技术编号：10471103
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 随着大数据时代的到来，数据分析受到了广泛的重视。作为数据分析的基础工作， 数据抽取、转换和加载巧化，Extract-Transform-Load)也越来越繁重。特别当数据来源广 泛，数据格式各异，数据内容千差万别时，E化的组织合理与否一定程度上影响数据分析的 及时性。 现有技术的问题在于忽略了系统计算资源的有限性，没有提及调度任务在时间维 度的分布，特别是当任务数量巨大时，对于某一时刻如何从多个任务中选择并启动一个最 佳的任务，相关技术中，对于该问题，尚...
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