技术编号:10552893
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 目前,基于深度学习的Neural Machine Translation(神经机器翻译,可简称为 NMT)越来越受到人们的关注。在NMT领域中,常见的一种匪T模型为基于encoder-decoder结 构的模型。NMT模型主要是将某种语言的语句(以下可称为源语句)翻译为另一种语言的语 句(以下可称为目标语句)。 以中英翻译为例,基于encoder-decoder结构的模型主要是将源语句经过编码器 的编码后,获得编码向量,然后利用解码器对该编码向量进行解码...
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