一种主动选择多示例多标记数字图像的相关反馈方法技术资料下载

技术编号:10656171

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

随着数码产品的普及W及各类社交网站的流行,数字图像成为越来越多互联网内 容的载体。为了高效利用运些数字图像数据,一个最核屯、也是最困难的任务是让计算机理 解图像的语义,而自动图像标注则是其中的关键技术。目前的自动图像标注技术往往将图 像表示成单一的示例,且仅关注图像与单个语义类别的相关性。但是图像往往具有复杂的 语义,包含多个对象实体,运样单示例单标记的表示会造成信息损失,无法准确描述图像的 语义,从而无法准确预测图像标记。更有效方法是基于多示例多标记机...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发