送时的延迟时间来确定哪种网络被选择的算法[M. Ra，J. Peak，A. Sharma， R.Govindan,Μ.Krieger, and M. Neely ,"Energy-delay tradeoffs in smartphone applicationsin Proc .of MobiSys, SF,化1 ifornia,USA, Jun. 2010,卵.255-270]。研究 示出在消耗相同电量的情况下，通过无线LAN的数据发送量比通过蜂窝网络的数据发送量 高3倍至4倍。此外，在该算法中，已正面反映出无线LAN可W是仅间歇可用的（例如，在遇到 Wi-Fi接入点的情况下)运一事实。
[0006] 据此，由于在数据延迟时间过分延长的情况下不能使用无线LAN,因此尽管消耗大 量能量，但也通过蜂窝网络来发送数据。否则，在存在多余的数据延迟时间的情况下，保留 数据发送直到接入节能无线LAN可用为止。
[0007] 虽然运样的研究提出了只要数据发送的延迟是容忍的就通过考虑节能来选择用 于发送数据的最佳网络的算法，但是该研究没有考虑终端的当前电池剩余。即，为了高效地 使用终端的能量，应将能量剩余与数据的延迟容忍度一起考虑。即，在能量短缺的情况下， 即使终端遇到节能无线LAN,也应能够使数据发送停止。
[000引然而，包括W上研究的研究和发明仍没有考虑电池剩余。

【发明内容】

[0009] 技术问题
[0010] 在本发明的一方面，提供了一种用于数据发送的方法。根据该方法，只要延迟被允 许，就可W通过节能网络来发送数据。此外，根据该方法，通过估计下一充电时间的能量剩 余来确定该能量是否充足，并且仅在存在多余能量的情况下，可W发送数据。
[00川技术方案
[0012] 本发明的一方面提供了一种通过预计用户的未来电池剩余的对延迟容忍数据的 择机发送方法。
[0013] 根据本发明的实施方式的用于由终端发送数据的方法可W包括:通过积累与用户 的电池消耗模式有关的信息来推导出针对电池剩余的根据时间的概率密度函数;获得关于 下一充电时间T的信息；使用所述概率密度函数和所述下一充电时间T来计算电池耗尽概 率;W及当所述电池耗尽概率小于预定阔值时，发送数据。
[0014] 有益效果
[0015] 根据本发明的一方面，可W防止用户经历由于终端的电池耗尽而导致的情况。
【附图说明】
[0016] 图1示出了在30分钟期间针对电池消耗能量的概率密度函数。
[0017] 图2示出了在4个小时期间针对电池消耗能量的概率密度函数。
[0018] 图3示出了在8个小时期间针对电池消耗能量的概率密度函数。
[0019] 图4是例示电池的能量消耗曲线的示图。
[0020] 图5是用于描述根据本发明的一个方面的终端的数据发送方法的流程图。
[0021] 图6是用于描述根据本发明的另一方面的终端的数据发送方法的控制流程图。
[0022] 图7是根据本发明的一个方面的终端的控制框图。
[0023] 图8是例示基于根据本发明的一个方面的数据发送方法的电池完全耗尽的概率的 示图。
[0024] 图9是例示当使用根据本发明的一个方面的数据发送方法时的成功数据发送的概 率的示图。
【具体实施方式】
[0025] 本发明可W按照各种形式来修改，并且将在附图中描述和示出其特定实施方式。 然而，运些实施方式不旨在限制本发明。在下面的描述中使用的术语仅被用于描述特定实 施方式，而不旨在限制本发明。单数的表述也包括复数的表述，除非其被清楚地读出为不 同。诸如"包括"和"具有"的术语旨在表示存在W下描述中使用的特征、数量、步骤、操作、元 件、组件或它们的组合，并且因此应理解的是，不排除一个或更多个不同的特征、数量、步 骤、操作、元件、组件或它们的组合的存在或附加的可能性。
[0026] 另一方面，本发明中描述的附图中的元件被独立绘出W出于便于解释不同的区别 性功能的目的，而并不意味着所述元件由独立硬件或独立软件来实施。例如，可W将所述元 件中的两个或更多个元件进行组合W形成单个元件，或者可W将单个元件划分为多个元 件。在不脱离本发明的构思的情况下，元件被组合和/或划分的实施方式也属于本发明的范 围。
[0027] 在下文中，将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施方式。附图中相同的元 件将由相同的附图标记来引用并且将不进行重复描述。
[0028] 诸如智能电话的终端的用户可W执行数据的上行链路或下行链路发送。此时，每 个数据具有要被发送的最后期限(Tdeadline)。用户期望在用户拥有的终端的能量不被耗尽的 范围内尽可能多地发送延迟容忍数据。
[0029] 本发明的一方面提供通过预计用户的未来电池剩余择机发送延迟容忍数据的方 法。另外，在本发明的一方面，主要目的是通过防止终端被耗尽而不给用户带来不便。并且 本发明的目的在于在不耗尽终端的能量的情况下尽可能多地发送数据。
[0030] 在下文中，将通过使用用户的电池使用模式和下一充电时间T来详细地描述用于 获得直到下一充电时间为止的能量剩余的概率的方法W及用于使用该方法确定数据发送 的方法。
[0031] 此外，在本发明中，假设通过迭代学习可W 了解到用户的电池消耗的模式，并且通 过用户输入可W 了解到下一充电时间。为了预计在用户输入之后直到下一充电时间T为止 的能量耗尽的概率，如W上所假设，可W通过学习来计算出在特定时间期间用户的电池消 耗的模式。
[0032] 图1至图3是例示根据电池消耗能量的概率密度函数的示图。
[0033] 图1示出了在30分钟期间针对电池消耗s(t)的概率密度函数，并且图2示出了在4 个小时期间针对电池消耗s(t)的概率密度函数。并且图3示出了在8个小时期间针对电池消 耗s(t)的概率密度函数。图1至图3示出了基于由使用特定终端（由Ξ星电子有限公司制造 的Galaxy Note 2)达二十天或更长时间的用户使用的电池消耗的直接测量结果所获得的 概率密度函数。
[0034] 图1至图3中的实线示出了在特定时间期间呈概率密度函数的形状的电池消耗S (t)。通过运些，可W 了解用户的电池消耗模式。另外，图1至图3中的虚线示出了具有与实线 相同的平均值和方差的高斯分布。
[0035] 当电池消耗是图1中所示的30分钟时，实线和虚线两条曲线显示出相对大的差异。 然而，在对连续电池消耗s(t)之间不存在相关性的假设下，通过图2和图3识别到在4个小时 和8个小时期间针对电池消耗的概率密度函数变得与具有相同平均值和方差的高斯分布非 常相似。因此，在本发明中，在对终端的电池消耗的分布遵循高斯分布的假设下，可W预计 电池耗尽的概率。
[0036] 在由E (t)表示时间t处的电池剩余并且由Et表示当在单个时隙上通过蜂窝网络 (例如，3G移动通信网络)或无线LAN(Wi-Fi)发送数据时消耗的能量的情况下，当尝试数据 发送时，直到下一充电时间T为止终端的电池耗尽概率Pr可W对应于在下一充电时间T处的 电池剩余小于在发送数据时消耗的能量Et的概率(Pr(E(T)<Et))。
[0037] 在该情况下，在限定Et时使用的时隙的长度是可W根据可变的情况配置的值。
[0038] 在E(T)遵循针对
为相同的平均值和方差的高斯分布的情况下，可W 计算出电池耗尽概率Pr化(T) <Et)。
[0039] 在下一电池充电时间为T并且直到T为止的电池消耗(即，能量释放量)由
表 示的情况下，在T处预计的电池的剩余能量E (T)可W由式1表示。
[0040] 规]
[0041]
[0042] 图4是例示电池的能量消耗曲线的示图，即，例示能量释放量和根据该能量释放量 的电池的剩余能量的曲线图。
[0043] 当从用户输入关于用于下一次对电池充电的充电时间T的信息时，可W通过学习 图4中所示的电池消耗曲线来了解关于在t至T期间的能量释放量的信息
f且由此， 可W计算出电池在T处的剩余能量。
[0044] 根据本发明的一方面，是否从终端发送数据可W仅在电池耗尽概率PHE(TKEt) 小于预定阔值ε时被执行。即，根据本发明的算法，仅当直到下一充电时间为止的电池耗尽 概率小于阔值ε时，可W确定电池中存在多余的剩余能量。
[0045] 阔值ε是由用户配置的可配置值或在制造终端时的可配置值，并且可W被设置为 很低的值，W免终端的电池被尽可能多地放电。在根据本发明的算法中的阔值ε是指允许消 耗比预算更多的能量直到下一次充电为止(或直到根据能量使用计划的下一预定时间为 止)的情况的概率。
[0046] 因此，当阔值ε很大时，代替通过主动地消耗能量来传递能量，终端的电池可能被 耗尽或消耗比预定的能量更多的能量的情况可能会增加。此外，当阔值ε很小时，代替通过 相对被动地消耗能量来传递能量，终端的电池可能被耗尽或消耗比预定的能量更多的能量 的情况可能会减少。
[0047] 用户可W根据他/她的数据发送倾向或特点来改变或设置阔值ε。通常，阔值ε可W 被设置为很小的值。
[004引此外，阔值ε可W被表述为根据用户的延迟容忍业务的平均到达率λ或当前能量Ε (t)的函数f。函数f是输出根据延迟容忍业务的平均到达率λ而降低的函数，可W是输出根 据当前能量E(t)而增加的函数。例如，函数f可W是f = kexp(-aA)，f = clog(-化(t))等。在 该情况下，a、e、k或c是常数。
[0049] 此外，根据本发明，即使确定电池中存在多余能量，在多次保留直到数据的发送最 后期限Tdeadline为止的情况下，也能实现通过节能无线LAN(Wi-Fi网络)来发送数据。
[0050] 用于确定在当前时间t处的数据发送的紧迫性的变量Ts可W由下面的式2表示。 [0化1][式 2]
[0052 ] Ts = Tdeadline-D ( t ) /rcellular
[0化3] 在式2中，D(t)表示在时间t处要发送的数据的剩余量，并且rcelluar表示通过蜂窝 网络的数据的平均发送速度。在式2中，Ts是在仅通过蜂窝网络发送数据的情况下开始数据 发送的时间。即，为了成功地发送数据，最晚应在Ts处开始数据发送。
[0054] rcelluar可W被设置为数据通过在终端当前可接入的网络当中的消耗最大能量的 网络的平均发送速度，而不是通过蜂窝网络的平均发送速度。
[0055] 例如，在终端被连接到宏基站和小小区基站的情况下，数据通过宏基站的平均发 送速度可W被设置为reelluar。
[0056] 另外，在终端可用于接入多个网络的情况下，可W将rwlluar的概念扩展到针对数 据将使用最大能量来发送的网络的发送速度。
[0057] 考虑最后期限的数据发送算法可W由式3来设置。
[0化引[式3]
[0化9]
[0060] 根据式3,在直到下一充电时间T为止的电池耗尽概率小于阔值ε的情况(a)下，终 端在当前时间t小于Ts的情况下仅当通过无线LAN发送数据可用时使用无线LAN来发送数 据。并且终端在当前时间t等于或大于Ts的情况下使用蜂窝网络来发送数据。
[0061] 此外，在直到下一充电时间T为止的电池耗尽概率大于阔值ε的情况(b)下，终端不 发送数据。
[0062] 目P，当存在多余能量时，即，仅当电池耗尽概率很小时，终端发送数据。并且在直到 最后期限为止存在多余时间（t<Ts)的情况下，终端仅在接入无线LAN可用时发送数据。否 贝1J，在直到最后期限为止不存在多余时间（t含Ts)的情况下，终端通过蜂窝网络来发送数 据。
[0063] 根据本发明的另一实施方式，当当前时间是t时，Pr化(Τ)<Ε〇<ε可W由使用E(T) 在Pr化(Τ)<Ε〇<ε中遵循高斯分布的事实的式4来表示。并且当在式4中应用作为紧界的切 尔诺夫界(chernoff bound)时，可W由式5来表示电池耗尽概率。
[0064] 试4]
[00 化]
[0066]试5]
[0067]
[006引在式4中，μ是指
的均值，并且02表示
）的方差。Μ和02是表示用户终端的 电池耗尽模式的值，并且可W通过如参照图1至图4所描述的预定学习来获得。
[0069] 在所提出的算法中，Pr(E(T)<Et)与阔值ε的比较可W由作为Pr巧(TKEt)的紧界的 式5的右侧的计算值
与阔值ε的比较来代替。
[0070] 此外，式5的右侧的值
可W通过终端的当前电池能量E(t)、要被用于发 送的能量Et和所了解的用户的电池耗尽模式μ和来精确地获得。因此，根据式3的所提出的 算法可W由下面的式6来描述。
[0071] 试6]
[0072]
[0073] 另外，根据本发明的另一示例，当存在Ν个网络时，在运些网络从在发送相同比特 的数据时具有最少能量的网络起按照升序由肥Τ1、肥Τ2.....肥ΤΝ表示的情况下，可W建立 在式4和式5中使用的多个Ts值，而不是单个值。
[0074] 在该情况下，选择与多个最后期限值Tdeadline对应的网络也是可用的。例如，可W建 立多个 Ts 值，诸如 Ts (肥 Τη) = Tdeadline-D (t)/r_WTn、Ts (肥 Τη-1 ) = Tdeadline-D (t)/r_(肥 Τη- 1)，运可W由式7来概括。
[0075] [式 7]
[0076]
[0077] 图5是用于描述根据本发明的一方面的终端的数据发送方法的流程图。
[0078] 用于预计电池耗尽概率的方法可W由预定应用（即，终端中包括的应用程序)完成 或执行，或者可W通过可W与该终端连接的服务器或其它终端中的应用来执行。当由连接 到该终端的其它电子装置来预计电池耗尽概率时，概率信息可W通过有线网络或无线网络 被递送到该终端。
[0079] 首先，终端可W通过积累关于用户的常规电池使用模式的信息来推导(deduct)针 对电池消耗的根据时间的概率密度函数(步骤S510)。
[0080] 如此，当推导出针对电池消耗的概率密度函数时，终端可W获得关于下一充电时 间T的信息(步骤S520)
[0081] 可W通过由用户经由终端的用户接口输入下一次对电池进行充电的预计时间来 建立下一充电时间T，并且终端可W计算出所输入的值，W作为下一充电时间T。
[0082] 另外，根据另一示例，终端可W根据统计了解用户的电池充电时间的分布Y。在该 情况下，终端可W使用充电时间的最低值或平均值T，或者可W获得针对目标阔值ε'满足关 系Ρ(Υ〉χ)<1-ε '的最小时间巧并且将该值用作Τ。
[0083] 然后，终端可W使用针对电池消耗的概率密度函数和下一充电时间Τ来计算电池 耗尽概率(步骤S530)。
[0084] 在计算出电池耗尽概率之后，终端可W根据电池耗尽概率小于预定阔值ε的事实 来确定是否发送数据(步骤S540)。
[0085] 作为确定的结果，当电池耗尽概率小于预定阔值ε时，终端可W通过考虑表示数据 发送的紧迫性的数据发送最后期限来选择用于数据发送的网络(步骤S550)。
[0086] 当当前时间小于数据发送最后期限时，终端可W仅在通过无线LAN发送数据可用 时使用无线LAN来发送数据(步骤S560)。
[0087] 另一方面，当当前时间等于或大于数据发送最后期限时，终端可W在通过无线LAN 发送数据可用时使用无线LAN来发送数据。否则，终端可W使用蜂窝网络来发送数据(步骤 S570)。
[008引此外，当电池耗尽概率等于或大于预定阔值ε时，终端可W不发送数据（步骤 S580)。
[0089] 此外，在存在例如终端可W接入的多个网络(例如，Ξ个或更多个网络）的情况下， 终端可W从具有最少能量的网络起按照升序来设置数据发送最后期限，并且可W通过与数 据发送最后期限对应的网络来发送数据。
[0090] 图6是用于描述根据本发明的另一方面的终端的数据发送方法的控制流程图。
[0091] 用户可W具有针对终端的特定能量使用计划。例如，如果在由用户期望未来的时 间间隔m的终端中存在最小能量剩余，则用户可W期望基于所述能量剩余来使用能量。即， 用户可W具有通过将能量除W时间间隔而在每个间隔上确定的能量预算，并且可W想要使 用与能量预算一样多的能量。
[0092] 为了有效地消耗在数据传输中将使用的电池能量，用户可W设置m个未来的时间 间隔Τι*和在对应时间间隔上应剩余的电池的能量水平El*(步骤S610)。
[OOW] 用户的能量使用计划可W由m个时间间隔Τι、Τ2、···、?μ(0<Τι<Τ2<···<?μ)和终端的电 池的与该时间对应的能量剩余El、Ε2、· · ·、Em化(0 )〉Ει〉Ε2> · · ·〉Em〉0 )来表示。
[0094]当在当前时间之后最接近的能量使用计划被称作1*时，可W表述1*。
[00M ]假设终端可W如图5所示计算出电池耗尽概率。
[0096 ]为了在当前时间t至时间Τι*期间保留能量超过E1*，终端确定在时间Τι*处剩余的能 量Ε(Τι*)小于用户设置的能量水平El*加上发送能量Et的概率是否小于预定阔值ε (步骤 S620)〇
[0097] 作为确定的结果，当在时间Τι*处剩余的能量E(Ti*)小于能量水平El*加上发送能量 Et的概率小于预定阔值ε时，终端可W通过考虑根据数据发送的紧迫性的数据发送最后期 限来选择用于数据发送的网络(步骤S630)。
[0098] 当当前时间小于数据发送最后期限时，终端可W仅在通过无线LAN发送数据可用 时使用无线LAN来发送数据(步骤S640)。
[0099] 另一方面，当当前时间等于或大于数据发送最后期限时，终端可W在通过无线LAN 发送数据可用时使用无线LAN来发送数据。否则，终端可W使用蜂窝网络来发送数据(步骤 S650)。
[0100] 此外，当能量E(Ti*)小于能量水平El*加上发送能量Et的概率大于或等于预定阔值ε 时，终端可W不发送数据(步骤S660)。
[0101] 根据图6,对于每个时间间隔，可W在概率上保证用户的最接近未来的电池使用计 划(时间、能量剩余）。
[0102] 图6中的步骤S630至S650可W在数学上表示如下。
[0103] [式 8]
[0104]
[0105] 图7是根据本发明的一方面的终端的控制块图。
[0106] 如图7所示，终端包括电池单元710、用户接口 720、通信单元730W及被配置为对运 些进行控制的控制单元740。
[0107] 用户可W通过用户接口输入关于下一充电时间T的信息，并且可W输入关于m个未 来的时间间隔Τι*和在对应时间间隔上应剩余的电池的能量水平El*的信息。
[0108] 控制单元740可W积累关于用户的电池消耗模式的信息并且可W推导出关于电池 消耗的概率密度函数。
[0109] 此外，控制单元740可W使用概率密度函数和通过用户接口 720输入的下一充电时 间T来计算出电池耗尽概率。当电池耗尽概率小于预定阔值时，控制单元740可W通过通信 单元730发送数据。
[0110] 关于下一充电时间T的信息可W根据任意条件来设置，而不由用户输入。
[0111] 概率密度函数可W遵循高斯分布曲线。
[0112] 控制单元740可W基于表示数据发送的紧迫性的数据发送最后期限来确定发送数 据的网络。
[0113] 例如，当当前时间小于数据发送最后期限时，控制单元740可W通过无线LAN来发 送数据。否则，当当前时间等于或大于数据发送最后期限时，控制单元740可W通过无线LAN 或蜂窝网络来发送数据。
[0114] 在从用户接收到关于m个未来的时间间隔Τι*和在对应时间间隔上应剩余的电池的 能量水平El*的信息的情况下，控制单元740可W将电池耗尽概率设置为在时间Τι*处剩余的 能量Ε(Τι*)小于由用户设置的能量水平El*加上发送能量Et的概率。
[0115] 为了验证根据本发明的一方面的数据发送方法的性能，使用特定终端（由Ξ星电 子有限公司制造的第一终端Galaxy Note 2W及由kg电子制造的第二终端化timus lte2) 来执行模拟。通过使用运两个终端，实际已在20天内测量终端的电池剩余，并且已使用所记 录的关于电池剩余的信息测试了上述提出的算法。
[0116] 在所提出的数据发送方法中，阔值ε被设置为0.01和0.005。运意味着仅在电池耗 尽概率小于1%和0.5%时允许数据发送。与本发明中提出的数据发送方法相比的比较数据 发送方法是W下方法：虽然数据仅在接入无线LAN(Wi-Fi)可用时被发送，但是当当前时间 变得大于Ts时，通过蜂窝网络来发送数据。由于比较数据发送方法对应于在发送相同量的 数据时使用尽可能少的能量的方法，因此该方法可W被称作能量最小方法。
[0117] 图8是例示根据依照本发明的一方面的数据发送方法的电池完全耗尽的概率的示 图。
[0118] 如图8所示，当根据本发明中提出的算法来发送数据时，在第一终端的情况下，电 池仅在26个案例当中的一个案例下被耗尽，而在第二终端的情况下，电池在56个案例当中 的最大4个案例下被耗尽。
[0119] 与此相比，当使用能量最小方法时，在第一终端的情况下，对于26个案例当中的2 个案例，电池被耗尽，而在第二终端的情况下，对于56个案例当中的多达22个案例，电池被 耗尽。即，在使用能量最小方法来发送数据的情况下，电池被完全耗尽达使用根据本发明的 算法的情况的2倍至8倍。
[0120] 电池的完全耗尽意味着当用户使用终端时由于数据发送而导致不便的概率增加。
[0121] 图9是例示根据本发明的一方面的当使用数据发送方法时成功的数据发送的概率 的示图。
[0122] 如图9所示，当在第一终端中发送数据时，在使用根据本发明的算法和能量最小方 法二者的情况下，数据发送被完成达相同的案例数。
[0123] 当在第二终端中发送数据时，数据发送在使用能量最小方法的情况下被完成达11 个案例，并且数据发送在使用根据本发明的算法的情况下被完成达7个和8个案例。完成数 据发送的概率显示对于遵循现有能量最小方法的情况的概率高于对于遵循根据本发明的 算法的情况的概率。然而，如图9所示，考虑到在使用能量最小方法时电池耗尽发生达22个 案例，所提出的算法更有效。
[0124] 如上所述，当配置延迟容忍数据的发送调度时，本发明提出使用现有研究没有考 虑的当前终端的电池剩余和终端用户的电池耗尽模式的方法。更具体地，通过在数学上计 算直到下一充电时间为止的电池完全耗尽的概率PHE(TKEo)，将数据发送控制为使得延 迟容忍数据仅在概率小于ε (作为用户可W个人设置的值)时被发送，从而防止终端的用户 经历由于电池耗尽而导致的不便。
[0125] 此外，即使电池的完全耗尽的概率小于指定值，只要到数据的发送最后期限前(t< Ts)存在多余能量，就可W通过节能无线LAN来发送数据。
[0126] 因此，根据所提出的方法，在有效利用能量的同时，可W通过发送最后期限来发送 尽可能多的数据。参照图8和图9,将所提出的方法与在不考虑终端中的能量剩余的情况下 仅通过无线LAN发送尽可能多的数据的方法相比较，可W注意到在减小终端的电池耗尽的 概率的同时，可W发送相似的数据量(最小75%或更多）。
[0127] 在W上示例性实施方式中，虽然基于包括一系列步骤或框的流程图描述了方法， 但是本发明不限于步骤的顺序。一些步骤可W按照与W上其它步骤不同的顺序产生或者与 W上其它步骤同时产生。另外，本领域技术人员众所周知的是，流程图中包括的步骤不是排 他性的，而是包括其它步骤，或者在不影响本发明的范围的情况下，可W删除流程图中的一 个或更多个步骤。
【主权项】
1. 一种由终端发送数据的方法，该方法包括以下步骤： 通过积累与用户的电池消耗模式有关的信息来推导出针对电池剩余的根据时间的概 率密度函数； 获得关于下一充电时间T的信息； 使用所述概率密度函数和所述下一充电时间T来计算电池耗尽概率；以及 当所述电池耗尽概率小于预定阈值时，发送数据。2. 根据权利要求1所述的发送数据的方法，其中，所述概率密度函数遵循高斯分布曲 线。3. 根据权利要求1所述的发送数据的方法，其中，发送所述数据的步骤还包括： 基于表示数据发送的紧迫性的数据发送最后期限来确定用于发送所述数据的网络。4. 根据权利要求3所述的发送数据的方法，其中，当当前时间小于所述数据发送最后期 限时，通过无线LAN来发送所述数据。5. 根据权利要求3所述的发送数据的方法，其中，当当前时间等于或大于所述数据发送 最后期限时，通过无线LAN或蜂窝网络来发送所述数据。6. 根据权利要求1所述的发送数据的方法，该方法还包括以下步骤： 接收与m个未来的时间间隔Τι*和在对应的时间间隔上应剩余的所述电池的能量水平Ει* 有关的息。7. 根据权利要求6所述的发送数据的方法，其中，所述电池耗尽概率被设置为在时间1^ 处剩余的能量E(Ti*)比由所述用户设置的所述能量水平加上发送能量E t更小的概率。 8 _ 一种终?而，该终?而包括： 电池单元； 通信单元；以及 控制单元，所述控制单元被配置为执行以下处理： 通过积累与用户的电池消耗模式有关的信息来推导出针对电池剩余的根据时间的概 率密度函数，并且获得关于下一充电时间Τ的信息;使用所述概率密度函数和所述下一充电 时间Τ来计算电池耗尽概率;以及当所述电池耗尽概率小于预定阈值时，发送数据。9.根据权利要求8所述的终端，该终端还包括用户接口，所述用户接口被配置为接收针 对所述下一充电时间Τ的用户输入。
【文档编号】H04W52/02GK105874843SQ201580003772
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2015年1月5日
【发明人】李润贞, 崔沃永, 郑松, 郭定浩, 安俊基, 金炳勋
【申请人】Lg电子株式会社, 延世大学校产学协力团