技术编号：10553380
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 传统模式分类方法的训练样本一般需要多个类别的样本，从而设计两分类和多分 类的分类器。而在某些特殊的领域，例如机器故障诊断、疾病分析、入侵检测、敌我识别以及 信用卡欺诈，我们会遇到只有一类样本可以用来训练分类器，而没有其它类的样本参与。因 为在这些领域中我们较难获得多类的样本或者获得其它类的样本所需要付出的代价较大。 而两类分类器的边界需要两类实例样本来支撑，这样就会导致我们无法用两类实例样本来 训练我们的两类分类器边界。因只使用一类训练样本，所以称作单类...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。