技术编号：10656623
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 随着Internet和电子商务的飞速发展，商品信息爆炸式增长，消费者陷入海量信 息中，很难快速且有效地做出购买决策。为了让顾客在购买商品时尽可能少地浏览无关信 息，提高系统挖掘长尾商品的能力，推荐系统应运而生，不仅能够提供个性化推荐，提高用 户忠诚度，还能够提高购买转化率，增加销售量。协同过滤是推荐系统中应用最广泛的算 法，它主要分为基于内存(Memo^_based)和基于模型(ModeLbased)，而基于内存的推荐算 法中查找最近邻的重点一一相似度计...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。