确定用户用电行为特征的方法、用户用电负荷的预测方法和装置的制造方法技术资料下载

技术编号:10625089

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

电力用户的用电行为(主要包括用电负荷)是经常变化的,不但随着一天中不同 的时间变化,而且对季节、溫度、天气等因素也是敏感的,不同的季节,不同地区的气候,W 及溫度的变化都会对负荷造成明显的影响。另外,不同行业的电力负荷也不同。比如商业用 户,包括餐饮、娱乐行业,由于商业行为在节假日会增加营业时间,从而成为节假日中影响 电力负荷的重要因素之一。一般工业负荷的比重在用电构成中居于首位,而工业用户(主 要包括工厂)的用电负荷不仅取决于工业用户的工作方式(包括设...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发