技术编号：10726359
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 纹理是识别图像中目标物的重要特征。因此，目前的图像处理方法，特别是降噪过 程中都希望不破坏图像的纹理结构。常见的图像降噪方法是将噪声看作是高频信号，通过 各种滤波器，如均值滤波、中值滤波、维纳滤波及小波变换等进行降噪。 事实上，图像中纹理、边界轮廓等都包含丰富的高频信息，简单滤波方法必然在降 噪的同时破坏图像的纹理和轮廓，从而使得降噪后的图像模糊不清，影响图像的后续处理。 针对该问题，现有的基于变分原理的图像轮廓追踪能量泛函模型(P-Μ模型），将目标边界...
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