一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法
【专利摘要】本发明为一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，由监视器取得数据串流（若无法取得则自行产生断线提示串流）并转换为连续影像，将连续影像沿时间轴分割为多个单幅影像，并将各单幅影像切割为多个影像格，随后统计各影像格中所取多个像素点的影像参数值并计算出影像格参数统计值，以判断各影像格与各单幅影像是否单调，当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，可进一步判断单调单幅影像的颜色，若符合断线提示串流转换的画面颜色，判断与监视器的联机异常，若符合例外设定，判断监视器无异常，否则判断监视器异常。
【专利说明】
一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法
技术领域
[0001]本发明是有关于一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，尤其是指一种应用分布式运算对远程巨量监视器进行监控，并利用统计方法判断影像是否单调以判断监视器是否发生异常，并将联机异常以单色画面反映于影像以使用相同的方法进行判断者。
【背景技术】
[0002]美国市场研究机构透明市场研究(Transparency Market Research)公司先前发表的报告中预测，影像监控硬件与影像监控服务(video surveillance as a service,VSaaS)的市场产值将在2019年达到428.1亿美元，复合年增长率(compound annualgrowth rate，CAGR)为19.1%。其中，影像监控硬件市场在2012年的价值为94.9亿美元，其CAGR可望于2013年至2019年间达到17.3%，闭路监视器与其内存的部分占2012年整个硬件市场的37%，为最大份额，其次是利用云端功能的网络监视器(internet protocolcamera, IP cam，IP监视器)所占的32%。报告中并预估在未来几年，IP监视器将获得更多人的偏爱，而可望于2019年增加至46%左右，闭路监视器与其内存的部分则将逐渐丧失其市场份额。这个趋势显示，近年来影像监控技术的主流逐渐走向监视器的网络化(IP化)，使用者逐渐习惯将监视器拍摄的影像备份在云端硬盘，并透过云端管理监视器所拍摄的影像内容。
[0003]然而，随着影像监控服务的提供者或使用者需要管理的监视器数量越来越庞大，要从其中实时发现监视器的异常状况就变得更加困难，需要一套有效的监控系统自动侦测监视器的异常状况，因此，本发明的发明人构思研发出一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，可以应用分布式运算系统对巨量监视器进行远程实时监控，其原理主要透过统计工具分析由监视器取得的数据串流所转换的连续影像是否有单调单幅影像，以判断监视器是否出现异常。
[0004]除此之外，发明人并设计在取得数据串流时出现无法取得的情形(即监控中心与监视器间出现断线状况)时即自行产生断线提示串流，利用断线提示串流转换成连续影像时会以单色的单幅影像出现的特性，在后续利用统计工具判断出有单调单幅影像后，进一步判断单调单幅影像的颜色，即可确认单调单幅影像的产生是网络断线的问题或者监视器发生故障导致。
[0005]另外，单调单幅影像的颜色也可能是自然现象，例如装设于夜间无照明的环境的监视器，在日落后便会拍摄到黑色的单调影像，发明人也设计有在特定影像时间下可排除特定单调影像颜色的例外设定，以避免发生误判。
[0006]本发明适用于以实时串流格式编写影像数据的各种监视器，可处理任意分辨率的影像，可达成监视器与其网络异常状况的自动动态侦测，并且支持动态事件提醒与历史记录分析。
【发明内容】
[0007]本发明的主要目的，在于提供一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，将由监视器取得的数据串流转换为连续影像后，利用统计方法分析各时间点上的单幅影像是否为单调影像，连续出现单幅影像时即反应监视器发生异常。
[0008]本发明的次要目的，在于提供一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，于无法取得数据串流时自动依其格式产生断线提示串流，断线提示串流可转换为连续影像内特定色彩的单调单幅影像，利用统计方法判断有单调单幅影像后进一步判断其色彩，可判断是否为联机异常。
[0009]本发明的另一目的，在于提供一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，进一步设定包含影像时间值与单调单幅影像颜色的例外设定，可自动排除特定时段时自然出现的单调画面，避免误判监视器为异常。
[0010]为了达到上述所指称的目的与功效，本发明揭示了一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，可应用于一分布式运算系统，对巨量监视器进行远程的异常侦测与自动通报，其首先由一监视器取得一数据串流，再将该数据串流转换为一连续影像，随后将该连续影像沿时间轴分割为多个单幅影像，并将每一单幅影像切割为多个影像格，再由每一影像格中取多个像素点，以由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值，即可依该影像格参数统计值判断各影像格是否为一单调影像格，并依所包含的该些影像格是否为单调影像格判断各单幅影像是否为一单调单幅影像，当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，即判断该监视器发生异常，以发出异常通知或记录于异常数据库。
[0011]本发明揭示了一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，可应用于一分布式运算系统，对巨量监视器进行远程的异常侦测与自动通报，并可侦测到监视器联机的异常状况，其首先尝试由一监视器取得一数据串流，当未能由该监视器取得该数据串流时，依该数据串流的格式产生一断线提示串流，并重复尝试由该监视器取得该数据串流，当能够由该监视器取得该数据串流时，则取得该数据串流，随后将该断线提示串流与该串流合并转换为一连续影像，该断线提示串流即转换为一断线提示色彩的多个单调单幅影像，取得该连续影像后，同样将该连续影像沿时间轴分割为多个单幅影像，将每一单幅影像切割为多个影像格，再由每一影像格中取多个像素点，由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值，即可依该影像格参数统计值判断各影像格是否为一单调影像格，并依所包含的该些影像格是否为单调影像格判断各单幅影像是否为一单调单幅影像，当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，由各单调单幅影像的至少一像素点的一色彩参数值判断该单调单幅影像的一颜色，若该颜色符合该断线提示色彩，即判断与该监视器的联机发生异常，若该颜色不符合该断线提示色彩，则判断该监视器发生异常。
[0012]本发明揭示了一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，可应用于一分布式运算系统，对巨量监视器进行远程的异常侦测与自动通报，其首先由一监视器取得一数据串流，再将该数据串流转换为一连续影像，随后将该连续影像沿时间轴分割为多个单幅影像，并将每一单幅影像切割为多个影像格，再由每一影像格中取多个像素点，以由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值，即可依该影像格参数统计值判断各影像格是否为一单调影像格，并依所包含的该些影像格是否为单调影像格判断各单幅影像是否为一单调单幅影像，当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，由各单调单幅影像的至少一像素点的一色彩参数值判断该单调单幅影像的一颜色，并判断一影像时间值，若该影像时间值与该颜色符合一例外设定，即判断该监视器无异常，若该影像时间值与该颜色不符合该例外设定，则判断该监视器发生异常。
【附图说明】
图1A:其为本发明一较佳实施例的系统结构示意图；
图1B:其为本发明一较佳实施例的方法步骤流程图；
图2A:其为本发明另一较佳实施例的方法步骤流程图(一)；
图2B:其为本发明另一较佳实施例的方法步骤流程图(二)；以及图3:其为本发明又一较佳实施例的方法步骤流程图。
【具体实施方式】
[0013]为了使本发明的结构特征及所达成的功效有更进一步的了解与认识，特用较佳的实施例及配合详细的说明，说明如下:
[0014]本发明为一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特色在于:将由监视器取得的数据串流转换为连续影像后，透过统计工具分析其中是否包含连续的单幅单调影像，可判断监视器是否出现异常，此外，若无法取得数据串流(与监视器间的联机发生断线情形)时可自行产生断线提示串流，利用断线提示串流转换为连续影像时会成为单色的单幅影像的设计，于利用统计工具判断出有单调单幅影像后，进一步判断单调单幅影像的颜色，即可确认单调单幅影像因网络断线或者监视器发生故障所导致。另，本发明具有可在特定影像时间下排除特定单调影像颜色的例外设定，可避免如夜间自然拍摄到的黑色影像造成误判的情形。
[0015]首先请一并参阅图1A与图1B，其为本发明第一实施例的系统结构示意图与方法步骤流程图；如图1A所示，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法可应用于多个监视器10与一监控中心20，该些监视器10分别与该监控中心20联机，该监控中心20可由多个计算器所构成的一分布式运算系统，并可进一步包含一异常数据库200，另，可进一步有多个警示装置30分别与该监控中心20联机。
[0016]如图1B所示，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法包含以下的主要步骤:
[0017]步骤SlO:由监视器取得数据串流；
[0018]步骤S12:将数据串流转换为连续影像；
[0019]步骤S13:将连续影像沿时间轴分割为单幅影像；
[0020]步骤S14:将单幅影像切割为影像格；
[0021]步骤S15:由影像格中取像素点，由对应像素点的影像参数值计算影像格参数统计值；
[0022]步骤S16:判断影像格是否为单调影像格；
[0023]步骤S17:判断单幅影像是否为单调单幅影像；
[0024]步骤S18:判断是否连续有单调单幅影像出现；
[0025]步骤S19:判断监视器发生异常；以及
[0026]步骤S190:判断监视器无异常。
[0027]步骤SlO中，该监控中心20分别由该些监视器10取得一数据串流，该监控中心20可透过多媒体资源定位器(media resource locator,MRL)联机至该些监视器10以取得该(些)数据串流。
[0028]步骤S12中，该监控中心20分别将该(些)数据串流转换为一连续影像，将数据串流转换为影像格式的技术属于习知技艺，在此不另行赘述。
[0029]步骤S13中，该监控中心20将每一连续影像沿其拍摄的一时间轴分割为多个单幅影像，以于后续分别分析该些单幅影像是否为一单调单幅影像。
[0030]步骤S14中，该监控中心20将每一单幅影像进一步分割为多个影像格，以于后续分别分析该些影像格是否为一单调影像格，本发明提供指定影像格分割数(分割为m*n格)与影像格分辨率(分割为分辨率x*y的影像格)的方式，依使用者设定的影像格分割数或影像格分辨率将该(些)单幅影像分割为该些影像格。
[0031]步骤S15中，该监控中心20由每一影像格中取多个像素点，并由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值。本实施例中选用该些像素点的一 YUV值的Y值做为该些影像参数值，Y值表示该些像素点的亮度，并以统计方法如计算该些影像参数值的一平均值、一变异数值或一标准差值作为该影像格参数统计值。除YUV值外，可进一步取该些像素点的一 HSB值的B值，B值表示该些像素点的明度，可进一步增进判断该影像格是否为一单调影像格的准确度，发明人测试时发现，以YUV值辅以HSB值的统计判断，可侦测到该监视器10镜头脏污或传回马赛克画面的情形。
[0032]步骤S16中，该监控中心20依各影像格中由该些像素点的该些影像参数值计算所得的该影像格参数统计值判断该影像格是否为一单调影像格，实施时可以设定比例与阈值的方式进行判断，例如一影像格中有90%以上的像素点的Y值落于平均值的正负阈值以内，即判断该影像格为一单调影像格。
[0033]若步骤S16中该监控中心20判断该影像格并非一单调影像格，则不向下进行步骤S17，而可进入步骤S190，该监控中心20判断该监视器10并未发生异常，相反地，若步骤S16中该监控中心20判断该影像格为一单调影像格，则向下进行步骤S17，由该监控中心20进一步判断包含该单调影像格的该单幅影像是否为一单调单幅影像。
[0034]步骤S17中，该监控中心20依各单幅影像所包含的该些影像格是否为单调影像格判断各单幅影像是否为一单调单幅影像，实施时可以设定比例的方式进行判断，例如一单幅影像中有90%以上的影像格被判断为单调影像格，即判断该单幅影像为一单调单幅影像。
[0035]若步骤S17中该监控中心20判断该单幅影像并非一单调单幅影像，则不向下进行步骤S18，而可进入步骤S190，该监控中心20判断该监视器10并未发生异常，相反地，若步骤S17中该监控中心20判断该单幅影像为一单调单幅影像，则向下进行步骤S18，由该监控中心20进一步判断是否有连续的单调单幅影像出现。
[0036]步骤S18中，该监控中心20判断是否连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像，当该监控中心20判断有连续的多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，即进行步骤S19，该监控中心20判断该监视器10发生异常，随后，该监控中心20可进一步将发生异常的该监视器10与发生异常的时间记录于该异常数据库200，并且可发送通知至与该监控中心20联机的该些警示装置，如透过行动装置中行动应用程序的推播讯息或SMS讯息或电子邮件等。
[0037]相反地，若步骤S18中该监控中心20判断无连续的单幅影像被判断为单调单幅影像，则进入步骤S190，该监控中心20判断该监视器10并未发生异常。
[0038]透过上述组件的设置与步骤S10、S12至S19/S190的实施，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法可透过统计方式判断监视器拍摄的连续影像中是否连续出现单调的单幅影像，由于连续出现的单幅影像可反映监视器发生异常的情况，使本发明可藉此侦测监视器是否发生异常。
[0039]请再参阅图1B，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法于步骤SlO之后至步骤S12之前，可进一步包含以下步骤:
[0040]步骤Sll:判断数据串流是否合法；以及
[0041]步骤SllO:中止进行后续步骤。
[0042]步骤Sll中，该监控中心20判断由步骤SlO取得的该数据串流是否合法，若该监控中心20判断该数据串流为合法，则往下进行步骤S12，该监控中心20将该数据串流转换为该连续影像，相反地，若该监控中心20判断该数据串流不合法，则进行步骤S110，中止进行后续步骤，并可进一步发送通知至与该监控中心20联机的该些警示装置，以警示有非法的数据串流进入该监控中心20。
[0043]透过步骤Sll的实施，本发明可避免MRL设定的错误取得非法的数据串流或有人透过非法数据串流对该监控中心20进行攻击，并可将该数据串流中的批注行、合法行分开，以避免之后步骤S12中将该数据串流转换为该连续影像时发生错误。
[0044]请配合图1A参阅图2A与图2B，其为为本发明第二实施例的方法步骤流程图(一)与(二)；本实施例使用的系统结构与第一实施例相同，方法步骤则如第二 A与图2B所示，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法包含以下的步骤:
[0045]步骤S20:尝试由监视器取得数据串流；
[0046]步骤S200:依数据串流的格式产生断线提示串流；
[0047]步骤S201:取得数据串流；
[0048]步骤S202:判断数据串流是否合法；
[0049]步骤S21:将数据串流与断线提示串流合并转换为连续影像；
[0050]步骤S22:将连续影像沿时间轴分割为单幅影像；
[0051 ] 步骤S23:将单幅影像切割为影像格；
[0052]步骤S24:由影像格中取像素点，由对应像素点的影像参数值计算影像格参数统计值；
[0053]步骤S25:判断影像格是否为单调影像格；
[0054]步骤S26:判断单幅影像是否为单调单幅影像；
[0055]步骤S27:判断是否连续有单调单幅影像出现；
[0056]步骤S28:判断单幅影像的颜色；
[0057]步骤S280:判断监视器无异常；
[0058]步骤S29:判断颜色是否符合断线提示色彩；
[0059]步骤S290:判断与监视器的联机异常；以及
[0060]步骤S292:判断监视器发生异常。
[0061]步骤S20中，该监控中心20尝试由该监视器10取得该数据串流，若该数据串流不可取得，意即该监控中心20与该监视器10间的网络联机发生问题，该监控中心20可于重新尝试一次数后，判定该数据串流不可取得，而进入步骤S200，该监控中心20依该监视器10使用的数据串流格式产生一断线提示串流，该断线提示串流于随后转换为该连续影像时，将成为由一断线提示色彩构成的连续多个单调单幅画面，而可于后续步骤中利用如第一实施例中揭露的统计方法判别，并且，该监控中心20持续重复尝试由该监视器10取得该数据串流。
[0062]相反地，若该监控中心20判断该数据串流可取得，则进行步骤S201，该监控中心20取得该数据串流，并进行步骤S202，该监控中心20判断该数据串流是否合法，若该监控中心20判断该数据串流为合法，则可往下进行步骤S21，该监控中心20将该数据串流与该断线提示串流合并转换为该连续影像，相反地，若该监控中心20判断该数据串流不合法，则视为不可取得该数据串流，进行步骤S200。
[0063]步骤S202与第一实施例的步骤Sll相同，其作用在于避免MRL设定的错误取得非法的数据串流或有人透过非法数据串流对该监控中心20进行攻击，并可将该数据串流中的批注行、合法行分开，以避免之后步骤S21中将该数据串流转换为该连续影像时发生错误。
[0064]步骤S21中，该监控中心20分别将该数据串流与该断线提示串流合并转换为一连续影像，该断线提示串流可能出现于该数据串流之前、之后或多个数据串流之间，以反应尝试取得该数据串流的过程中曾经出现网络断线的情形。
[0065]步骤S22与步骤S13相同，该监控中心20将该连续影像沿其时间轴分割为多个单幅影像，以于后续分别分析该些单幅影像是否为一单调单幅影像。
[0066]步骤S23与步骤S14相同，该监控中心20依使用者设定的影像格分割数(分割为m*n格)或影像格分辨率(分割为分辨率x*y的影像格)将每一单幅影像进一步分割为多个影像格。
[0067]步骤S24与步骤S15相同，该监控中心20由每一影像格中取多个像素点，并由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值。本实施例中同样选用该些像素点的一 YUV值的Y值与该些像素点的一 HSB值的B值分别作为该些影像参数值，并以统计方法如计算该些影像参数值的一平均值、一变异数值或一标准差值作为该影像格参数统计值。
[0068]步骤S25与步骤S16相同，该监控中心20依各影像格中由该些像素点的该些影像参数值计算所得的该影像格参数统计值配合比例与阈值的设定判断该影像格是否为一单调影像格，例如于一影像格中有90%以上的像素点的Y值与B值落于其平均值的正负阈值以内时，判断该影像格为一单调影像格。
[0069]若步骤S25中该监控中心20判断该影像格并非一单调影像格，则不向下进行步骤S26，而可进入步骤S280，该监控中心20判断该监视器10并未发生异常，相反地，若步骤S25中该监控中心20判断该影像格为一单调影像格，则向下进行步骤S26，由该监控中心20进一步判断包含该单调影像格的该单幅影像是否为一单调单幅影像。
[0070]步骤S26与步骤S17相同，该监控中心20依各单幅影像所包含的该些影像格为单调影像格的比例判断各单幅影像是否为一单调单幅影像，例如一单幅影像中有90%以上的影像格被判断为单调影像格时，即判断该单幅影像为一单调单幅影像。
[0071]若步骤S26中该监控中心20判断该单幅影像并非一单调单幅影像，则不向下进行步骤S27，而可进入步骤S280，该监控中心20判断该监视器10并未发生异常，相反地，若步骤S26中该监控中心20判断该单幅影像为一单调单幅影像，则向下进行步骤S27，由该监控中心20进一步判断是否有连续的单调单幅影像出现。
[0072]步骤S27与步骤S18相同，该监控中心20判断是否连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像，当该监控中心20判断有连续的多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，即进行步骤S28，该监控中心20由各单调单幅影像的至少一像素点的一色彩参数值判断该单调单幅影像的一颜色，并向下进行步骤S29，判断该颜色是否符合该断线提示色彩。
[0073]若该颜色符合该断线提示色彩，即进行步骤S290，该监控中心20判断与该监视器10的联机发生异常，相反地，若该颜色不符合该断线提示色彩，则进行步骤S292，该监控中心20判断该监视器10发生异常。
[0074]透过上述步骤S20至S280/S290/S292的实施，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法所使用的侦测监视器与其联机异常的方法可于监控中心与监视器间联机异常时加入断线提示串流，使得转换出的连续影像中出现由断线提示色彩构成的连续单调单幅影像，因此可透过统计方式判断连续单调单幅影像的存在，并由连续单调单幅影像的色彩判断为与监视器的联机发生异常或监视器本身发生异常。
[0075]请配合图1A参阅图3，其为本发明第三实施例的方法步骤流程图；本实施例使用的系统结构与第一实施例相同，方法步骤则如图3所示，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法包含以下的步骤:
[0076]步骤S30:由监视器取得数据串流；
[0077]步骤S31:判断数据串流是否合法；
[0078]步骤S310:中止进彳丁后续步骤；
[0079]步骤S32:将数据串流转换为连续影像；
[0080]步骤S33:将连续影像沿时间轴分割为单幅影像；
[0081]步骤S34:将单幅影像切割为影像格；
[0082]步骤S35:由影像格中取像素点，由对应像素点的影像参数值计算影像格参数统计值；
[0083]步骤S36:判断影像格是否为单调影像格；
[0084]步骤S37:判断单幅影像是否为单调单幅影像；
[0085]步骤S38:判断是否连续有单调单幅影像出现；
[0086]步骤S39:判断单幅影像的颜色与影像时间值；
[0087]步骤S390:判断单幅影像的颜色与影像时间值是否符合例外设定；
[0088]步骤S391:判断监视器发生异常；以及
[0089]步骤S392:判断监视器无异常。
[0090]步骤S30与步骤SlO相同，该监控中心20由该监视器10取得一数据串流，该监控中心20可透过MRL联机至该监视器10以取得该数据串流。
[0091]步骤S31与步骤Sll相同，该监控中心20判断由步骤SlO取得的该数据串流是否合法，若该监控中心20判断该数据串流为合法，则往下进行步骤S32，该监控中心20将该数据串流转换为该连续影像，相反地，若该监控中心20判断该数据串流不合法，则进行步骤S310，中止进行后续步骤，以避免MRL设定的错误取得非法的数据串流或有人透过非法数据串流对该监控中心20进行攻击，并可进一步发送通知至与该监控中心20联机的该些警示装置，以警示有非法的数据串流进入该监控中心20。
[0092]步骤S32与步骤S12相同，该监控中心20将该数据串流转换为一连续影像。
[0093]步骤S33与步骤S13相同，该监控中心20将该连续影像沿其时间轴分割为多个单幅影像，以于后续分别分析该些单幅影像是否为一单调单幅影像。
[0094]步骤S34与步骤S14相同，该监控中心20依使用者设定的影像格分割数(分割为m*n格)或影像格分辨率(分割为分辨率x*y的影像格)将每一单幅影像进一步分割为多个影像格。
[0095]步骤S35与步骤S15相同，该监控中心20由每一影像格中取多个像素点，并由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值。本实施例中同样选用该些像素点的一 YUV值的Y值与该些像素点的一 HSB值的B值分别作为该些影像参数值，并以统计方法如计算该些影像参数值的一平均值、一变异数值或一标准差值作为该影像格参数统计值。
[0096]步骤S36与步骤S16相同，该监控中心20依各影像格中由该些像素点的该些影像参数值计算所得的该影像格参数统计值配合比例与阈值的设定判断该影像格是否为一单调影像格。
[0097]若步骤S36中该监控中心20判断该影像格并非一单调影像格，则不向下进行步骤S37，而可进入步骤S392，该监控中心20判断该监视器10并未发生异常，相反地，若步骤S36中该监控中心20判断该影像格为一单调影像格，则向下进行步骤S37，由该监控中心20进一步判断包含该单调影像格的该单幅影像是否为一单调单幅影像。
[0098]步骤S37与步骤S17相同，该监控中心20依各单幅影像所包含的该些影像格为单调影像格的比例判断各单幅影像是否为一单调单幅影像。
[0099]若步骤S37中该监控中心20判断该单幅影像并非一单调单幅影像，则不向下进行步骤S38，而可进入步骤S392，该监控中心20判断该监视器10并未发生异常，相反地，若步骤S26中该监控中心20判断该单幅影像为一单调单幅影像，则向下进行步骤S38，由该监控中心20进一步判断是否有连续的单调单幅影像出现。
[0100]步骤S38与步骤S18相同，该监控中心20判断是否连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像，当该监控中心20判断有连续的多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，即进行步骤S39，该监控中心20由各单调单幅影像的至少一像素点的一色彩参数值判断该单调单幅影像的一颜色并判断一影像时间值，并向下进行步骤S390，判断该颜色与该影像时间值是否符合一例外设定。
[0101]若该颜色与该影像时间值不符合该例外设定，则进行步骤S391，该监控中心20判断该监视器10发生异常，相反地，若该颜色与该影像时间值符合该例外设定，即进行步骤S392，该监控中心20判断该监视器10未发生异常，例如例外设定为一日落时间后至一日落时间前，且该颜色为黑色，透过该例外设定即可排除如无照明区域于夜间时段自然拍摄到的黑色画面，以避免误判为异常。
[0102]透过上述步骤S30至S391/S392的实施，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法可加入例外设定，以排除特定时段时自然出现的单调画面，避免误判为监视器异常的情形。
[0103]综上所述，本发明的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，应用分布式运算系统达成远程侦测巨量监视器与其联机异常的方法，首先由监视器取得数据串流(若无法取得则自行产生断线提示串流)并转换为连续影像，将连续影像沿时间轴分割为多个单幅影像，并将各单幅影像切割为多个影像格，随后统计各影像格中所取多个像素点的影像参数值并计算出影像格参数统计值，以判断各影像格与各单幅影像是否单调，当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，可进一步判断单调单幅影像的颜色，若符合断线提示串流转换的画面颜色，判断与监视器的联机异常，若颜色与影像时间值符合例外设定，判断监视器无异常，否则判断监视器发生异常。
[0104]上文仅为本发明的较佳实施例而已，并非用来限定本发明实施的范围，凡依本发明权利要求范围所述的形状、构造、特征及精神所为的均等变化与修饰，均应包括于本发明的权利要求范围内。
【主权项】
1.一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其步骤包含: 由一监视器取得一数据串流； 将该数据串流转换为一连续影像； 将该连续影像沿时间轴分割为多个单幅影像； 将每一单幅影像切割为多个影像格； 由每一影像格中取多个像素点，由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值； 依该影像格参数统计值判断各影像格是否为一单调影像格； 依所包含的该些影像格是否为单调影像格判断各单幅影像是否为一单调单幅影像；以及 当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，判断该监视器发生异常。2.如权利要求1所述的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其中于由该监视器取得该数据串流之后至将该数据串流转换为该连续影像之前，其步骤进一步包含: 判断该数据串流是否合法； 若该数据串流不合法，中止后续步骤的进行；以及 若该数据串流合法，进行将该数据串流转换为该连续影像的步骤。3.如权利要求1所述的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其中于当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，判断该监视器发生异常之后，其步骤进一步包含: 由各单调单幅影像的至少一像素点的一色彩参数值判断该单调单幅影像的一颜色。4.一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其步骤包含: 尝试由一监视器取得一数据串流； 当未能由该监视器取得该数据串流时，依该数据串流的格式产生一断线提示串流，并重复尝试由该监视器取得该数据串流； 当能够由该监视器取得该数据串流时，取得该数据串流； 将该断线提示串流与该串流合并转换为一连续影像，其中该断线提示串流转换为一断线提示色彩的多个单调单幅影像； 将该连续影像沿时间轴分割为多个单幅影像； 将每一单幅影像切割为多个影像格； 由每一影像格中取多个像素点，由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值； 依该影像格参数统计值判断各影像格是否为一单调影像格； 依所包含的该些影像格是否为单调影像格判断各单幅影像是否为一单调单幅影像；当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，由各单调单幅影像的至少一像素点的一色彩参数值判断该单调单幅影像的一颜色； 若该颜色符合该断线提示色彩，判断与该监视器的联机发生异常；以及 若该颜色不符合该断线提示色彩，判断该监视器发生异常。5.如权利要求4所述的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其中于当能够由该监视器取得该数据串流时，取得该数据串流之后至将该断线提示串流与该串流合并转换为该连续影像之前，其步骤进一步包含: 判断该数据串流是否合法； 若该数据串流不合法，视为未能由该监视器取得该数据串流，依该数据串流的格式产生该断线提示串流，并重复尝试由该监视器取得该数据串流；以及 若该数据串流合法，进行将该断线提示串流与该串流合并转换为该连续影像的步骤。6.一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其步骤包含: 由一监视器取得一数据串流； 将该数据串流转换为一连续影像； 将该连续影像沿时间轴分割为多个单幅影像； 将每一单幅影像切割为多个影像格； 由每一影像格中取多个像素点，由对应该些像素点的多个影像参数值计算一影像格参数统计值； 依该影像格参数统计值判断各影像格是否为一单调影像格； 依所包含的该些影像格是否为单调影像格判断各单幅影像是否为一单调单幅影像；以及 当连续有多个单幅影像被判断为单调单幅影像时，由各单调单幅影像的至少一像素点的一色彩参数值判断该单调单幅影像的一颜色，并判断一影像时间值； 若该影像时间值与该颜色符合一例外设定，判断该监视器无异常； 若该影像时间值与该颜色不符合该例外设定，判断该监视器发生异常。7.如权利要求6所述的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其中于由该监视器取得该数据串流之后至将该数据串流转换为该连续影像之前，其步骤进一步包含: 判断该数据串流是否合法； 若该数据串流不合法，中止后续步骤的进行；以及 若该数据串流合法，进行将该数据串流转换为该连续影像的步骤。8.如权利要求6所述的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其中当该影像时间值介于一日落时间之后至一日出时间之前，且该颜色为黑色时符合该例外设定。9.如权利要求1、4或6所述的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其中该些影像参数值分别为其对应像素点的一 YUV值的Y值或一 HSB值的B值。10.如权利要求1、4或6所述的一种分布式的远程巨量监视器异常自动通报方法，其特征在于，其中该影像格参数统计值为该些影像参数值的一平均值、一变异数值或一标准差值。
【文档编号】H04N7/18GK106067963SQ201510430093
【公开日】2016年11月2日
【申请日】2015年7月21日 公开号201510430093.6, CN 106067963 A, CN 106067963A, CN 201510430093, CN-A-106067963, CN106067963 A, CN106067963A, CN201510430093, CN201510430093.6
【发明人】林昀德, 黄咏详, 王圣文, 张日昇, 萧一豪, 林芳邦
【申请人】林昀德, 黄咏详, 王圣文, 张日昇, 萧一豪, 林芳邦