技术编号:10535816
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 图像在获取和传输过程中,不可避免地会受各种噪声的影响,导致图像质量下降, 无法满足后续处理的需求。为了提高图像质量,图像去噪技术应运而生。 近年来,信号的稀疏表不成为高维信号获取、表征和压缩的一个强大工具。稀疏表 示模型假设图像中的非噪声成分能够被稀疏表示,而噪声成分不能被稀疏表示,研究人员 利用稀疏表示方法的这一特性开展了大量研究。梁等在K-奇异值分解算法的基础上,结合 结构聚类和字典学习,设计了一种基于非局部正则化稀疏表示的图像去噪方法,相比传统 的...
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