基于动态样本选择策略的bp神经网络手写体识别系统的制作方法技术资料下载

技术编号:10656060

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

光学字符识别技术(Optical Qiaracter Recognition, OCR)是计算机自动、高速 地辨别纸上的文字,并将其转化为可编辑文本的一项实用技术。而手写数字识别则是光学 字符识别技术的一个重要分支,它的研究对象是如何利用计算机自动辨认人手写在纸张上 的阿拉伯数字。手写数字识别的主要难点在于第一,某些数字之间字形相差不大,使得准 确区分运些数字相当困难;第二,数字虽然只有十种,而且笔划简单,但同一数字写法千差 万别,全世界各个国家各个地区...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发