对手写字符图像进行分类的分类器、分类装置和分类方法技术资料下载

技术编号:10625057

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

近年来,基于深度神经网络值eep化ural化twork,DNN)的分类方法在手写字符 分类领域取得了巨大的成功。传统的D順是一种层级模型,图1为传统的D順结构示意图, 如图1所不,传统的D順由一个输入层101、若干个隐含层102和一个输出层103组成。其 中,输入层101 -般为待处理的数据;隐含层102的类型可W包括卷积层、池化层或全连 接层等;对于分类问题而言,输出层103可W是分类器,例如softmax分类器或支持向量机 (Suppo;rt Vec...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发