技术编号：10654776
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 本说明书涉及构建和编程用于量子退火过程的量子硬件。发明内容 人工智能任务能够被转化为机器学习优化问题。为了执行人工智能任务，例如量 子处理器的量子硬件被构建并编程为将与对应的机器优化问题的解编码为表征该量子硬 件的多体量子哈密顿量的能谱。例如，该解被编码在哈密顿量的基态中。量子硬件执行从已 知初始哈密顿量的已知基态开始的绝热量子计算。随着时间推移，随着该已知初始哈密顿 量演化为用于解决该问题的哈密顿量，该已知基态演化并保持在正在演化的哈密顿量的瞬 时基态...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
该类技术注重原理思路，无完整电路图，适合研究学习。