基于空谱联合背景共同稀疏表示的高光谱异常检测方法技术资料下载

技术编号:10656958

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

高光谱图像具有大量和连续的波带,其光谱分辨率高,因为具有丰富的光谱信息, 其在分类及目标检测等方面有很大的优势。高光谱图像目标检测分为两类,有先验信息的 目标检测和无先验信息的异常目标检测。通常情况下,目标的先验知识很难获得,所W异常 目标检测应用更为广泛。高光谱图像异常目标检测的本质是二值假设检验问题,通过估算 被检测点与所选择的背景光谱样本间的差异大小判决其是属于背景还是异常目标。近几十 年,高光谱图像异常目标检测的方法层出不穷。经典的方法是RX检测...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发