一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法技术资料下载

技术编号:10538788

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互联网的广泛普及使我们更容易遭受各类网络风险,例如社交网络中谣言肆意传 播,计算机病毒感染大量主机,智能电网的网络隔离故障导致大规模断电。每年,因这些网 络风险而造成的金融和社会财富的损失不计其数。 为了及时地发现网络风险,保障国家和民众的信息安全,通常的做法是监控网络 中的计算机和用户,或从计算机和用户处收集安全日志等数据来分析风险。当发现谣言、计 算机病毒或其他形式的风险时,网络安全人员能够迅速地消灭风险。此种做法的理想情况 是安全人员能够监控网络的...
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