一种基于典型相关性分析的计算机数据属性约简方法技术资料下载

技术编号:10577399

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粗糙集是数据挖掘中解决不精确性和不确定性问题的有效工具。属性约简方法是 粗糙集中用来对数据进行处理的一个重要手段,其目的在于从原始属性集合中选择出一些 最有效的属性以去除冗余属性,降低数据集维度,提高学习算法的性能。现实世界中,互联 网等产生的数据往往不能直接运用到数据挖掘过程,需要对这些"脏数据"进行特定的去噪 和化简处理,即数据预处理。据统计,数据预处理在数据挖掘整体过程中大约占到60%以 上。粗糙集属性约简方法即是数据预处理的一种有力工具,在解决数...
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