一种基于Topology模型的数据流频繁闭项集的挖掘方法技术资料下载

技术编号:10512271

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随着计算机网络和信息全球化的发展,人类进入大数据时代。诸多网络入侵监控、传感器网络、通讯访问数据、股票交易记录、天气、环境或交通监测等领域中,信息量的指数式增长、大量数据流形式信息的出现,使得人们迫切需要从中获取有用的知识和信息。由此,数据流的挖掘和分析已成为一个研究热点,而频繁闭模式挖掘作为其中一个重要分支显得尤为重要。通常挖掘数据流频繁项集的方法存在着不足之处有可能产生组合爆炸问题,严重影响算法的时间和空间效率,同时用户难以理解和应用数量众多的频繁项集...
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