技术编号:10656017
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 手势识别在人机交互领域具有重要意义,在虚拟现实、手语识别和人机博弈等方 面有着广泛的应用。 先前手势识别技术的难点在于手势的获取,随着深度相机的发展,Kinect传感器 很好的解决了运一问题,进而手势识别的难点集中到识别效率和准确率上。 通常手势识别方法可W分为两类。第一类是基于统计学的方法对于一个动态手 势,将它看成一个随机过程的输出,手势识别则可W根据统计学模型来确定,如PCA、HMMS、 粒子滤波、浓缩算法等,但计算复杂,识别效率低,无法达到实时的...
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