技术编号：10553295
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 在人脸识别应用领域，人脸检测和人脸关键点定位作为后续工作的基础，需要具 有很强的鲁棒性，才能保证后续工作正常、高效地执行。在实际应用场景中，人脸数据存在 着各种影响因素，例如光照、遮挡、姿态变化等，这些不可控制的因素会对人脸识别的效果 造成很大影响。 目前，人脸检测技术主要采用基于手工设计的特征实现，例如Haar特征，H0G特征 等，这类方法在复杂环境以及人脸姿态、表情变化大的时候鲁棒性较差，对上述影响因素的 抗干扰能力差，导致有些时候只能通过牺牲计算速...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。