技术编号：10726365
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 稀疏表示作为近年来图像视频建模的有效方法，成功地应用于诸如图像去噪、超 分辨率重建、人脸识别等计算机视觉领域。传统的稀疏表示通常是将多维信号转化为一维 信号，该一维信号可以由一个字典中的几个基元线性组合表示。高阶信号（图像、视频等信 号)首先需要被转化为一维信号，利用一些处理向量的方法对其处理。传统稀疏表示模型的 研究包括模型的建立，稀疏重建，和字典训练方法。尽管一维稀疏表示模型有效，但是由于 在处理高维信号时，随之维度的增加，向量化后的一维信号是一个高...
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