技术编号：10613709
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 目标跟踪技术是机器视觉领域备受关注的课题之一。近年来，许多国内外的学者 致力于目标跟踪技术的研究并取得了一些引人瞩目的成果。然而，目标跟踪仍面临诸多挑 战，如噪声、光照、位姿改变、运动突变和遮挡等问题。为解决上述问题，Babenko提出基于 多示例学习(Multiple Instance Learning，MIL)算法的目标跟踪方法。该方法将样本表示 为由多个示例组成的带标记的包（正包或负包）。当一个包中至少有一个示例为正时，该包 被标记为正包。反之，当...
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