手识别方法、系统及装置的制造方法技术资料下载

技术编号:10525590

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

基于手势的人机交互技术中首先就要提取图像中手的区域,目前主要采用基于人体肤色分割图像得到二值图像的方法提取图像中手的区域,该种方法存在的缺陷是当环境中存在与肤色相近的其它物体时,便会出现误判,导致误判率较高。发明内容本发明的一个目的是提供一种具有较低误判率的手识别方法。根据本发明的第一方面,提供了一种手识别方法,其包括获取基于人体肤色分割的二值图像;提取所述二值图像中的连通域作为待识别连通域;计算所述待识别连通域的对应样本的特征向量;计算所述待识别连通域的...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发