技术编号：10535136
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 大型旋转机械通常工作在低速重载、强噪声背景下，从而导致在故障诊断过程中 获取的振动信号是被强噪声深度污染的信噪比极低的信号，严重影响诊断的精确性。因此， 如何提取强噪声背景下微弱故障特征信息就成了故障诊断领域关键问题之一。 在微弱信号检测方面，传统的方法主要是设法抑制和消除噪声以提高信噪比。然 而，当噪声频率与信号频率接近或重合时，抑制噪声的同时，有用信号往往也被剔除掉，这 极大影响了微弱信号的检测效果。对于如何解决该问题，非线性随机共振理论的提出起到 ...
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