技术编号:10725136
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 随着大数据时代的到来,从海量文本数据中挖掘潜在的主题信息变得越来越重 要。 为了在海量的数据中找到满足用户需求且有价值的内容,在文本挖掘领域,通常 采用的是文本聚类方法。文本聚类是指将一个给定的文本数据集分成多个数据类,每个类 内的文本语义高度相似,而类间语义相似度极低。目前,文本聚类方法广泛地被用于文本挖 掘领域,尤其是在信息检索、智能搜索引擎等领域。 文本根据长度的不同分为长文本和短文本两类。现有的技术对单独的长文本聚类 已经做得相当成熟,在对单独的...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。