技术编号：10535677
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。在现有数据分析工程中，数据之间的隐性相关性不显著，这往往是由于数据生成具有时间离散性，数据生成时间不准确，在一定周期或时期内随机漂移。数据还具有异构性，不同来源的数据量纲不同，数据经过归一化处理可以减小这种差异但也会造成信息丢失。当采集的数据基于数据源的行为方式时，数据的提取、转移、加载过程与计算机技术中的通信、计算和存储架构不能有机结合，造成现实环境中海量的客观行为数据无法进行有效数据分析，形成可靠的数据处理结果。例如在汽车销售领域，通过人为方式需要销售...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。