一种兼顾多样性和有效性的评论排序和筛选方法技术资料下载

技术编号:10594092

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

评论数据(Review Data)是一种发布在互联网上,表达评论目标某些特征方面状 况和自己对评价目标情感的数据。围绕同一个评论目标的评论文本构成了评论数据集,在 展示评论数据集时多采用列表的方式。 传统的排序方法大多是基于评论文本的某一项属性进行排序,例如按照评论发表 的时间先后顺序、按照评论的点赞数排序、按照评论人的用户级别等。运类方法的排序对象 之间仅存在排序属性上的次序关系,而运些排序属性是符合用户思路或者产品需求的,对 评论文本排序具有良好的效...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发