一种自动调节电视机音效的方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供一种自动调节电视机音效的方法及装置，其中，所述方法包括：获取电视机前待测人体的位置信息；根据获取的所述待测人体的位置信息，确定所述待测人体与所述电视机的左喇叭之间的第一距离以及所述待测人体与所述电视机的右喇叭之间的第二距离；根据获取的所述第一距离以及所述第二距离，调节所述电视机的音效参数。本发明实施例提供一种自动调节电视机音效的方法及装置，能够满足智能家居的需求，根据需要自动调节音效，为用户提供较好的视听体验。
【专利说明】
一种自动调节电视机音效的方法及装置
技术领域
[0001 ] 本发明实施例涉及自动化控制技术领域，尤其涉及一种自动调节电视机音效的方 法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着生活品质的不断提高，人们对于智能型的家居设备越来越渴求。智能家居是 在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频 设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网 络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、 环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比， 智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方 位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。
[0003] 在智能家居中，家庭自动化系统往往会给人们的生活带来方便。家庭自动化系统 指利用微处理电子技术，来集成或控制家中的电子电器产品或系统，例如：照明灯、咖啡炉、 电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。家庭自动化系统主要是以一个 中央微处理机（Central Processor Unit，CPU)接收来自相关电子电器产品（外界环境因 素的变化，如太阳初升或西落等所造成的光线变化等）的讯息后，再以既定的程序发送适 当的信息给其它电子电器产品。中央微处理机必须透过许多界面来控制家中的电器产品， 这些界面可以是键盘，也可以是触摸式荧幕、按钮、电脑、电话机、遥控器等；消费者可发送 信号至中央微处理机，或接收来自中央微处理机的讯号。
[0004] 另外，网络家电也是智能家居的一个重要体现。网络家电是将普通家用电器利用 数字技术、网络技术及智能控制技术设计改进的新型家电产品。网络家电可以实现互联组 成一个家庭内部网络，同时这个家庭网络又可以与外部互联网相连接。可见，网络家电技术 包括两个层面：首先就是家电之间的互连问题，也就是使不同家电之间能够互相识别，协同 工作。第二个层面是解决家电网络与外部网络的通信，使家庭中的家电网络真正成为外部 网络的延伸。
[0005] 目前，人们会在电视前花费较多的时间，良好的音响效果能够使得用户获得较好 的视听体验。现有技术中对于电视机音效的控制往往是通过在实验室中搭建视听环境，根 据电视尺寸大小，假定用户的视听位置，然后控制各个喇叭的发声，调试出音效参数，再烧 录到电视机音频处理器中。这样的方法显然过于死板，无法满足上述的智能家居的需求。因 此，当前亟需一种能够满足智能家居的需求，自动调节电视机音效的方法。
【发明内容】
[0006] 本发明实施例提供一种自动调节电视机音效的方法及装置，能够满足智能家居的 需求，根据需要自动调节音效，为用户提供较好的视听体验。
[0007] 本发明实施例提供一种自动调节电视机音效的方法，包括：获取电视机前待测人 体的位置信息；根据获取的所述待测人体的位置信息，确定所述待测人体与所述电视机的 左喇叭之间的第一距离以及所述待测人体与所述电视机的右喇叭之间的第二距离；根据获 取的所述第一距离以及所述第二距离，调节所述电视机的音效参数。
[0008] 本发明实施例提供的一种自动调节电视机音效的装置，包括：位置信息获取单元， 用于获取电视机前待测人体的位置信息；距离确定单元，用于根据获取的所述待测人体的 位置信息，确定所述待测人体与所述电视机的左喇叭之间的第一距离以及所述待测人体与 所述电视机的右喇叭之间的第二距离；音效参数调节单元，用于根据获取的所述第一距离 以及所述第二距离，调节所述电视机的音效参数。
[0009] 本发明实施例提供的自动调节电视机音效的方法及装置，通过实时获取电视机前 人体的位置，从而可以根据电视机前人体位置的变化，相应地改变左喇叭和右喇叭的音效 参数。进一步地，本发明实施例提供的自动调节电视机音效的方法及装置，可以通过图像采 集单元的转动，对电视机前的人体位置进行跟踪。同时可以根据图像采集单元转动的角度， 从而确定电视机前的人体位置发生的偏移。进而可以将这种偏移与左喇叭和右喇叭的音效 参数进行关联，从而可以根据这种偏移改变左喇叭和右喇叭的音效参数，使得不管电视机 前的人体如何移动，始终能够灵活地更改电视机的音效，从而可以为人体提供较好的视听 体验，满足了智能家居的需求。
【附图说明】
[0010] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图逐一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发 明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根 据这些附图获得其他的附图。
[0011] 图1为本申请实施例提供的一种自动调节电视机音效的方法流程图；
[0012] 图2为本申请中的线性分类支持向量机原理图；
[0013] 图3为申请实施例提供的一种自动调节电视机音效的装置功能模块图。
【具体实施方式】
[0014] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0015] 图1为本申请实施例提供的一种自动调节电视机音效的方法流程图。虽然下文描 述流程包括以特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些过程可以包括更多或更 少的操作，这些操作可以顺序执行或并行执行（例如使用并行处理器或多线程环境）。如图 1所示，所述方法可以包括：
[0016] Sl :获取电视机前待测人体的位置信息。
[0017] 在本申请实施例中，可以根据电视机前待测人体位置的变化，对电视机的左喇叭 和右喇叭的音效参数进行实时调节，从而可以在所述待测人体位置变化时，同样能够为其 提供较好的视听体验。具体地，在本申请实施例中可以在电视机上安装图像采集单元，所述 图像采集单元可以与所述电视机进行通信，也就是说，所述图像采集单元可以向所述电视 机传输采集和处理后的数据，所述电视机也可以向所述图像采集单元下达控制指令。所述 图像采集单元中可以包括摄像头和中央处理器，所述摄像头可以用来对电视机前的待测人 体进行跟踪，而所述中央处理器则可以对摄像头捕捉的图像信息进行处理，从而得到所述 待测人体的位置信息。另外，所述中央处理器还可以将处理得到的位置信息反馈至电视机， 这样，电视机便可以根据待测人体的位置信息，对左喇叭和右喇叭的音效参数进行调节。
[0018] 具体地，所述图像采集单元可以对所述电视机前的待测人体进行跟踪，并建立所 述图像采集单元转动的角度与所述待测人体的位置之间的关联关系。在本申请实施例中， 所述图像采集单元中的摄像头可以按照固定周期不断拍摄图片，当然，所述摄像头还可以 直接录制视频。所述图像采集单元可以获取到当前帧图片，所述当前帧图片可以作为参考 图片，相应地，所述当前帧图片中人体的位置也可以作为参考位置。本申请实施例可以对后 续的图片进行分析，并且将分析得到的人体位置与所述参考位置进行对比，从而可以确定 出所述图像采集单元为了跟踪所述待测人体而需要转动的角度。
[0019] 在本申请实施例中，所述图像采集单元可以对所述当前帧图片进行识别。所述识 别的目的可以为识别所述当前帧图片中是否带有人体。当所述当前帧图片中不带有人体 时，则可以不用处理所述当前帧图片。此时可能是用户已经离开电视机前或者用户开启电 视机时没有对安装于电视机上的图像采集单元进行引导操作。所述引导操作可以为当用户 启动电视机时，可以先位于所述图像采集单元前，让所述图像采集单元获得聚焦目标，从而 可以对该聚焦目标进行跟踪。当所述图像采集单元识别出所述当前帧图片中带有人体时， 便可以对当前帧图片进行识别，确定出所述当前帧图片中待测人体对应的第一跟踪区域。 具体地，本申请实施例可以通过下述方式来对所述当前帧图片进行识别，并且确定所述当 前帧图片中待测人体对应的第一跟踪区域：
[0020] 本申请实施例中，所述图像采集单元可以接收用户导入的图片训练集，该图片训 练集中可以包括带有人体的图片以及不带有人体的图片。获取图片训练集的目的在于可以 让所述图像采集单元通过机器学习（例如支持向量机）的方法，辨别出带有人体的图片和 不带有人体的图片之间的差别。那么当后续给所述图像采集单元提供图片时，所述图像采 集单元便可以基于训练的结果，对提供的图片进行分辨是否带有人体。
[0021] 对于存在明显区别的不同类图片，可以通过计算得到不同类图片的分类条件。对 于带有人体和不带有人体的图片，可以基于图片训练集中每个图片的特征值向量通过计算 得到这两类不同图片的分类条件。所述图片的特征值向量可以为该图片的像素值按照预设 顺序构成的向量。
[0022] 这里以采用支持向量机（Support Vector Machine)算法为例介绍计算所述图片 训练集中图片的分类条件的实现方式。支持向量机是Cortes和Vapnik于1995年首先提 出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用 到函数拟合等其他机器学习问题中。整体来说，支持向量机可以解决复杂事务的分类及分 类标准的问题。
[0023] 利用图2显示的线性分类的例子解释通过支持向量机算法进行分类的基本原理。 如图2所示，左侧坐标图中的点表示输入的图片训练集，右侧坐标图中的叉代表的点表示 计算得到的Cl类训练样本，圆圈代表的点表示计算得到的C2类训练样本。如图2所示，将 图片训练集通过支持向量机算法计算后，可以获得分类后的Cl和C2两类训练样本，并且可 以得到划分Cl和C2两类的分类条件。
[0024] 对于图2的线性分类来说，所述分类条件（图中的vv'线，也称为超平面）可以用 一个线性函数来表示，例如表示为：
[0025] f (x) = wx+b
[0026] 其中，w和b为支持向量机对特征值向量集合进行计算（支持向量机中称为"训 练"）后得到的参数，X代表图片的特征值向量。
[0027] f (X)表示支持向量机中的映射关系。对于f (X) = 0的情况，此时的特征值向量X 即位于所述超平面上。对于f(x)大于〇的情况，对应图2右侧坐标图中超平面右上侧的特 征值向量；对于f (X)小于〇的情况，对应图2右侧坐标图中超平面左下侧的特征值向量。
[0028] 输入的特征值向量例如均为二维向量，即对应图2中坐标上的每个点。支持向量 机算法，即不断搜索输入的特征值向量范围内的直线，通过尝试计算每一个搜索到的这种 直线与每一特征值向量（图中的点）的距离，得到一个这样的直线：该直线距离两侧最近 特征值向量的距离最大且相等。如图2中右侧坐标图所示，计算得到的直线vv'即超平面。 从图2中右侧坐标图可以看出，二维情况下超平面vv'为一直线，该直线距离两侧最近特征 值向量的距离最大且相等，该距离均为L。
[0029] 这样，对于输入的图片训练集，便可以计算得到图片训练集中的两种训练样本类 型，以及这两种训练样本类型的分类条件。
[0030] 根据上述计算得到的分类条件，所述图像采集单元便可以对所述当前帧图片进行 识别，从而识别出当前帧图片是否带有人体。当识别出当前帧图片中带有人体时，所述图像 采集单元便可以提取出所述人体的轮廓在所述当前帧图片中的像素坐标。由于所述图像采 集单元获取的图片的像素均是相同的，因此可以预先指定一个固定的像素原点，例如可以 指定图片的左下角的像素点为像素原点，这样整个图片上的各个像素点便可以对应着一个 唯一的像素坐标。当所述图像采集单元识别出当前帧图片中的人体时，便可以提取出所述 人体的轮廓在所述当前帧图片中的像素坐标，提取的像素坐标便可以为人体与周围环境的 分界，从而可以表示人体的轮廓。
[0031] 进一步地，所述图像采集单元便可以将提取的像素坐标围成的区域确定为所述当 前帧图片中待测人体对应的第一跟踪区域，该第一跟踪区域便可以为所述待测人体的参考 区域，当待测人体发生移动时，再次识别出的跟踪区域在图片中所处的位置往往与所述第 一跟踪区域不同，从而可以利用两者的不同对人体进行跟踪。
[0032] 对所述当前帧图片进行识别得到人体对应的第一跟踪区域后，本申请实施例便可 以采用完全相同的方式，对图像采集单元获取的下一帧图片进行识别，从而可以确定所述 下一帧图片中待测人体对应的第二跟踪区域。
[0033] 在确定出相邻两帧图片中待测人体分别对应的第一跟踪区域和第二跟踪区域后， 可以计算由所述第一跟踪区域移动至所述第二跟踪区域的角度值，并根据所述角度值，控 制所述图像采集单元进行转动以对准所述待测人体。具体地，可以先确定所述第一跟踪区 域以及所述第二跟踪区域的中心点。所述中心点可以为第一跟踪区域以及第二跟踪区域的 几何中心点。确定出所述第一跟踪区域以及所述第二跟踪区域的中心点后，便可以获取该 中心点对应的像素坐标。例如，所述第一中心像素坐标可以为（3, 10)，所述第二中心像素坐 标可以为（7,8)，那么由所述第一跟踪区域移动至所述第二跟踪区域便可以视为由（3, 10) 这个像素点移动至（7, 8)这个像素点，这样问题就会变得比较简单。
[0034] 获取了第一中心像素坐标以及第二中心像素坐标后，便可以计算所述第一中心像 素坐标和所述第二中心像素坐标之间的横坐标矢量值。具体地，可以利用第二中心像素的 横坐标减去第一中心像素的横坐标坐标来得到所述横坐标矢量值。例如，由（3, 10)这个像 素点移动至（7, 8)这个像素点后对应的横坐标矢量值便可以为7-3 = 4,也就是说4便可以 为所述第一中心像素坐标和所述第二中心像素坐标之间的横坐标矢量值。这里之所以称之 为矢量值，是因为该值的正负可以代表移动的方向，从而可以根据该值的正负，决定图像采 集单元向左或者向右转动。例如，所述横坐标矢量值为-4,则可以控制图像采集单元向左转 动；相反地，如果所述横坐标矢量值为4,则可以控制图像采集单元向右转动。
[0035] 在确定出所述横坐标矢量值后，所述图像采集单元便可以将所述横坐标矢量值换 算成由所述第一跟踪区域移动至所述第二跟踪区域的角度值。同样地，该角度值也具备正 负性。所述横坐标矢量值与所述角度值之间可以为正比关系，例如当所述横坐标矢量值为 4时，所述角度值为10°，而当所述横坐标矢量值为_8时，所述角度值则可以为-20°。
[0036] 在确定了横坐标矢量值与转动角度值之间的对应关系后，便可以确定转动角度值 与待测人体的位置之间的关联关系。具体地，本申请实施例可以预先确定所述待测人体的 初始化位置。该初始化位置例如可以为电视机正中间的位置，在该位置处待测人体距左喇 叭和右喇叭的距离相等。接着，当所述图像采集单元转动预设角度时，可以确定所述待测人 体相对于所述初始化位置的位移增量。由于电视机的面积有限，并且人体移动的范围也有 限，在本申请实施例中可以将电视机与待测人体的模型简化为圆弧模型。其中，电视机可以 作为圆心，电视机与待测人体的垂直距离可以看做半径，待测人体可以视为在以电视机为 圆心，以垂直距离为半径的圆上移动。那么所述待测人体的位移增量即可以视为圆弧的长 度，可以通过下式进行计算：
[0037]
[0038] 其中，L代表所述待测人体相对于所述初始化位置的位移增量，η代表所述预设角 度的度数，r代表所述电视机与所述待测人体之间的垂直距离。这样，上式即可以表示所述 预设角度与所述位移增量之间的关联关系。通过确定的预设角度，即可以计算出待测人体 相对于初始化位置的位移增量，从而可以确定出当前人体的实际位置。
[0039] S2:根据获取的所述待测人体的位置信息，确定所述待测人体与所述电视机的左 喇叭之间的第一距离以及所述待测人体与所述电视机的右喇叭之间的第二距离；
[0040] S3 :根据获取的所述第一距离以及所述第二距离，调节所述电视机的音效参数。
[0041] 在本申请实施例中，在获取了电视机前待测人体的实际位置后，便可以确定所述 待测人体与所述电视机的左喇叭之间的第一距离以及所述待测人体与所述电视机的右喇 叭之间的第二距离。接着可以计算所述第一距离与所述第二距离之间的差值。需要说明的 是，该差值也具备正负性。例如，当该差值为正时，说明此时待测人体距离左喇叭较远，而距 离右喇叭较近；相反地，当该差值为负时，说明此时待测人体距离左喇叭较近，而距离右喇 叭较远。
[0042] 在确定出第一距离与第二距离的差值后，可以根据计算的所述差值确定所述电视 机的左喇叭和右喇叭之间的声强差值。所述声强可以与所述第一距离和所述第二距离成反 比，当距离越大时，所述声强则越小。所述声强差值可以通过利用与第一距离对应的第一声 强减去与第二距离对应的第二声强得到。根据确定的所述声强差值，便可以调节所述左喇 叭和所述右喇叭的音效参数。例如，当待测人体位于电视机的正中间时，其距离左喇叭和右 喇叭是等距的，那么此时的声强差值便为0,这样，所述左喇叭和右喇叭的音效参数可以不 做修改。当所述待测人体相对于电视机的正中间位置发生位移时，所述声强差值便不会为 0。此时，当所述声强差值为正时，说明第一距离对应的第一声强大于第二距离对应的第二 声强，说明此时所述待测人体距离左喇叭较近。此时，便可以根据声强差值的大小，调小左 喇叭的音效参数，同时调大右喇叭的音效参数，使得到达所述待测人体的音效相同，从而保 证所述待测人体具备良好的视听效果。
[0043] 由上可见，本发明实施例提供的自动调节电视机音效的方法，通过实时获取电视 机前人体的位置，从而可以根据电视机前人体位置的变化，相应地改变左喇叭和右喇叭的 音效参数。进一步地，本发明实施例提供的自动调节电视机音效的方法及装置，可以通过图 像采集单元的转动，对电视机前的人体位置进行跟踪。同时可以根据图像采集单元转动的 角度，从而确定电视机前的人体位置发生的偏移。进而可以将这种偏移与左喇叭和右喇叭 的音效参数进行关联，从而可以根据这种偏移改变左喇叭和右喇叭的音效参数，使得不管 电视机前的人体如何移动，始终能够灵活地更改电视机的音效，从而可以为人体提供较好 的视听体验，满足了智能家居的需求。
[0044] 本申请实施例还提供一种自动调节电视机音效的装置。图3为本申请实施例提供 的一种自动调节电视机音效的装置功能模块图。如图3所示，所述装置可以包括：
[0045] 位置信息获取单元100,用于获取电视机前待测人体的位置信息；
[0046] 距离确定单元200,用于根据获取的所述待测人体的位置信息，确定所述待测人体 与所述电视机的左喇叭之间的第一距离以及所述待测人体与所述电视机的右喇叭之间的 第二距离；
[0047] 音效参数调节单元300,用于根据获取的所述第一距离以及所述第二距离，调节所 述电视机的音效参数。
[0048] 在本申请一优选实施例中，所述位置信息获取单元100具体包括：
[0049] 安装于电视机上的图像采集单元，用于对所述电视机前的待测人体进行跟踪，并 建立所述图像采集单元转动的角度与所述待测人体的位置之间的关联关系。
[0050] 其中，所述图像采集单元具体可以包括：
[0051] 当前帧图片获取模块，用于获取当前帧图片，并对所述当前帧图片进行识别，确定 所述当前帧图片中待测人体对应的第一跟踪区域；
[0052] 下一帧图片获取模块，用于获取下一帧图片，并对所述下一帧图片进行识别，确定 所述下一帧图片中待测人体对应的第二跟踪区域；
[0053] 角度值计算模块，用于计算由所述第一跟踪区域移动至所述第二跟踪区域的角度 值，并根据所述角度值进行转动以对准所述待测人体。
[0054] 在本申请另一优选实施例中，所述角度值计算模块具体包括：
[0055] 中心像素坐标确定模块，用于确定所述第一跟踪区域的第一中心像素坐标以及所 述第二跟踪区域的第二中心像素坐标；
[0056] 横坐标矢量值计算模块，用于计算所述第一中心像素坐标与所述第二中心像素坐 标之间的横坐标矢量值；
[0057] 换算模块，用于将计算的所述横坐标矢量值换算成由所述第一跟踪区域移动至所 述第二跟踪区域的角度值。
[0058] 在本申请另一优选实施例中，所述图像采集单元还可以包括：
[0059] 初始化位置确定模块，用于确定所述待测人体的初始化位置；
[0060] 位移增量确定模块，用于当所述图像采集单元转动预设角度时，确定所述待测人 体相对于所述初始化位置的位移增量；
[0061] 关联关系建立模块，用于建立所述预设角度与所述位移增量之间的关联关系。
[0062] 其中，当所述图像采集单元转动预设角度时，可以按照下述公式确定所述待测人 体相对于所述初始化位置的位移增量：
[0063]
[0064] 其中，L代表所述待测人体相对于所述初始化位置的位移增量，η代表所述预设角 度的度数，r代表所述电视机与所述待测人体之间的垂直距离。
[0065] 在本申请另一优选实施例中，所述音效参数调节单元300具体包括：
[0066] 差值计算模块，用于计算所述第一距离与所述第二距离之间的差值；
[0067] 声强差值确定模块，用于根据计算的所述差值确定所述电视机的左喇叭和右喇叭 之间的声强差值；
[0068] 音效参数调节模块，用于根据确定的所述声强差值，调节所述左喇叭和所述右喇 叭的音效参数。
[0069] 由上可见，本发明实施例提供的自动调节电视机音效的装置，通过实时获取电视 机前人体的位置，从而可以根据电视机前人体位置的变化，相应地改变左喇叭和右喇叭的 音效参数。进一步地，本发明实施例提供的自动调节电视机音效的方法及装置，可以通过图 像采集单元的转动，对电视机前的人体位置进行跟踪。同时可以根据图像采集单元转动的 角度，从而确定电视机前的人体位置发生的偏移。进而可以将这种偏移与左喇叭和右喇叭 的音效参数进行关联，从而可以根据这种偏移改变左喇叭和右喇叭的音效参数，使得不管 电视机前的人体如何移动，始终能够灵活地更改电视机的音效，从而可以为人体提供较好 的视听体验，满足了智能家居的需求。
[0070] 在本说明书中，诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作与另 一元素或动作进行区分，而不必要求或暗示任何实际的这种关系或顺序。在环境允许的情 况下，参照元素或部件或步骤（等）不应解释为局限于仅元素、部件、或步骤中的一个，而可 以是元素、部件、或步骤中的一个或多个等。
[0071 ] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部 分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实 施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例 的部分说明即可。
[0072] 本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、月艮 务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置 顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备 的分布式计算环境等等。
[0073] 最后应说明的是：上面对本申请的各种实施方式的描述以描述的目的提供给本领 域技术人员。其不旨在是穷举的、或者不旨在将本发明限制于单个公开的实施方式。如上 所述，本申请的各种替代和变化对于上述技术所属领域技术人员而言将是显而易见的。因 此，虽然已经具体讨论了一些另选的实施方式，但是其它实施方式将是显而易见的，或者本 领域技术人员相对容易得出。本申请旨在包括在此已经讨论过的本发明的所有替代、修改、 和变化，以及落在上述申请的精神和范围内的其它实施方式。
【主权项】
1. 一种自动调节电视机音效的方法，其特征在于，包括： 获取电视机前待测人体的位置信息； 根据获取的所述待测人体的位置信息，确定所述待测人体与所述电视机的左卿趴之间 的第一距离W及所述待测人体与所述电视机的右卿趴之间的第二距离； 根据获取的所述第一距离W及所述第二距离，调节所述电视机的音效参数。2. 根据权利要求1所述的自动调节电视机音效的方法，其特征在于，所述获取电视机 前待测人体的位置信息具体包括： 利用安装于电视机上的图像采集单元对所述电视机前的待测人体进行跟踪，并建立所 述图像采集单元转动的角度与所述待测人体的位置之间的关联关系。3. 根据权利要求2所述的自动调节电视机音效的方法，其特征在于，所述利用安装于 电视机上的图像采集单元对所述电视机前的待测人体进行跟踪具体包括： 利用安装于电视机上的图像采集单元获取当前帖图片，并对所述当前帖图片进行识 另IJ，确定所述当前帖图片中待测人体对应的第一跟踪区域； 所述图像采集单元获取下一帖图片，并对所述下一帖图片进行识别，确定所述下一帖 图片中待测人体对应的第二跟踪区域； 计算由所述第一跟踪区域移动至所述第二跟踪区域的角度值，并根据所述角度值，控 制所述图像采集单元进行转动W对准所述待测人体。4. 根据权利要求3所述的自动调节电视机音效的方法，其特征在于，所述计算由所述 第一跟踪区域移动至所述第二跟踪区域的角度值具体包括： 确定所述第一跟踪区域的第一中屯、像素坐标W及所述第二跟踪区域的第二中屯、像素 坐标； 计算所述第一中屯、像素坐标与所述第二中屯、像素坐标之间的横坐标矢量值； 将计算的所述横坐标矢量值换算成由所述第一跟踪区域移动至所述第二跟踪区域的 角度值。5. 根据权利要求2所述的自动调节电视机音效的方法，其特征在于，建立所述图像采 集单元转动的角度与所述待测人体的位置之间的关联关系具体包括： 确定所述待测人体的初始化位置； 当所述图像采集单元转动预设角度时，确定所述待测人体相对于所述初始化位置的位 移增量； 建立所述预设角度与所述位移增量之间的关联关系。6. 根据权利要求5所述的自动调节电视机音效的方法，其特征在于，当所述图像采集 单元转动预设角度时，按照下述公式确定所述待测人体相对于所述初始化位置的位移增 量：其中，L代表所述待测人体相对于所述初始化位置的位移增量，n代表所述预设角度的 度数，r代表所述电视机与所述待测人体之间的垂直距离。7. 根据权利要求1所述的自动调节电视机音效的方法，其特征在于，根据获取的所述 第一距离W及所述第二距离，调节所述电视机的音效参数具体包括： 计算所述第一距离与所述第二距离之间的差值； 根据计算的所述差值确定所述电视机的左卿趴和右卿趴之间的声强差值； 根据确定的所述声强差值，调节所述左卿趴和所述右卿趴的音效参数。8. -种自动调节电视机音效的装置，其特征在于，包括： 位置信息获取单元，用于获取电视机前待测人体的位置信息； 距离确定单元，用于根据获取的所述待测人体的位置信息，确定所述待测人体与所述 电视机的左卿趴之间的第一距离W及所述待测人体与所述电视机的右卿趴之间的第二距 罔； 音效参数调节单元，用于根据获取的所述第一距离W及所述第二距离，调节所述电视 机的音效参数。9. 根据权利要求8所述的自动调节电视机音效的装置，其特征在于，所述位置信息获 取单元具体包括： 安装于电视机上的图像采集单元，用于对所述电视机前的待测人体进行跟踪，并建立 所述图像采集单元转动的角度与所述待测人体的位置之间的关联关系。10. 根据权利要求9所述的自动调节电视机音效的装置，其特征在于，所述图像采集单 元具体包括： 当前帖图片获取模块，用于获取当前帖图片，并对所述当前帖图片进行识别，确定所述 当前帖图片中待测人体对应的第一跟踪区域； 下一帖图片获取模块，用于获取下一帖图片，并对所述下一帖图片进行识别，确定所述 下一帖图片中待测人体对应的第二跟踪区域. 角度值计算模块，用于计算由所述第一跟踪区域移动至所述第二跟踪区域的角度值， 并根据所述角度值进行转动W对准所述待测人体。
【文档编号】H04L12/28GK105915826SQ201510927063
【公开日】2016年8月31日
【申请日】2015年12月12日
【发明人】曹颖, 黄训兵
【申请人】乐视致新电子科技（天津）有限公司