技术编号：11063579
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及文本挖掘与机器学习技术领域，尤其涉及一种重要性加权的文本分类特征选择方法。背景技术文本分类问题是一类特殊的机器学习问题。通常的做法是，采用向量空间模型，将文本表示成多维特征空间上的点，然后再借助各种机器学习算法进行学习以及判别。在一个文本分类问题中，通常可以有成千上万的特征可用来确定这样一个语义空间。但不同特征对类别的区分能力却有很大不同，为了获得理想的分类准确率以及较高的处理效率，通常需要使用特征选择技术来从可能的候选特征集合中确定一个相对精简、更有效的一个特征子集。在过去几十年中，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。