技术编号:10725643
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法是基于单隐层前馈神经网络 的基础上提出来的。单隐层前馈神经网络是一类特殊的前向神经网络,该神经网络只包含 一个隐藏层。由于单隐藏层前向神经网络可以精确逼近任意非线性连续函数,因此单隐藏 层前向神经网络无论是在理论分析方面,还是在工程应用方面都十分普遍。但与之类似的 传统神经网络普遍采用基于梯度下降算法来训练神经网络,该方法需要多次迭代寻找最优 值,故不可避免的存在收敛速度慢、易陷入...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。