技术编号:10613290
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 特征提取是模式分类的关键环节。如果能获取具有高度准确描述能力的特征, 则无疑对分类系统的建立具有重要意义。它可以较少的存贮,表达较多的物理意义,从而为 后续的分类(判别)器的正确设计打下基础。在实际的模式分类应用场合,信号检测中待分类对象周边的外来干扰以及信号采 集系统的内噪声等均可能在原始观测数据中引入噪声干扰;传感器件异常或故障也可能产 生异常的观测数据即野值。这些存在于原始数据中的噪声或野值如果不适当处理,将随同 特征提取进入特征空间,形成明显偏离...
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