针对功率和性能优化设备中的应用行为的制作方法
【专利摘要】本公开涉及针对功率和性能优化设备中的应用行为。本文描述了与通过基于确定和测得的无线电链路状况控制一个或多个设备应用的后台流量来改进便携设备的功率和性能的实现有关的技术。
【专利说明】
针对功率和性能优化设备中的应用行为
技术领域
[0001] 本申请一般地涉及通信系统，更具体地涉及对用于通信的设备的功率优化和用户 体验的提升。
【背景技术】
[0002] 诸如蜂窝网络之类的无线通信系统被设计为需要的大小以支持不断增涨的流量。 由于例如在一天的某一时辰期间、一周的某一天期间、或特殊事件期间流量需求变化剧烈， 将网络设计为支持最高流量需求大小是不合算的并且在一些情形下是不可行的。在这些事 件或情形下，网络被拥塞，影响了用户访问网络以发送或接收数据、发起电话呼叫或执行由 用户的移动设备提供的特定服务的能力。
[0003] 上述拥塞的性质和严重程度可能涉及从在本地群体性事件中所经受的总阻塞性 拥塞到服务的短期中断（例如，掉话)或可用带宽(BW)的减少。在蜂窝网络中实现以在拥塞 状态期间优化和平衡服务的当前机构包括流量调度器。然而，当前设备不处理或无法获知 无线电链路拥塞状况。如此一来，存在通过客服拥塞流量的影响来提升设备的功率优化和 用户体验的需求。
【发明内容】
[0004] 根据本公开的一个方面，提供了一种改进设备中的功耗和性能的方法，该方法包 括:基于包括上行链路(UL)或下行链路(DL)传输的无线电链路状况测量拥塞量;将测得的 拥塞量与阈值水平进行比较;基于测得的拥塞量确定拥塞等级；以及基于确定的拥塞等级 控制选定的一个或多个应用上的后台流量。
[0005] 根据本公开的另一方面，提供了一种设备，该设备包括:一个或多个处理器;被耦 合到一个或多个处理器的无线电链路状态检测器组件，该无线电链路状态检测器组件被配 置为检测和测量一个或多个无线电链路状况参数，并且利用一个或多个测得的无线电链路 状况参数来控制选定的一个或多个应用上的后台流量。
【附图说明】
[0006] 图1示出了实现对一个或多个设备应用的行为的优化以提升设备中在数据通信期 间的功率和性能的示例场景。
[0007] 图2是实现本文描述的实施例的便携设备的示例框图。
[0008] 图3示出了显示对本文描述的拥塞等级的概述的概览表。
[0009] 图4(a)和4(b)示出了本文在当前实现方式中描述的计算无线电链路状况的示例 实施例。
[0010] 图5示出了本文在当前实现方式中描述的从调制解调器提取物理(PHY)数据的示 例。
[0011] 图6示出了本文描述的计算无线电链路状况的另一示例实施例。
[0012] 图7(a)和7(b)基于对物理混合ARQ指示符信道(PHICH)的能量测量示出了对LTE基 站下行链路(DL)负载的示例计算。
[0013] 图8示出了用于提升便携设备中的功率和性能的示例方法的示例性处理流程图。
【具体实施方式】
[0014] 这里描述的是用于识别和测量无线电链路状况并且随后使用所识别和测得的无 线电链路状况来改进设备中的功耗和性能的技术。例如，无线电链路状况可以指差射频 (RF)信号和/或由于设备和/或网络状况而导致的其他拥塞状况。所识别和测得的无线电链 路状况可由便携或移动设备利用来相应地控制一个或多个应用的行为。
[0015] 在实现方式中，设备可以被配置为测量设备中在下行链路（DL)和/或上行链路 (UL)传输期间的无线电链路状况的拥塞量。测量可以基于便携设备所使用的网络的类型， 比如，3G、4G、LTE网络以及WiFi等。此外，测量可以基于由设备提供的信息（比如，接收的信 号强度指示符(RSSI))以及可以从服务和/或相邻基站中提取的参数。此外，测量可以基于 所确定的拥塞等级，比如，差RF信号等级、软拥塞等级、或硬拥塞等级。
[0016] 例如，在差RF信号等级和软拥塞等级的情形下，可以针对DL和UL单独地实现对拥 塞量的测量。然而，对于硬拥塞等级，可以针对DL和UL两者实现对拥塞量的测量（即，不是单 独的）。在这些情形下，每链路的拥塞量的测量对提升便携设备中的功率和性能的目的是更 为有效的。
[0017] 在如上述获得了适当的测得拥塞量后，便携设备可以被配置为相应地控制可以在 前台任务和后台任务中运行的一个或多个应用的行为。
[0018] 图1是实现对一个或多个设备应用的行为的优化以提升设备中的在数据通信期间 的功率和性能的示例场景100。例如，应用的行为基于设备内和/或网络中的当前和现有无 线电链路状况(比如，差射频(RF)信号和/或拥塞状况)被控制。场景100示出了具有天线104 的便携设备102、基站106、和促进到网络110的数据通信的无线路由器108。
[0019] 在实现中，便携设备102可以例如在便携设备102和基站106的差RF信号期间执行 或处理后台任务，比如上传到网络110或从网络110下载。在此实现方式中，便携设备102可 以被配置为在后台任务处理期间检测、测量、比较和/或计算便携设备本身内和/或周围小 区或基站的当前和现有无线电链路状况。原因在于诸如差RF信号之类的无线电链路状况可 以影响便携设备102中的UL或DL传输操作。
[0020] 可以从以下各项但不限于这些项来导出当前和现有无线电链路状况:便携设备 10 2以及其他设备内的特征、组件、或（一个或多个）协作运行的应用（co-running appl ication)的影响，调制解调器类型（比如，2G/3G/LTE-4G调制解调器），重叠的蜂窝小 区，网络110数据的影响等等。针对特定无线电链路状况(例如，后台任务操作期间的差RF信 号），便携设备102可以被配置为实现可以控制便携设备102中的一个或多个应用的执行期 间的后台流量的算法。如下面进一步论述的，针对差RF信号的算法可以利用对来自便携设 备本身的参数的无源测量、来自基站106的参数、以及来自调制解调器(未示出）的参数。以 此方式，对便携设备102而言不需要被唤醒或者被连接到网络110,因为它只需侦听小区的 广播消息和其他信息，并且测量以上参数并将这些参数与预配置的阈值相比较。阈值例如 可以促进对好RF信号或差RF信号的确定。
[0021] 在实现中，算法可以允许具有低功率要求的（一个或多个)应用运行;但是，其余的 一个或多个"高耗电"应用可能被搁置直到例如便携设备102从无线路由器108获得Wi-Fi连 接。在此示例中，便携设备102考虑到由于差RF信号导致的低频谱效率不会通过增大功率传 输来浪费其电池电量。在其中无线电链路状况达到阻塞的蜂窝服务（即，拥塞的无线电链路 状况)的另一情形下，该算法可以停止一个或多个应用的执行或者裁减访问网络110的频率 和数据量，而不是继续尝试访问网络110而给用户带来不便。在后一情形下，该算法可以使 用与差RF信号无线电链路状况相比不同的变量的集合。
[0022] 基站106不被限制为如图所示的单一基站，并且一个或多个基站106可以覆盖或定 义一个或多个特定蜂窝小区。在基站106的范围内，便携设备102可以与通过基站106与另一 便携设备(未示出)通信。使用上面论述的便携设备102的配置，该算法可以最小化例如便携 设备102中的UL传输期间的差RF状况和其他拥塞状况的影响。如下面进一步论述的，该算法 可以利用可以从基站106的参数中提取出的信息。
[0023] 便携设备102可以包括但不限于:平板电脑、上网本、笔记本电脑、膝上型计算机、 移动电话、蜂窝电话、智能电话、个人数字助理、多媒体播放设备、数字音乐播放器、数字视 频播放器、导航设备、数码相机、机器等等。便携设备102还支持在非常宽的频率范围上的蜂 窝和无线服务的宽阵列。例如，除诸如GSM、UMTS或LTE之类的蜂窝服务外，便携设备102还可 以提供Wi_Fi/WLAN、BT和WiGi连通性。
[0024] 继续参考图1，无线路由器108可以包括促进与便携设备102之间的无线连接和有 线以太网连接的设备。例如，无线路由器108可以包括在特定位置提供热点的Wi-Fi路由器。 在此示例中，Wi-Fi路由器可以从便携设备102接收数据信号(在UL数据通信期间)并且使用 物理有线以太网连接将接收到的数据信号发送到互联网。类似地，Wi-Fi路由器可以使用与 便携设备102之间的无线连接向便携设备102传送数据(在DL数据通信期间）图1中所述的实 施例不被限制于无线路由器108,而是还可以包括可由便携设备102在差RF信号或拥塞的无 线电链路状况期间利用的其他形式的无线通信服务。
[0025] 图2是可以实现本文描述的实施例的便携设备102的示例框图。便携设备102可以 包括控制处理单元(CPU) 202、存储器设备204、可以被存储在存储装置208中的一个或多个 应用206、无线电链路状况检测器210、调制解调器212、以及显示设备214。在某些实施例中， 无线电链路状况检测器210是调制解调器212的一部分。
[0026] 如以上所讨论的，便携设备102利用无线电链路状况来测量当前可能影响便携设 备中的UL和DL传输的拥塞等级和/或RF信号。如本文所述，对无线电链路状况的无源标识可 能导致1)差RF状况;2)软拥塞；以及3)硬拥塞或阻塞性拥塞。针对前两种无线电状况（即差 RF状况和软拥塞），该算法可以单独执行针对UL和DL传输的参数的测量或标识。然而，对于 硬拥塞状况，该算法可以利用UL和DL传输两者。
[0027] 无源标识可以不需要到网络110的有源连接，如此一来，无源标识可以需要较低功 率的实现方式。换言之，不需要为实现无源标识而唤醒操作系统(0S)。然而，用户可能被警 告存在关于例如选定后台任务或应用的后台流量的手动控制的极限条件。
[0028] 在某些实现方式中，控制处理单元(CPU)202和0S由一实体来提供，而调制解调器 212由不同实体来提供。应理解，各种描述的组件和系统可以被分组或者由不同实体来提 供、以及与设备上的另一组件和系统相集成。
[0029] 继续参考图2,便携设备102可以包括可以被配置为执行所存储的指令的CPU 202 以及存储可由CPU执行的指令的存储器设备204。CPU 202可以控制和协调便携设备102的整 体操作。此外，CPU 202可以是单核处理器、多核处理器、计算集群、或任意数目的其他配置。
[0030] 在实现中，存储器设备204可以包括便携设备102的主存储器。另外，存储器设备 204可以包括任意形式的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(R0M)、闪速存储器等。例如，存 储器设备204可以是存储器芯片或集成电路的一个或多个存储体。在此示例中，CPU 202可 以通过总线连接(未示出）直接访问存储器设备204。
[0031] 由CPU 202执行的指令可被用于执行驻留在便携设备102的存储装置208内的多个 应用206中的任何应用。应用206可以是具有将通过显示设备214被显示给用户（未示出）的 图形、声音、图形图像等的任意类型的应用或程序。存储设备208可以包括硬驱、光驱、指状 驱动器、驱动器阵列、或其任意组合。
[0032]在实现中，无线电链路状况检测器210可以包括处理器、固件、硬件、软件、或其组 合，以标识和测量周围的无线电链路状况（即，差RF信号和/或拥塞的网络)并且促进对后台 或前台任务（即，应用206)的行为的控制，从而实现数据通信期间的功率优化和高吞吐量。 也就是说，无线电链路状况检测器210可以基于测得的当前和现有无线电链路状况实现对 用于选定一个或多个应用的后台流量的控制。如上面所论述的，无线电链路状况检测器210 可以是调制解调器212的一部分。
[0033] 例如，无线电链路状况检测器210可以被配置为实现并执行上面大体描述的算法。 在此示例中，无线电链路状况检测器210可以首先确定当前和现有无线电链路状况是否包 括差RF状况、软拥塞或硬拥塞(阻塞状况）。使用该确定，该算法可以促进对便携设备102内 的参数的测量，这些参数比如是由调制解调器212提供的参数和/或可以从基站106中提取 的参数。在这种情形下，为了调整当前在便携设备102中运行的前台和后台任务的目的而考 虑DL和UL模式期间的无线电链路状况。例如，该算法还可以根据DL和/或UL传输期间不断变 化的拥塞等级测量结果促进对耗电应用的运行的动态控制。
[0034] 图3示出了列举对本文描述的拥塞等级的概述的概览表。例如，如上面在无线电链 路状况检测器210的功能中所描述的，表格300可以将无源标识的无线电链路状况与其相应 的影响和这些影响所需要的(一个或多个)动作一起进行列举。为了说明的目的，表格300包 括以下列：拥塞等级302、对度量的标识304、对便携设备的影响306、以及对应用的行为的影 响 308。
[0035] 例如，针对软不可达性的DL拥塞（列302中所示)可以由算法通过无源测量和/或先 前分配的DL资源(列304中所示)来标识。在此示例中，对便携设备102的影响包括慢且间歇 的DL流量(列306)，同时针对该拥塞等级的行为的变化包括例如延迟的后台流量(列308中 所示）。
[0036] 在另一示例中，针对软不可达性的UL拥塞（列302中所示）可以通过UL噪声恶化测 量、先前分配的UL资源、或者(如果成功的话)物理随机接入信道(pRACH)处理时段(列304中 所示)来标识。在此示例中，对便携设备102的影响包括慢且间歇的DL流量（列306)，同时针 对该拥塞等级的行为的变化包括例如在上传大文件时的延迟(列308中所示）。
[0037] 仍在另一示例中，硬不可达性指示符（列302中所示）可以例如通过pRACH处理故 障、访问级别限制、或RRM故障（列304中所示)来标识。在此示例中，对便携设备102的影响包 括无法访问或反复的连接故障（列306)，同时针对该拥塞等级的行为的变化包括例如避免 在限制时段期间发起会话以省电（列308中所示）。
[0038] 图4(a)和4(b)示出了本文在当前实现方式中描述的计算无线电链路状况的示例 实施例。下面进一步论述的等式、公式、测量参数等可以由无线电链路状况检测器210通过 本文所述的算法来实现。
[0039] 图4(a)示出了可以用来确定便携设备102当前正在用来执行例如网络上传和网络 下载的传输功率量的等式。基于所确定的传输功率量，例如在3G数据传输期间便携设备102 中的差RF信号的(一个或多个)影响可以被确定。
[0040] 例如，如果计算得出的在3G数据通信期间便携设备102中的初始传输功率量 (Tx?g彳算(TXinit-calculated) 400 )高于预配置的阈值水平，则代表存在"差RF信号"的标志(未不 出）可以被激活。否则，便携设备102中的UL传输可以继续其正常操作，因为"差RF信号"的存 在一点不会影响其常规传输操作。在此示例中，阈值水平可以包括大体区分好无线电链路 状况和差无线电链路状况的参数量或值。
[0041] 继续参考图4(a)，在3G网络中的Txw_ 400的测量可以以无源模式被执行。也就 是说，便携设备102仅需要观察等式中所包含的参数或变量而不需连接到任何网络，比如， 网络110。在此实现方式中，Tx補s檔400可以基于以下变量:Ptx-cpich 402,该Ptx-cpich 402是由 便携设备102的系统信息块(SIB)从基站106接收的参数;RSCPcpkh 404,该RSCPcpkh 404是 从调制解调器212测得的参数;UL^* 406,该UL^* 406是从基站106接收的测量结果；以及常 数变量408(即"27"）。如可从该等式观察到的，Txw_ 400基于便携设备102内的信息或无 线电链路状况，并且还基于可以从基站106的参数中提取的无线电链路状况。
[0042] 图4(b)示出了针对LTE网络的便携设备102中的初始传输功率的测量结果 (Tx?!g龍LTE ( Txinit-calculated+LTE ) 410 )。如所示，TxWgULTE 410可以基于以下变量：LTE_ 初始 接收的目标功率（LTE_Initial Received Target Power)412;路径损耗（Path Loss，PL) 414,其中PL412等于LTE_参考信号功率（LTE_reference Signal Power)416和LTE_RSRP 418变量之间的差值。
[0043] 分别使用针对3G和LTE网络获得的慯400和Tx棚購_lte 410,该算法可以被配 置为控制本文所述的设备应用的行为。
[0044]图5是本文在当前实现方式中描述的从调制解调器提取物理(PHY)数据的实施例。 在此实施例中，该算法可以区分处理DL无线电链路状况与UL无线电链路状况。例如，当不止 一个便携设备访问基站106时，这些其他便携设备中的每个可以向彼此或者向系统提供额 外的噪声。有鉴于此，该算法可以被配置为计算并测量比如3G或LTE系统中的在DL和/或UL 传输期间的拥塞流量的量。
[0045]为计算3G网络中的DL拥塞，每芯片的信号能量(Ec/Io)500可以表示可以在接收器 便携设备102中测得的DL拥塞流量。使用测得的Ec/I〇500,参数（即yDL)被计算并且标准化 以提供服务基站(例如，基站106)的测得相关负载参数。在此示例中，该算法可以通过使用 从调制解调器212获得的附加信息(例如，RSCP和RSSI)和UL拥塞指示（即，相邻蜂窝小区测 量结果)提供DL拥塞建模的准确度。
[0046] 在实现中，该算法使用以下等式l(Eq.l)来测量Ec/Io 500(以dB计）：
[0047] Ec/1 〇 = RSCPdBm-RSS IdBm如调制解调器212中所报告的（以dB计）
[0048] Eq.l
[0049] 其中RSCPdBm=30+101og(CPICH接收的功率等级）。
[0050]使用该Ec/Io 500测量结果，标准化的DL拥塞指示符（yDL)可以被计算、定义和标 准化以包括零到1 〇〇 %的值，其中（γ DL)可以在以下等式2 (Eq. 2)中被计算。
[0053] 基于Eq.2中导出的yDL的值，以下拥塞等级状况可以被导出：1)低拥塞可以由25% > 定义;2)中等拥塞可以由50%> yDL2 25%定义；以及3)高拥塞由yDL2 50%定 义。使用这些拥塞等级，该算法可以在适当的情况下实现对后台任务的必要的控制。
[0054]在另一实现中，比如从调制解调器数据中提取yDL，Ec/I〇 500被首先计算，并且基 于计算得出的值和后续假设，以下比值可以被计算。
[0056] 在对yDL的近似中的假设包括:1)与服务小区（即，基站106)相比，相邻蜂窝小区具 有类似的负载;2)寻呼信道开销是CPICH功率的30%;以及3)标称CPICH功率比是最大小区 传输功率的2%-5%，如下面在公式中进一步论述的。CPICH是公共导频信道。 [0057] 返回至Ec/Io 500,以下假设被进一步考虑在内（即以瓦特计的值）：
[0063]此外，假设比值β对所有蜂窝小区是相等的（即，这是不准确的，但是误差有限），然 后进行以下假设。
[0065]使用比值β对所有蜂窝小区是相等的假设，比值β可以被计算为：
[0067] 进一步假设CPICH Τχ功率是最大基站106Τχ功率的2%~5%(ftiax = 20~50)并且 寻呼信道开销是CPICH功率的~30%，则下式可以被导出：
[0069] s是示例，针对ftfex = 20,下式被确定:5.35 · β-6·95·
[0070] 作为另一示例，针对&^ = 25，下式被确定:4.22.0-5.48·
[0071] 由于以上计算时近似的，因此YDL可以具有负值或超过100%的值，其可以被相应 地舍位。而且，上式中的全部功率等级是以瓦特(不是dBm)计的。而且，由基站106在SIB中报 告的CPICH功率的准确度当除以最大Tx功率(即40瓦特)时为：
[0073]图6示出了本文描述的计算无线电链路状况的另一示例实施例。如所示的，该等式 可以被用于至少基于从基站106的参数中提取的信息估计3G中的上行链路拥塞。
[0074]对于3G网络，由基站106接收到的噪声等级的报告可以被用来映射其上行链路负 载。例如，如下表中所示的，标准化的UL拥塞指示符（yuL)可以包括与UL噪声恶化600的不同 值（即以dB计）相对应的不同值（例如，0 %、20 %等）。UL噪声恶化600例如可以基于以下参 数："UL噪声等级报告"602和"针对小区报告的最小值"604。在另一示例中，UL噪声恶化600 可以被近似为包括"UL噪声等级报告"602和负103dB之间的差值。下面为说明的目的重复了 图6中的等式。
[0075] UL噪声恶化dB = UL噪声等级报告-针对小区报告的最小值 [0076] ?UL噪声等级报告-(-103)
[0077]使用UL噪声恶化600的导出量或值，下表可以被用来导出相应的标准化UL拥塞指 不符（y ul)502 ·
[0079] 为计算LTE网络中的DL拥塞，每芯片信号能量（1/RSRQ)可以表示可在接收器便携 设备中测得的DL拥塞流量。使用测得的（1/RSRQ)，参数（即β)被计算和标准化以提供服务基 站的测得的相关负载参数。在此示例中，该算法可以通过使用从调制解调器获得的附加信 息(例如，RSRP和RSSI)来提高DL拥塞建模的准确度。
[0080] 例如，3G/4G DL传输中的拥塞量可以包括基于以下各项的基站负载的计算:ΡΗΥ测 量值、RSSI、针对3G的Ec/Io、RSCP、针对4G的RSCQ、以及相邻蜂窝基站的影响。
[0081] 在实现中，该算法使用以下等式3(Eq.3)来测量由调制解调器报告的信号能量(1/ RSRQ)(以dB计）；其中，RSRP是整个带宽上的运送小区专用参考信号的全部资源元素的功率 (以瓦特计)的线性平均。
[0084]关于DL RB的数目的信息可以由接收器来计算。
[0092] 图7示出了本文描述的计算无线电链路状况的另一示例实施例。如所示的，图7(a) 和7(b)可被用来至少基于从基站106的参数中提取的信息估计LTE网络中的上行链路拥塞。
[0093] 在LTE网络中，不存在UL干扰报告。然而，对网络负载中的用户数目的近似可以被 该算法用来实现对一个或多个应用的行为的控制。
[0094]例如，可由基站106经由PHICH信道发送到全部用户的信息可被用于对LTE UL拥塞 的测量中，其中PHICH是针对上行链路数据传送的下行链路载波混合ARQ(HARQ)确认(ACK/ NACK)中的物理混合ARQ指示符信道(PHICH)。例如，用户或网络负载是通过从采样群组中的 空群组示例（即，无)过滤确认(Ack)和非确认(Nack)传输来进行估计的。在此示例中，单一 PHICH群组中的活动用户的数目与小区UL负载成正比。
[0095]在实现中，用于LTE网络的算法可以包括根据与每个PHICH群组的最大用户数相关 的直方图值对UL拥塞的计算（按百分比）。例如，为了计算每PHICH群组的最大用户数，以下 过程被实施。首先，在全部PHICH群组被预期为包括Ack/Nack响应的网络连接模式下，活动 PHICH群组中的用户的序列被解码。否则，在空闲模式下，PHICH群组零中的用户的序列被解 码。有效用户的数目然后可以基于经解码的PHICH群组被计算。
[0096]使用计算得出的有效用户的数目来累积得出有效用户基数直方图（即，未由子帧 或PHICH群组进行分类）。经1~5秒的窗口的测量窗口，直方图根据在窗口中取到的样本的 数目被标准化为百分比。之后，每PHICH群组的最多用户可以被测量或计算。
[0097]继续参考图7,图7(a)示出了PHICH内的负载群组，其中该图的右上部表示Nack传 输的数目而左下部是Ack传输的数目。另一方面，图7(b)示出了空群组中存在的噪声等级。 [0098] 一旦以上论述中的状况被标识，该算法就可以采用便携设备102中的"避免后台流 量"选项。例如，这是选择性地针对耗比特率应用106进行的，而使得前台流量和低比特率后 台流量保持原样。在此示例中，对延长的差RF信号状态的标识是在以下情形下实现的:便携 设备102位于差RF中并且是静止的；或者监视计时器被激活以消除从后台服务脱离（detouching) 的情形 。基于移动性指示符 ，一旦便携设备 102 正在移动 ，则该计时器被归零。 [0099]图8示出了显示用于提升便携设备中的功率和性能的示例方法的示例处理流程图 800。例如，处理流程图800涉及控制用于一个或多个设备应用的后台流量的改进。方法被描 述的顺序不意在被当做限制。并且任意数目的所描述的方法块可以被以任意顺序组合以实 现该方法或替代的方法。另外，单个块可以被从方法中删除而不背离本文所述主题的精神 和范围。此外，方法可以在任意合适的硬件、软件、固件或其组合中实现，而不背离本发明的 范围。
[0100]在块802,基于包括UL和DL传输的无线电链路状况测量拥塞量被执行。例如，无线 电链路状况检测器210被配置为执行标识和测量不同RF信号状况和其他拥塞的无线电链路 状况的算法。无线电链路状况检测器210是便携设备102的组件，便携设备102使用用于数据 通信的全球移动通信系统（GSM)、通用分组无线业务（GPRS)、增强型数据速率GSM演进 (EDGE)、3G或4G LTE、LTE-A系统。
[0101 ]如以上所论述的，对拥塞量的标识和测量可以基于便携设备102内的无线电链路 状况和/或周围无线电链路状况。
[0102] 在块804,将测得的拥塞量与配置的阈值水平进行比较。
[0103] 在块806,基于测得的拥塞量确定拥塞等级。
[0104] 在块808,响应于确定的拥塞等级发送通知。例如，通知包括向便携设备102的用户 的无线电链路警告。
[0105] 在块810,基于确定的拥塞等级控制所选的一个或多个应用上的后台流量。例如， 基于测得的拥塞量，算法可以实现对便携设备102中的后台任务的行为控制。
[0106] 以下示例涉及其他实施例。
[0107] 示例1是一种改进设备中的功耗和性能的方法，该方法包括:基于包括上行链路 (UL)或下行链路(DL)传输的无线电链路状况测量拥塞量;将测得的拥塞量与阈值水平进行 比较;基于测得的拥塞量确定拥塞等级；以及基于确定的拥塞等级控制选定的一个或多个 应用上的后台流量。
[0108] 在示例2中，如示例1中所记载的方法，其中，拥塞等级是基于以下各项中的一项或 多项的:差射频(RF)信号等级、软拥塞等级、或硬拥塞等级。
[0109] 在示例3中，如示例2中所记载的方法，其中，针对差RF信号的拥塞量的测量是针对 UL传输和DL传输单独实现的。
[0110]在示例4中，如示例2中所记载的方法，其中，针对软拥塞等级的拥塞量的测量是针 对UL传输和DL传输单独实现的。
[0111] 在示例5中，如示例2中所记载的方法，其中，对3G UL传输的计算包括利用基站UL 噪声等级的系统信息块(SIB)信息来确定设备中的UL负载。
[0112] 在示例6中，如示例2中所记载的方法，其中，对LTE UL传输的计算是基于PHICH信 道记录和测量的。
[0113] 在示例7中，如示例2中所记载的方法，其中，针对硬拥塞等级的拥塞量的测量是针 对UL传输和DL传输两者实现的。
[0114] 在示例8中，如示例1中所记载的方法，其中，对3G DL传输中的拥塞量的测量包括 基于以下各项对基站负载的计算:PHY测量值、RSSI、Ec/Io、以及其他相邻基站的影响。 [0115] 在示例9中，如示例8中所记载的方法，其中，对3G DL传输的拥塞量的测量还包括 对系统信息块(SIB)信息的利用，对SIB信息的利用使用公共导频信道(CPICH)功率作为变 量来提高计算准确度。
[0116] 在示例10中，如示例1中所记载的方法，其中，对LTE-4G DL传输中的拥塞量的测量 包括基于以下各项对基站负载的计算:PHY测量值、1^51、1?1^、1?1^、其他相邻蜂窝基站的 影响、以及网络数据的影响。
[0117] 在示例11中，如示例10中所记载的方法，其中，对LTE-4G DL传输的拥塞量的测量 还包括对系统信息块(SIB)信息的利用，对SIB信息的利用使用参考符号功率和带宽来提高 计算准确度。
[0118] 在示例12中，如示例1到11的任意示例中所记载的方法，其中，对拥塞量的测量是 设备不可知的并且在数据通信期间被执行，其中数据通信实现以下各项中的一项或多项： 全球移动通信系统(GSM)、通用分组无线业务(GPRS)、增强型数据速率GSM演进(EDGE)、3G或 LTE-4G 系统。
[0119]在示例13中，如示例1至lj 11的任意示例中所记载的方法，其中，对后台流量的控制 是基于测得的用于运行后台任务或应用的传输功率的。
[0120] 示例14是一种设备，该设备包括:一个或多个处理器;被耦合到一个或多个处理器 的无线电链路状态检测器组件，该无线电链路状态检测器组件被配置为检测和测量一个或 多个无线电链路状况参数，并且利用一个或多个测得的无线电链路状况参数来控制选定的 一个或多个应用上的后台流量。
[0121] 在示例15中，如示例14中所记载的设备，其中，测得的无线电链路状况参数提供不 同的拥塞等级，包括:差射频(RF)信号等级、软拥塞等级、或硬拥塞等级。
[0122] 在示例16中，如示例14中所记载的设备，其中，针对差RF信号的无线电链路状况的 测量是针对上行链路(UL)传输和下行链路(DL)传输单独实现的。
[0123] 在示例17中，如示例14到16的任意示例中所记载的设备，其中，无线电链路状态检 测器组件还被配置为将测得的无线电链路状况参数与阈值进行比较。
[0124] 在示例18中，如示例14到16的任意示例中所记载的设备，其中，测得的无线电链路 状况参数包括在差射频(RF)信号状况期间计算得出的发射功率，其中对后台流量的控制是 针对该计算得出的高于阈值的发射功率实现的。
[0125] 示例19是一种控制设备中的应用的行为的方法，该方法包括:基于无线电链路状 况测量拥塞量;将测得的拥塞量与阈值进行比较；以及基于测得的拥塞量与阈值之间的比 较控制选定的一个或多个应用上的后台流量。
[0126] 在示例20中，如示例19中所记载的方法，其中，对LTE-4G DL传输中的拥塞量的测 量包括基于以下各项对基站负载的计算:PHY测量值、1^51、1?1^、1?1^、其他相邻蜂窝基站 的影响、以及网络数据的影响。
[0127] 在示例21中，如示例20中所记载的方法，其中，对LTE-4G DL传输的拥塞量的测量 还包括对系统信息块(SIB)信息的利用，对SIB信息的利用使用参考符号功率和带宽来提高 计算准确度。
【主权项】
1. 一种改进设备中的功耗和性能的方法，该方法包括： 基于包括上行链路(UL)传输或下行链路(DL)传输的无线电链路状况测量拥塞量； 将测得的拥塞量与阈值水平进行比较； 基于所述测得的拥塞量确定拥塞等级；以及 基于确定的拥塞等级控制选定的一个或多个应用上的后台流量。2. 如权利要求1所述的方法，其中，对所述拥塞量的测量是设备不可知的并且在数据通 信期间被执行，其中所述数据通信实现以下各项中的一项或多项：全球移动通信系统 (GSM)、通用分组无线业务(GPRS)、增强型数据速率GSM演进(EDGE)、3G或LTE-4G系统。3. 如权利要求1所述的方法，其中，所述拥塞等级是基于以下各项中的一项或多项的： 差射频(RF)信号等级、软拥塞等级、或硬拥塞等级。4. 如权利要求3所述的方法，其中，针对所述差RF信号的所述拥塞量的测量是针对所述 UL传输和所述DL传输单独实现的。5. 如权利要求3所述的方法，其中，针对所述软拥塞等级的所述拥塞量的测量是针对所 述UL传输和所述DL传输单独实现的。6. 如权利要求3所述的方法，其中，针对所述硬拥塞等级的所述拥塞量的测量是针对所 述UL传输和所述DL传输两者实现的。7. 如权利要求1所述的方法，其中，对3G DL传输中的所述拥塞量的测量包括基于以下 各项对基站负载的计算:PHY测量值、RSSI、Ec/Io、以及其他相邻基站的影响。8. 如权利要求7所述的方法，其中，对所述3G DL传输的所述拥塞量的测量还包括对系 统信息块(SIB)信息的利用，所述对SIB信息的利用使用公共导频信道(CPICH)功率作为变 量来提高计算准确度。9. 如权利要求1所述的方法，其中，对LTE-4G DL传输中的所述拥塞量的测量包括基于 以下各项对基站负载的计算:PHY测量值、1^1、1?1^、1?1^、其他相邻蜂窝基站的影响、以及 网络数据的影响。10. 如权利要求9所述的方法，其中，对所述LTE-4G DL传输的所述拥塞量的测量还包括 对系统信息块(SIB)信息的利用，所述对SIB信息的利用使用参考符号功率和带宽来提高计 算准确度。11. 如权利要求3所述的方法，其中，对3G UL传输的计算包括利用基站UL噪声等级的系 统信息块(SIB)信息来确定设备中的UL负载。12. 如权利要求3所述的方法，其中，对LTE UL传输的计算是基于PHICH信道记录和测 量。13. 如权利要求3所述的方法，其中，对所述后台流量的控制是基于测得的用于运行后 台任务或应用的传输功率。14. 一种设备，包括： 一个或多个处理器； 被耦合到所述一个或多个处理器的无线电链路状态检测器组件，所述无线电链路状态 检测器组件被配置为检测和测量一个或多个无线电链路状况参数，并且利用所述一个或多 个测得的无线电链路状况参数来控制选定一个或多个应用上的后台流量。15. 如权利要求14所述的设备，其中，所述无线电链路状态检测器组件还被配置为将测 得的无线电链路状况参数与阈值进行比较。
【文档编号】H04W24/02GK106028399SQ201610109788
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年2月26日
【发明人】罗尼·艾比利, 瑟戈弗·拉夫盖得, 欧加·韦斯曼, 于尔根·H·克鲁查夫, 罗伊·拉蒙, 埃雷兹·塔沃尔, 奥弗·扎夫·扎弗利尔
【申请人】英特尔Ip公司