技术编号:10655108
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。大数据描述如此大或者复杂以至于难以利用传统数据处理应用处理的数据集。挑战包括分析、捕获、综合处理(curat1n)、搜索、共享、存储、传送、可视化和信息保密。数据湖是能够存储大数据的并行系统和能够在不移动数据的情况下对数据执行计算的系统。数据湖、数据储存库或企业数据Hub背后的理论是大数据平台将接收、集成或联合源自源的多个数据集,其中的源诸如关系数据库管理系统(RDBMS)、提取-转移-加载(ETL)、数据仓库、记录系统、平面文件(例如,CSV、XML,等...
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