技术编号：10480255
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 目前，刀具磨损状态监测方法主要是基于传感器信号建立信号特征与刀具磨损状 态之间关系模型，并利用模式识别技术间接监测刀具磨损状态的方法。但是这种方法的缺 点是信号中噪声较多、信息量大、计算困难以及磨损模型难建立等。虽然支持向量机(SVM)、 人工神经网络(ANN)以及隐马尔科夫模型(HMM)等模式识别方法在刀具磨损状态监测中取 得了很好的应用效果，但是还存在着很多缺点，尤其是在难加工材料加工过程的刀具磨损 状态监测中。首先，这些方法需要有大量包含多种磨损状...
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